Вопрос. Оценка качества производится по 2 направлениям: по адекватности и точности

Оценка качества производится по 2 направлениям: по адекватности и точности.

Адекватность регрессионных моделей может быть оценена на основе коэффициентов корреляции и детерминации.

Чем ближе их абсолютные величины к 1 тем теснее связь между изучаемым признаком и выбранным фактором, т.е с большей уверенностью можно говорить об адекватности построенной модели изучаемому экономическому процессу.

Оценка точности проводится на основе следующих показателей:

1. Средняя относительная ошибка аппроксимации [ ξ ]

ξ = 1/n ·∑| y – ŷ | / n-m-2

n – число наблюдений

ŷ – расчетное значение результативного показателя полученного путем подстановки факторных значений в найденное уравнение регрессии

m – число факторов в эконометрической модели.

Если ξ < 5% - ошибка не существенная а построенное уравнение точное.

2. Показатель Фишера [ F ]

F_{расчетное} = R² / R² – 1 × n-m-1 / m

Если F_расч < F_табл при заданном уровне значимости то модель не точна.

Если F_расч > F_табл при заданном уровне значимости то модель признается точной.

3. t критерий Стьюдента.

t_расч = r · √ n – 2 / 1 - r²

Если t_расч > t_табл то коэффициент регрессии считается значимым.

Дата добавления: 2015-06-04