Введение. Управление эколого-экономическими объектами или процессами невозможно без изучения внутренних и внешних связей и зависимостей

Управление эколого-экономическими объектами или процессами невозможно без изучения внутренних и внешних связей и зависимостей, без определения факторов, влияющих на состояние и развитие объекта управления. Методы корреляции и регрессии позволяют описать характер связей, дать количественную оценку тесноты зависимости и силы влияния конкретных факторов, ранжируя их по степени влияния на результат.

Следует различать связи функциональные (жёстко детерминированные) и статистические (стохастически детерминированные).

Функциональные связи - это связи, при которых определенному значению одной переменной (признака-фактора)* соответствует однозначно определяемое значение другой переменной (признака-результата). Функциональная зависимость предполагает, что уровень признака-результата полностью определяется величиной признака-фактора (факторов). Если между признаками установлена функциональная зависимость, то она справедлива для каждой единицы статистической совокупности.

Статистические связи - характеризуются тем, что определенному значению одной переменной (признака-фактора) соответствует распределение (множество) значений другой переменной (признака-результата). Частным случаем статистической связи является корреляционная зависимость, при которой одному значению признака-фактора соответствует множество значений признака-результата, причём закономерным образом изменяется средняя величина результативного признака. Таким образом, при изучении статистической (корреляционной) зависимости выявляется только тенденция изменения признака-результата под влиянием изменения признака-фактора (факторов), статистические связи могут не проявляться на уровне отдельно взятой единицы изучаемой совокупности.

Социально-экономическим явлениям присущи, в основном, статистические связи, поскольку их развитие ­­­­­­­­­­- это результат одновременного воздействия большого числа причин.

Статистической наукой разработаны разные методы изучения связей и зависимостей между явлениями, среди которых центральное место занимают методы корреляции и регрессии. У этих методов много общих вычислительных процедур и они направлены на решение одной комплексной задачи. Изучение зависимостей с использованием этих методов называют корреляционно-регрессионным анализом.

В учебном пособии рассматриваются теоретические вопросы корреляционно-регрессионного анализа и практическая реализация методов с использованием пакета STATISTICA.

Дата добавления: 2015-07-02