Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Для аналитических 1 страница




Для неаналитических

1. ;

2. В частности, если - окружность или любая его часть, то подставив в показательной форме , имеем, что на окружности , ()

, где отрезок отвечает заданной части окружности.

Замечание: формулы имеют место только для однозначных или отдельных ветвей многозначных функций.

 

3. Теорема Коши (для односвязной области):

Если функция аналитическая в каждой точке области и на ее границе , то .

Теорема Коши (для многосвязной области):

Если функция аналитическая в многосвязной области , границей которой служат кривые ,

то (все границы области обходятся в одном направлении)

4. ;

5. Контурный интеграл от аналитической функции не зависит от формы кривой интегрирования, но зависит от начальной и конечной точек пути, т.е. .

6. Используя интегральную формулу Коши, имеем:

· , где - аналитическая в односвязной области и на ее границе

· , где - аналитическая

7.

 

8. Теорема:

Если функция аналитическая в каждой точке области , ограниченной контуром , за исключением конечного числа изолированных особых точек , лежащих строго внутри области , то справедливо равенство: .

Смотри о в п.4.7.

 

4.5. Ряды Тейлора и Лорана:

 

Определение: степенной ряд , коэффициенты которого рассчитываются по формулам называется рядом Тейлора функции , где - произвольный замкнутый контур, содержащий строго внутри точку .

 

Определение: функциональный ряд вида , где

и

называется рядом Лорана функции или компактная форма

, где

 

Ряд Лорана состоит из двух частей:

· - правильная

· - главная часть.

4.6. Типы особых точек:

Определение: точка называется - кратным нулем функции , если в разложении Тейлора этой функции в окрестности т. первых коэффициентов равны нулю: , но .

 

Определение: особая точка называется изолированной, если существует достаточно малая окрестность этой точки, не содержащая других особых точек данной функции.

 

Определение: точка называется особой точкой функции , если в этой точке функция не аналитическая.

 

Определение: точка называется устранимой особой точкой , если разложение Лорана этой функции в окрестности этой точки не содержит отрицательных степеней , т.е.

 

Определение: точка называется полюсом , если разложение Лорана этой функции имеет конечное число отрицательных степеней, т.е.

 

.

Если , то - кратный полюс, если , то простой.

 

Определение: точка называется существенно особой точкой , если разложение Лорана этой функции содержит бесчисленное множество отрицательных степеней , т.е.

.

 

 

Теорема:

- - кратный нуль функции является - кратным полюсом функции ;

- - кратный полюс функции является - кратным нулем функции .

 

Алгоритм определения типа особой точки:

 

1. Применить теорему о связи между нулями и полюсами функций;

или

2. Вычислить ;

или

3. Воспользоваться определением.

4.7. Вычеты:

Определение: число называется вычетом функции относительно изолированной точки .

 

Обозначение: = .

 

=

 

 

РАЗДЕЛ V. ОПЕРАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

5.1. Основные понятия:

 

Пусть - действительная функция действительной переменной (на практике часто рассматривается как время).

 

Определение: функция называется оригиналом, если она удовлетворяет трем условиям:

· при непрерывна или имеет конечное число точек разрыва первого рода;

· при ;

· существуют такие действительные числа и , что при , где - называется показателем роста оригинала.

 

Определение: изображением оригинала называется функция комплексной переменной , определяемая равенством .

 

Символическая запись перехода от оригинала к изображению : .

 

5.2. Свойства преобразований Лапласа:

 

1) Если и , то - свойство линейности;

2) Если и действительное число , то - свойство подобия;

3) Если и действительное число , то - свойство запаздывания или сдвига;

4) Если , то - свойство смещения или затухания;

5) Если и является оригиналом, то - свойство дифференцирования оригинала;

 

Следствие:

Если и является оригиналом, то

, где

6) Если , то - свойство интегрирования оригинала;

7) Если , то - свойство дифференцирования изображения;

8) Если , то - свойство интегрирования изображения.

 

5.3. Свертка функций:

Определение: сверткой двух функций и называется функция , определяемая равенством .

Обозначение: .

 

Теорема умножения изображений:

Если , , то , т.е. если изображения перемножаются, то их оригиналы свертываются.

 

Формула обращения:

Если функция является изображением некоторого оригинала , то в каждой точке непрерывности оригинала справедлива формула .

 

5.4. Теоремы разложения:

Теорема 1:

Если изображение вне конечного круга представлено рядом Лорана вида , то соответствующий оригинал является суммой степенного ряда , где , который сходится при всех .

 

Теорема 2:

Если изображение представлено правильной рациональной дробью со знаменателем, имеющем только простые корни, то соответствующий оригинал находят по формуле .

 

Теорема 3:

Если изображение представлено правильной рациональной дробью со знаменателем, имеющем кратные корни , то соответствующий оригинал находят по формуле .

 

5.5. Таблица оригиналов и изображений:

 

- оригинал - изображение
1. 1
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
 
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.

 


РАЗДЕЛ VI. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

 

6.1. Элементы комбинаторики:

Определение: соединения, содержащие элементов из данных и отличающиеся друг от друга либо сами элементами, либо порядком их расположения в соединениях называются размещениями.

Формула вычисления:

 

Определение: соединения, содержащие все данные элементов и отличающиеся друг от друга только порядком расположения элементов, называются перестановками из элементов.

 

Формула вычисления:

Определение: соединения, содержащие элементов из данных и отличающиеся друг от друга хотя бы одним элементом называются сочетаниями из элементов по .

 

Формула вычисления: .

В частности, если , то .

 

6.2. Основные понятия теории вероятностей:

Изначальные понятия: событие и вероятность.

 

Под событием понимают всякий факт, относительно которого уместно говорить: произойдет оно или нет.

События делят на: случайные, достоверные и невозможные.

 

Определение: случайным событием называют всякое явление, которое в результате осуществления комплекса условий (ОКУ) может произойти или не произойти.

Обозначение:

 

Определение: событие называется достоверным, если оно заведомо происходит при ОКУ.

Обозначение: .

Определение: событие называется невозможным, если оно заведомо не происходит при ОКУ.

Обозначение:

 

Определение: несколько событий называются равновозможными, если ни одно из них не является объективно более возможным, чем любое другое.

 

Определение: несколько событий называются несовместными, если появление одного из них исключает появление любого другого и совместными, если не исключает.

 

Определение: несколько событий образуют полную группу, если в результате ОКУ обязательно происходит хотя бы одно из данных событий.

 

Определение (классическое определение вероятностей): если в результате ОКУ всевозможные исходы составляют полную группу и равновозможных и несовместных случаев, из которых благоприятствуют появлению события , то вероятность этого события равна отношению числа благоприятствующих событий к их общему числу.

Т.о. .

 

Определение: два события называются противоположными, если в результате ОКУ обязательно происходит одно и только одно из них.

 

Теорема: .

 

6.3. Теоремы сложения и умножения:

Определение: п роизведением двух событий называется событие, состоящее в их одновременном появлении.

Обозначение: .

 

Определение: два события называются независимыми, если вероятность любого из них не зависит от того, произошло или не произошло другое событие и зависимыми, если зависит.

 

Определение: вероятность события , вычисленная при условии, что событие произошло, называется условной вероятностью события .




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-28; Просмотров: 286; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.