![]() КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Малая выборка
В практике статистических исследований массовых процессов и явлений часто приходится сталкиваться с небольшими по объему выборками, которые так и называются - «малые выборки». Под малой выборкой понимается такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30. Малая выборка в настоящее время используется более широко, чем раньше, за счет того, что на ее организацию требуется гораздо меньше временных, материальных и трудовых затрат, чем на сплошное статистическое обследование. Кроме этого, в настоящее время появляется все большее количество новых форм массовых явлений и процессов (в основном связанных с развитием рыночных процессов в экономике), число которых позволяет говорить об их немногочисленности, иногда единичности. Поэтому, хотя принцип выборочного обследования (с увеличением объема выборки повышается точность выборочных данных) остается в силе, иногда (и это бывает достаточно часто) приходится ограничиваться малым числом наблюдений. Разработка теории малой выборки была начата английским статистиком В.С.Госсетом (принявшим псевдоним Стьюдент и прославившийся под этим именем) в 1908 году. Он доказал, что оценка расхождения между средней малой выборки и генеральной средней имеет особый закон распределения. Стьюдент исследовал этот закон распределения и получил очень хорошие практические результаты. При оценке результатов малой выборки величина генеральной дисперсии в расчетах не используется, что само по себе очень важно в силу ее вероятностного характера (мы не можем точно рассчитать того, чего не имеем). Для определения возможных пределов ошибки используется критерий Стьюдента, определяемый по формуле:
t - коэффициент доверия, затабулированный в специальных таблицах Стьюдента. Стьюдентом были рассчитаны и построены специальные таблицы (таблицы распределения Стьюдента), которые используются при анализе малых выборок и могут быть двух видов. Расчет ошибок в малой выборке мало отличается от аналогичных вычислений в большой выборке (используются «свои» затабулированные значения). Правда, в малой выборке вероятность будет немного меньше, чем в большой; и точность результатов выборки малого объема все же ниже, чем при большой выборке. 1. Таблица 1. Таблица статистических критериев, обычно применяемых для решения типичных задач в области клинических исследований
Дата добавления: 2015-07-13; Просмотров: 1625; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |