Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Перейти Пакет анализа ОК.




Додаток 1

Завдання 2

Завдання 1.

ВАРІАНТИ ЗАВДАНЬ

За територіями регіону наведено данні за деякий період.

Необхідно:

1). Побудувати лінійне рівняння парної регресії від

2). Розрахувати лінійний коефіцієнт парної кореляції и середню помилку апроксимації.

3). Оцінити статистичну значущість параметрів регресії та кореляції за допомогою:

- критерію Фішера і

- критерію Стьюдента.

4). Виконати прогноз заробітної плати при прогнозному значенні середньодушового прожиткового мінімуму, який складає 107% від середнього рівня.

5). Оцінити точність прогнозу, виконавши розрахунок помилки прогнозу та його довірчий інтервал.

6). На одному графіку побудувати вихідні данні та теоретичну пряму.

7). Побудувати нелінійні моделі парної регресії

.

8). З’ясувати, яка з моделей найбільше відповідає вихідним даним

 

Варіант 1

Номер регіону Середньодушовий прожитковий мінімум в день одного працездатного, грн., Середньоденна заробітна плата, грн.,
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

Варіант 2

Номер регіону Середньодушовий прожитковий мінімум в день одного працездатного, грн., Середньоденна заробітна плата, грн.,
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

Варіант 3

Номер регіону Середньодушовий прожитковий мінімум в день одного працездатного, грн., Середньоденна заробітна плата, грн.,
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

Варіант 4

Номер регіону Середньодушовий прожитковий мінімум в день одного працездатного, грн., Середньоденна заробітна плата, грн.,
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

Варіант 5

Номер регіону Середньодушовий прожитковий мінімум в день одного працездатного, грн., Середньоденна заробітна плата, грн.,
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

Варіант 6

Номер регіону Середньодушовий прожитковий мінімум в день одного працездатного, грн., Середньоденна заробітна плата, грн.,
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

Варіант 7

Номер регіону Середньодушовий прожитковий мінімум в день одного працездатного, грн., Середньоденна заробітна плата, грн.,
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

Варіант 8

Номер регіону Середньодушовий прожитковий мінімум в день одного працездатного, грн., Середньоденна заробітна плата, грн.,
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

Варіант 9

Номер регіону Середньодушовий прожитковий мінімум в день одного працездатного, грн., Середньоденна заробітна плата, грн.,
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

Варіант 10

Номер регіону Середньодушовий прожитковий мінімум в день одного працездатного, грн., Середньоденна заробітна плата, грн.,
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

За даними 20 підприємств регіону вивчається залежність виробітку продукції на одного робітника (тис. грн.) від введення в дію нових основних фондів (% від вартості фондів на кінець року) і від удільної ваги робочих високої кваліфікації в загальній чисельності робочих (%).

Необхідно:

1). Знайти коефіцієнти парної кореляції та проаналізувати їх.

2). Провести дослідження на мультиколінеарність за допомогою алгоритму Фаррара – Глобера.

3). Побудувати лінійну модель множинної регресії.

4). Записати стандартизоване рівняння множинної регресії.

5). На основі стандартизованих коефіцієнтів регресії та середніх коефіцієнтів еластичності ранжирувати фактори за ступенем їх впливу на результат.

6). Скласти рівняння лінійної парної регресії, лишивши тільки один значущий фактор.

 

Варіант 1

 

Номер підприємства Номер підприємства
    3,6       6,3  
    3,6       6,4  
    3,9          
    4,1       7,5  
    3,9       7,9  
    4,5       8,2  
    5,3          
    5,3       8,6  
    5,6       9,5  
    6,8          

 

Варіант 2

 

Номер підприємства Номер підприємства
    3,5       6,3  
    3,6       6,4  
    3,9          
    4,1       7,5  
    4,2       7,9  
    4,5       8,2  
    5,3       8,4  
    5,3       8,6  
    5,6       9,5  
               

 

 

Варіант 3

 

Номер підприємства Номер підприємства
    3,7       6,3  
    3,7       6,4  
    3,9       7,2  
    4,1       7,5  
    4,2       7,9  
    4,9       8,1  
    5,3       8,4  
    5,1       8,6  
    5,6       9,5  
    6,1       9,5  

 

 

Варіант 4

 

Номер підприємства Номер підприємства
    3,5       6,3  
    3,6       6,5  
    3,9       7,2  
    4,1       7,5  
    4,2       7,9  
    4,5       8,2  
    5,3       8,4  
    5,5       8,6  
    5,6       9,5  
    6,1       9,6  

 

 

Варіант 5

 

Номер підприємства Номер підприємства
    3,6       6,3  
    3,6       6,9  
    3,7       7,2  
    4,1       7,8  
    4,3       8,1  
    4,5       8,2  
    5,4       8,4  
    5,5       8,8  
    5,8       9,5  
    6,1       9,7  

 

Варіант 6

 

Номер підприємства Номер підприємства
    3,5       6,3  
    3,6       6,8  
    3,8       7,2  
    4,2       7,9  
    4,3       8,1  
    4,7       8,3  
    5,4       8,4  
    5,6       8,8  
    5,9       9,6  
    6,1       9,7  

 

 

Варіант 7

 

Номер підприємства Номер підприємства
    3,8       6,8  
    3,8       7,4  
    3,9       7,8  
    4,1       7,5  
    4,6       7,9  
    4,5       8,1  
    5,3       8,4  
    5,5       8,7  
    6,1       9,5  
    6,8       9,7  

 

Варіант 8

 

Номер підприємства Номер підприємства
    3,8       7,1  
    4,1       7,5  
    4,3       7,8  
    4,1       7,6  
    4,6       7,9  
    4,7       8,1  
    5,3       8,5  
    5,5       8,7  
    6,9       9,6  
    6,8       9,8  

 

 

Варіант 9

 

Номер підприємства Номер підприємства
    3,9       7,1  
    4,2       7,5  
    4,3       7,8  
    4,4       7,9  
    4,6       8,1  
    4,8       8,4  
    5,3       8,6  
    5,7       8,8  
    6,9       9,6  
    6,8       9,9  

 

Варіант 10

 

Номер підприємства Номер підприємства
    3,6       7,2  
    4,1       7,6  
    4,3       7,8  
    4,4       7,9  
    4,5       8,2  
    4,8       8,4  
    5,3       8,6  
    5,6       8,8  
    6,7       9,2  
    6,9       9,6  

 


 

Для підключення пакету «Анализ данных» необхідно

Файл Параметры Excel Надстройки Пакет анализа

Після чого у розділі «Данные» з’явиться «Анализ данных». Для побудови регресійної моделиі за допомогою «Анализа данных» необхідно




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 72; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.05 сек.