Анализ данных Регрессия ОК (График остатков , График подбора ).

Витрати на продукти харчування, , тис. грн.	0,9	1,2	1,8	2,2	2,6	2,9	3,3	3,8
Прибутки родини, , тис. грн.	1,2	3,1	5,3	7,4	9,6	11,8	14,5	18,7

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,9912
R-квадрат	0,9824
Нормированный R-квадрат	0,9795
Стандартная ошибка	0,1443
Наблюдения	8,0000
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия		6,9937	6,9937	335,6625	0,00000170
Остаток		0,1250	0,0208
Итого		7,1188

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y	0,8236	0,0971	8,4796	0,0001	0,5859	1,0612	0,5859	1,0612
X	0,1692	0,0092	18,3211	0,0000	0,1466	0,1917	0,1466	0,1917

ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
	1,026544473	-0,126544473
	1,347940021	-0,147940021
	1,720082235	0,079917765
	2,075308895	0,124691105
	2,447451109	0,152548891
	2,819593323	0,080406677
	3,276313313	0,023686687
	3,986766631	-0,186766631

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика

Множественный R – індекс кореляції (коефіцієнт кореляції);

R-квадрат – індекс детермінації (коефіцієнт детермінації);

Стандартная ошибка – корень з залишкової дисперсії;

Наблюдения – кількість значень змінної ;

Дисперсионный анализ

df – значення ступеня свободи;

SS – сума квадратів;

MS – дисперсії;

F – значення критеріальної статистики для перевірки значущості регресії;

Значимость F – ймовірність отриманого значення критеріальної статистики. Коли ця ймовірність менше рівня значущості регресія значима;

Коэффициенты - в рядку Y вказаний параметр , а в рядку X – коефіцієнт регресії ;

Стандартная ошибка - в рядку Y вказана стандартна похибка параметра , в рядку X – стандартна похибка коефіцієнту регресії ;

t-статистика – значення критеріальних статистик (відношення значення параметру до величини відповідної стандартної похибки) для перевірки гіпотези про значущість параметрів регресії;

P-Значение – розраховуються рівні значущості, відповідні значенням критеріальних статистик. Коли розрахунковий рівень менше за рівень значущості, відповідний коефіцієнт значущий;

Нижние 95%, Верхние 95% - границі довірчих інтервалів: в рядку Y вказані за параметром , в рядку X – за коефіцієнтом регресії ;

ВЫВОД ОСТАТКА

Предсказанное Y - значення Y, розраховане за рівнянням регресії;

Остатки – різниця між теоретичним та експериментальним значенням для відповідного значення X.

Дата добавления: 2017-02-01