Витоки проектно-художньої культури 2 страница

Основная литература:

1. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001.

2. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002.

3. Эконометрика: Учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т.И. Гуляева; под ред. В.Н. Афанасьева. – М.: Финансы и статистика, 2005.

Дополнительная литература:

4. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник. – М.: ЮНИТИ, 1998.

5. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Финансы и статистика, 2006.

6. Кулинич Е.И. Эконометрия: Учебник/Е.И. Кулинич.– М.: Финансы и статистика, 2006.

7. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Exel: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368с.

8. Мардас А.Н. Эконометрика. – СПб: Питер, 2001

9. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. – М.: Финстатинформ, 1996.

10. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999.

11. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. – М.: Финансы и статистика, 1983.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Таблица. – Значения F-критерия Фишера при уровне значимости α = 0,05

κ1 κ2
	161,45	199,50	215,72	224,57	230,17	233,97	238,89	243,91	294,91
	18,58	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33	19,37	19,41	19,45
	10,13	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,84	8,74	8,64
	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6,04	5,91	5,77
	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,82	4,68	4,53
	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,15	4,00	3,84
	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,73	3,57	3,41
	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,44	3,28	3,12
	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,23	3,07	2,90
	4,96	4,10	3,71	3,48	3,33	3,22	3,07	2,91	2,74
	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	2,95	2,79	2,61
	4,75	3,88	3,49	3,26	3,11	3,00	2,85	2,69	2,50
	4,67	3,8	3,41	3,18	3,02	2,92	2,77	2,60	2,42
	4,60	3,74	3,34	3,11	2,96	2,85	2,70	2,53	2,35
	4,54	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2,64	2,48	2,29
	4,49	3,63	3,24	3,01	2,85	2,74	2,59	2,42	2,24
	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,55	2,38	2,19
	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66	2,51	2,34	2,15
	4,38	3,52	3,13	2,90	2,74	2,63	2,48	2,31	2,11
	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60	2,45	2,28	2,08
	4,32	3,47	3,07	2,84	2,68	2,57	2,42	2,25	2,05
	4,30	3,44	3,05	2,82	2,66	2,55	2,40	2,23	2,03
	4,28	3,42	3,03	2,80	2,64	2,53	2,38	2,20	2,00
	4,26	3,40	3,01	2,78	2,62	2,51	2,36	2,18	1,98
	4,24	3,38	2,99	2,76	2,60	2,49	2,34	2,16	1,96
	4,22	3,37	2,98	2,74	2,59	2,47	2,32	2,15	1,95
	4,21	3,35	2,96	2,73	2,57	2,46	2,30	2,13	1,93
	4,20	3,34	2,95	2,71	2,56	2,44	2,29	2,12	1,91
	4,18	3,33	2,93	2,70	2,54	2,43	2,28	2,10	1,90
	4,17	3,32	2,92	2,69	2,53	2,42	2,27	2,09	1,89
	4,12	3,26	2,87	2,64	2,48	2,37	2,22	2,04	1,83
	4,08	3,23	2,84	2,61	2,45	2,34	2,18	2,00	1,79
	4,06	3,21	2,81	2,58	2,42	2,31	2,15	1,97	1,76
	4,03	3,18	2,79	2,56	2,40	2,29	2,13	1,95	1,74
	4,00	3,15	2,76	2,52	2,37	2,25	2,10	1,92	1,70

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Таблица. – Критические значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05, 0,01

Число степеней свободы d.f.	α	Число степеней свободы d.f.	α
0,10	0,05	0,01	0,10	0,05	0,01
	6,3138	12,706	63,657		1,7341	2,1009	2,8784
	2,9200	4,3027	9,9248		1,7291	2,0930	2,8609
	2,3534	3,1825	5,8409		1,7247	2,0860	2,8453
	2,1318	2,7764	4,6041		1,7207	2,0796	2,8314
	2,0150	2,5706	4,0321		1,7171	2,0739	2,8188
	1,9432	2,4469	3,7074		1,7139	2,0687	2,8073
	1,8946	2,3646	3,4995		1,7109	2,0639	2,7969
	1,8595	2,3060	3,3554		1,7081	2,0595	2,7874
	1,8331	2,2622	3,2498		1,7056	2,0555	2,7787
	1,8125	2,2281	3,1693		1,7033	2,0518	2,7707
	1,7959	2,2010	3,1058		1,7011	2,0484	2,7633
	1,7823	2,1788	3,0545		1,6991	2,0452	2,7564
	1,7709	2,1604	3,0123		1,6973	2,0423	2,7500
	1,7613	2,1448	2,9768		1,6839	2,0211	2,7045
	1,7530	2,1315	2,9467		1,6707	2,0003	2,6603
	1,7459	2,1199	2,9208		1,6577	1,9799	2,6174
	1,7396	2,1098	2,8982	∞	1,6449	1,9600	2,5758

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Таблица – Значения статистик Дарбина – Уотсона d_L d_U при 5%-ном уровне значимости

n	k^1=1	k^1=2	k^1=3	k^1=4	k^1=5
dL	dU	dL	dU	dL	dU	dL	dU	dL	dU
	0,61	1,40	-	-	-	-
	0,70	1,36	0,47	1,90	-	-
	0,76	1,33	0,56	1,78	0,37	2,29
	0,82	1,32	0,63	1,70	0,46	2,13
	0,88	1,32	0,70	1,64	0,53	2,02
	0,93	1,32	0,66	1,60	0,60	1,93
	0,97	1,33	0,81	1,58	0,66	1,86
	1,01	1,34	0,86	1,56	0,72	1,82
	1,05	1,35	0,91	1,55	0,77	1,78
	1,08	1,36	0,95	1,54	0,82	1,75	0,69	1,97	0,56	2,21
	1,10	1,37	0,98	1,54	0,86	1,73	0,74	1,93	0,62	2,15
	1,13	1,38	1,02	1,54	0,90	1,71	0,78	1,90	0,67	2,10
	1,16	1,39	1,05	1,53	0,93	1,69	0,82	1,87	0,71	2,06
	1,18	1,40	1,08	1,53	0,97	1,68	0,86	1,85	0,75	2,02
	1,20	1,41	1,10	1,54	1,00	1,68	0,90	1,83	0,79	1,99
	1,22	1,42	1,13	1,54	1,03	1,67	0,93	1,81	0,83	1,96
	1,24	1,43	1,15	1,54	1,05	1,66	0,96	1,80	0,86	1,94
	1,26	1,44	1,17	1,54	1,08	1,66	0,99	1,79	0,90	1,92
	1,27	1,45	1,19	1,55	1,10	1,66	1,01	1,78	0,93	1,90
	1,29	1,45	1,21	1,55	1,12	1,66	1,04	1,77	0,95	1,89
	1,30	1,46	1,22	1,55	1,14	1,65	1,06	1,76	0,98	1,88
	1,32	1,47	1,24	1,56	1,16	1,65	1,08	1,76	1,01	1,86
	1,33	1,48	1,26	1,56	1,18	1,65	1,10	1,75	1,03	1,85
	1,34	1,48	1,27	1,56	1,20	1,65	1,12	1,74	1,05	1,84
	1,35	1,49	1,28	1,57	1,21	1,65	1,14	1,74	1,07	1,83

[1] Будем считать, что приведенные в примере данные являются выборкой из двумерной нормально распределенной совокупности, являющейся достаточно однородной по своему составу.

[2] Представленное в таблице «Регрессионная статистика» значение нормированного R² соответствует значению скорректированного коэффициента множественной детерминации.

Дата добавления: 2017-02-01