Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Емелина Н.К




Е 60

Учебное пособие

ЭКОНОМИКИ

АНАЛИЗ ДАННЫХ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Емелина Н.К.

КАЗПОТРЕБСОЮЗА

Кафедра высшей математики

КАРАГАНДА – 2011

УДК: 519.8+338.27 (075.8)

ББК 65.051 я73

Анализ данных и прогнозирование экономики: Учебное пособие/Н.К. Емелина.-Караганда, Карагандинский экономический университет, 2011.- 111 с.

 

 

ISBN 978-601-233-213-1

 

Учебное пособие представляет собой краткое изложение теории и практики экономического прогнозирования на основе регрессионных моделей и временных рядов, а также многомерного статистического анализа.

По каждой теме имеется теоретический материал, решения практических задач, задачи и вопросы для самопроверки.

Предназначено для студентов экономических специальностей, магистрантов, исследователей, применяющих методы прогнозирования в экономическом анализе.

УДК: 519.8+338.27 (075.8)

ББК 65.051 я73

 

 

Рецензенты: к.ф-м.н., доцент Тургумбаев М.Ж.

к.ф-м.н., профессор Житников С.А.

 

ISBN 978-601-233-213-1 © Емелина Н.К., 2011 г.

 


ОГЛАВЛЕНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ.. 5

Глава 1. Сущность экономического прогнозирования. 6

1.1. Сущность и принципы прогнозирования. 6

1.2. Классификация экономических прогнозов. 7

1.3. Организация экономического прогнозирования. 9

Глава 2. Информационное обеспечение прогнозирования в экономике. 11

2.1. Классификация экономической информации. 11

2.2. Источники информации. 11

2.3. Требования к информации, 12

используемой в экономическом прогнозировании. 12

2.4. Проверка однородности временного ряда. 13

Критерий Ирвина. 13

Глава 3. Качественные методы прогнозирования социально-экономических процессов.

3.1. Метод экспертных оценок (Сценарного развития). 16

3.2. Метод «мозговой» атаки. 17

3.3. Метод Дельфи. 18

Глава 4. Прогнозирование на основе многофакторных регрессионных моделей. 20

4.1. Прогнозирование на основе многофакторных регрессионных моделей. 20

4.2. Многофакторная линейная модель регрессии. 21

4.3. Множественная корреляция. 22

Глава 5. Временные ряды. 27

Показатели динамики экономических процессов. 27

5.1. Временной ряд: понятие и виды.. 27

5.2. Основные показатели динамики. 28

5.3. Простейшие приемы прогнозирования. 29

Глава 6. Сглаживание временных рядов. 34

6.1. Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней. 34

6.2. Экспоненциальное сглаживание. 36

Глава 7. Динамические модели с распределенным лагом.. 39

7.1. Динамические модели. 39

7.2. Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом.. 39

7.3. Интерпретация параметров авторегрессионных моделей. 41

7.4. Оценка параметров моделей с распределенным лагом.. 42

Глава 8. Прогнозирование на основе тренда. 46

8.1. Прогнозная экстраполяция. Понятие тренда. 46

8. 2. Простейшие трендовые модели. 46

8.3. Модели прогнозирования тенденций экономических процессов. 47

Глава 9. Прогнозирование сезонных процессов. 53

9.1. Влияние сезонного фактора на динамику экономических процессов. 53

9.2. Методы построения прогноза динамики с учетом сезонных колебаний. 53

9.3. Прогнозирование по аддитивной и мультипликативной модели. 54

Глава 10. Ранговая корреляция. 65

10.1. Метод ранговой корреляции. 65

10.2. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. 65

10.3. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла. 68

Глава 11. Дисперсионный анализ. 70

11.1. Основные понятия дисперсионного анализа. 70

11.2. Однофакторный дисперсионный анализ. 70

11.3. Двухфакторный дисперсионный анализ. 72

Глава 12. Методы компонентного анализа. 77

12.1. Задача компонентного анализа. 77

12.2. Модель компонентного анализа. 77

12.3. Алгоритм решения задачи компонентного анализа. 78

Глава 13. Факторный анализ. 81

13.1. Основная задача факторного анализа. 81

13.2. Модель факторного анализа. 81

13.3. Метод главных факторов. 81

Глава 14. Кластерный анализ. 84

14.1. Понятие кластерного анализа. 84

14.2. Меры однородности объектов. 85

14.3. Методы кластерного анализа. 86

Глава 15. Дискриминантный анализ. 93

15.1. Основная цель дискриминантного анализа. 93

15.2. Постановка задачи дискриминантного анализа. 93

15.3. Пошаговый дискриминантный анализ. 94

Тесты.. 102

ПРИЛОЖЕНИЯ.. 109

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ... 111

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-22; Просмотров: 334; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.