КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Сущность и принципы прогнозирования
ВВЕДЕНИЕ В условиях рыночной экономики возрастает роль прогнозов для руководителей различных уровней в принятии научно обоснованных управленческих решений. В связи с этим статистические методы прогнозирования, многомерного анализа данных являются важным инструментом в деятельности аналитических, маркетинговых отделов производственных и торговых предприятий, страховых компаний, банков, государственных учреждений. Использование современных методов исследования экономических явлений и процессов позволяет полнее и глубже обосновать темпы и пропорции развития на макро- и микроуровне, добиваться оптимума среди альтернативных решений. В учебном пособии в систематизированном виде изложены статистические методы прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемых в экономической практике, качественные методы прогнозирования, применяемые в случаях развития объекта, не имеющего предыстории. В пособии рассматриваются вопросы первичной обработки данных, процедуры сглаживания временных рядов, методы моделирования сезонных колебаний, динамические модели с распределенным лагом. Также в учебном материале представлены методы многомерного анализа данных: методы компонентного, факторного, дискриминантного, кластерного и дисперсионного анализа. Большое внимание уделяется практическому решению конкретных экономических задач. Теоретический и практический материал дополнен вопросами и задачами для самоконтроля знаний, тестовыми заданиями. Это делает пособие полезным для самостоятельной работы студентов дневной и дистанционной форм обучения. Глава 1. Сущность экономического прогнозирования
Представление о будущем называется предвидением. Научное предвидение — это опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Научное предвидение может иметь форму предсказания, которому присущ описательный характер. Формами предсказания являются гипотеза и прогноз. Гипотезой называют научное предвидение на теоретическом уровне. В гипотезе обычно содержится качественная характеристика развития объектов, выражающая общие закономерности их поведения. Исходную базу построения гипотезы составляют теория и открытые на ее основе закономерности и причинно-следственные связи функционирования и развития исследуемых объектов. Прогноз - это эмпирическое или научно обоснованное представление о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем. Прогнозирование - научное исследование перспектив развития какого-либо явления, оценка показателей, характеризующих эти явления для более или менее отдаленного будущего. Экономическое прогнозирование рассматривается как система научных исследований количественного и качественного характера, которые направлены на выявление тенденций развития экономических отношений и поиск оптимальных решений для достижения поставленных целей. Социально-экономический прогноз - это вероятностное утверждение о будущем развитии социальной сферы и экономики, основанное на научных исследованиях с использованием специальных методов и приемов. Принцип прогнозирования характеризует основное исходное положение или идею теории. Выделяются следующие принципы прогнозирования: Принцип системности прогнозирования определяет необходимость взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов объекта прогнозирования и прогнозного фона и их элементов с учетом обратных связей. Практическая реализация этого принципа означает соответствие прогнозов содержанию каждого элемента прогнозируемой системы и одновременно получение целостной картины развития экономического объекта в будущем. Соблюдение этого принципа особенно важно при прогнозировании перспектив развития сложных больших экономических систем, а также при согласовании перспектив развития объекта прогнозирования и прогнозного фона. Принцип согласованности прогнозирования требует согласования нормативных и поисковых прогнозов, а также прогнозов различной природы и различного периода упреждения, прогнозов развития взаимосвязанных объектов. Принцип вариантности прогнозирования требует разработки вариантов прогноза, исходя из особенностей рабочей гипотезы, постановки цели (в нормативном прогнозе) и вариантов прогнозного фона. Главная проблема практической реализации этого принципа состоит в том, чтобы отделить реалистичные, осуществимые варианты развития от вариантов развития, которые при прогнозируемых условиях не могут быть реализованы. Принцип непрерывности прогнозирования требует корректировки прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования. Принцип адекватности означает максимальное приближение теоретической модели к устойчивым существенным закономерностям. Он предполагает учет реальных процессов, т.е. необходимость оценки действующих тенденций, закономерностей и возможных отклонений от них, определение возможного диапазона отклонений или оценки степени вероятности реализации выделенной тенденции. Практическое использование этого принципа означает, что прогнозные модели должны быть сначала проверены на близость к ретроспективной информации и репрезентативность выборочных наблюдений.
Дата добавления: 2014-10-22; Просмотров: 694; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |