Методы построения прогноза динамики с учетом сезонных колебаний

Влияние сезонного фактора на динамику экономических процессов

Природе многих экономических явлений присуща повторяющаяся во времени неравномерность развития. Влияние сезон­ного фактора обусловлено календарными и климатическими причина­ми. Влияние календарных причин (выходные и праздничные дни, школьные и студенческие каникулы) можно продемонстрировать на примере объема продаж в предпраздничные и выходные дни, интен­сивности транспортных потоков по дням недели и часам суток и т.п. Климатические причины (связаны с влиянием погодных условий) про­являются в различном объеме потребления электроэнергии по време­нам года и часам суток, производстве сельскохозяйственной продук­ции, спросе на одежду и обувь. Спрос на строительные материалы, многие виды одежды и обуви, спортивный инвентарь, услуги пассажир­ского транспорта неравномерен в течение года, активность на рынке недвижимости повышается осенью и затухает в летние месяцы, постав­ки сельскохозяйственного сырья приходятся на периоды сбора урожая, потребность в топливе резко увеличивается с наступлением отопитель­ного сезона. Также следует отметить колебания значений экономичес­ких показателей по дням недели и времени суток. Характерными при­мерами могут служить потребность в электроэнергии, в услугах городского общественного транспорта, интенсивность нагрузки по об­служиванию читателей библиотек, покупателей в магазинах, рестора­нах, кафе и т.п.

Под сезонностью принято понимать устойчивую, повторяющу­юся во времени периодичность в развитии экономических явлений. В широком смысле слова термин «сезон» применим в прогнозирова­нии к любым систематическим колебаниям. Фактор сезонности не от­ражается на данных за год в целом или среднегодовых данных. Иссле­довать влияние сезонности можно по временным рядам, содержащим информацию о значениях показателя по кварталам, месяцам, неделям-дням, времени суток или часам.

В процессе прогнозирования сезонных изменений каждый уро­вень временного ряда можно представить как результат взаимодействия трендовой, сезонной и случайной компонент. Существует несколько способов оценки их взаимодействия. Рассмотрим два типа моделей: с аддитивная и мультипликативная.

Аддитивная модель строится путем сложения составляющих. Уравнение временного ряда с учетом сезонных колебаний может быть представлено формулой

. (1)

Эта модель предполагает, что каждый уровень временного ряда может быть представлен как сумма трендовой (), сезонной () и случайной () компонент.

Модель с аддитивной компонентой целесообразно использовать, если среднегодовые значения показателя остаются неизменными на протяжении длительного периода.

Мультипликативная модель строится путем перемножения трендовой (), сезонной () и случайной () компонент,соответственно, уравнение временного ряда может быть представлено формулой

. (2)

Выбор одной из двух моделей осуществляется на основе анализа структуры сезонных колебаний. Если амплитуда колебаний приблизительно постоянна, строят аддитивную модель временного ряда, в которой значения сезонной компоненты предполагаются постоянными для различных циклов. Если амплитуда сезонных колебаний возрастает или уменьшается, строят мультипликативную модель временного ряда, которая ставит уровни ряда в зависимость от значений сезонной компоненты.

Дата добавления: 2014-10-22