Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Тема 6.1. Принятие решений в условиях вероятностной неопределенности




Неопределенность является характеристикой внешней среды (природы), в которой принимается управленческое решение о развитии или функционирования экономического объекта.

Будем считать, что природа может находится в n различных исчерпывающих состояниях S(), но неизвестно каких. В этой неопределенности принимается управленческое решение

(). Реализация управленческого решения Rприводит к результату . Результатом может быть выигрыш, потеря, полезность, риск и другие количественные характеристики. Данные, необходимые для принятия решения, запишем в виде таблицы.

 

Таблица 6.1

  S S S S
R V V V V
R V V V V
R V V V V
R V V V V

Критерий Баеса. Этот критерий является обобщением критерия Лапласа на случай когда состояния «природы» не обязательно равновозможные, но вероятности состояний известны. В этом случае критерием является математическое ожидание.

Будем исходить из того, что матрица //// имеет вид:

Таблица 6.2

 
       
       
       

Пусть, Тогда имеем:

Так как наибольшее из полученных чисел равно 6,5, а наименьшее равно 5,8, то - оптимальная стратегия, если //// - матрица выигрышей и - оптимальная стратегия, если //// - матрица затрат.

Критерий Сэвиджа. Этот критерий использует матрицу рисков. Перейдем от матрицы «выигрышей» к матрице рисков, используя формулу:.

 

Таблица 6.3

 
       
       
       

Так как , то R, Rбудут оптимальными стратегиями. Теперь матрицу //// будем рассматривать как матрицу «затрат». Перейдем от матрицы «затрат» к матрице рисков, используя формулу .

 

Таблица 6.4

  S S S
R        
R        
R3        

 

 

Так как , то Rбудет оптимальной стратегией. Отметим, что риски всегда минимизируются, независимо от того будет ли матрица //// матрицей «выигрышей» или матрицей «затрат».

 

Критерий Гурвица. Этот критерий основан на двух предположениях: «природа» может находится в самом невыгодном состоянии с вероятностью (1 -) и в самом выгодном состоянии с вероятностью, где - коэффициент доверия. Если //// - матрица «выигрышей», то оптимальная стратегия выбирается в соответствии со значением величины

Если //// - матрица «затрат», то оптимальная стратегия выбирается в соответствии со значением величины

.

Пусть рассматривается та же матрица; что и раньше:

 

 
       
       
       

Будем считать, что коэффициент доверия, т.е. мы считаем, что «природа» может находится в самом выгодном и в самом невыгодном состояниях с одинаковой вероятностью 0,5. Так как

=

= max[0,5(4+9); 0,5(3+9); 0,5(4+7)] = 6,5,

то стратегия является оптимальной. Если же коэффициент доверия,то

] =

== 8.

Следовательно стратегия является оптимальной, если ////матрица выигрышей. Если же //// матрица «затрат», то

= 0,8; 0,8; 0,85; 4,2; 4,6] = 4,2.

Следовательно стратегия Rявляется оптимальной, если матрица //// - матрица «затрат».

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-31; Просмотров: 346; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.