КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Теорема умножения вероятностей n независимых событий
Если А1,А2,...,Аn независимы, то вероятность их произведения равна произведению вероятностей этих событий: Р(А1,А2,...,Аn) = Р(А1)Р(А2)...Р(Аn). Замечания. 1. Равенство Р(А1,А2,...,Аn) = Р(А1)Р(А2)...Р(Аn) выражает необходимое и достаточное условие независимости событий А1,А2,...,Аn. 2. Для трех независимых событий А, В, С рассматриваемая выше формула принимает вид Р(АВС) = Р(А)Р(В)Р(С). 3. Вычисление вероятности суммы событий можно свести к вычислению вероятности противоположных событий по формуле . В частности, если события А1,А2,...,Аn независимы, то или . 4. Если независимые события А1,А2,...,Аn имеют одинаковую вероятность, равную р, то вероятность появления хотя бы одного из этих событий выражается формулой , где A=А1+А2+..+Аn. В обратной задаче вероятность Р(А) известна и нужно определить, при каком числе n независимых событий Аi, достигается заданное значение Р(А). Если задается некоторое положительное число Q, такое, что , то из этого неравенства определяется значение n. Пример 8. Подбрасываются два игральных кубика. Найти вероятность события А, состоящего в том, что - «сумма выпавших очков не превосходит четырех». Решение. Событие А - событие, состоящее в том, что есть сумма трех несовместных событий В2, В3, В4. Тогда сумма очков равна соответственно 2, 3, 4. Поскольку , , , по теореме сложения вероятностей несовместных событий получим . Замечание. Этот же результат можно было получить, используя непосредственный подсчет вероятности. Действительно, событию А благоприятствуют 6 элементарных исходов: (1,1), (1,2), (2,1), (1,3), (3,1), (2,2). Всего же элементарных исходов, образующих полную группу событий, n = 36, поэтому . Пример 9. Три станка работают независимо. Вероятность того, что в течение смены станок (любой) потребует наладки равна 0,1. Найти вероятность того, что в течение смены хотя бы один станок из трех потребует внимания наладчика. Решение. Пусть Аk - событие, заключающееся в том, что k- тый по счету станок потребует наладки в течение смены (k = 1, 2,3). Тогда событие А1 + А2 + А3 заключается в том, что в течение смены наладки потребует хотя бы один из трех станков. Сначала вычислим вероятность противоположного события , заключающегося в том, что все три станка всю смену проработают безотказно. Поскольку , причем события независимы, то по теореме умножения вероятностей для независимых событий. По условию Р(Аk)= 0,1, тогда вероятность противоположного события . Итак, и искомая вероятность события будет .
Пример 10. Имеются две урны с шариками трех цветов. В первой находятся 2 голубых, 3 красных, 5 зеленых, а во второй - 4 голубых, 2 красных и 4 зеленых. Из каждой урны извлекают по одному шару и сравнивают их цвета. Найти вероятность того, что цвета вынутых шаров одинаковы (событие А). Решение. Обозначим событие, состоящее в извлечении из первой урны голубого шара, через В1, красного - С1, зеленого - D1. Аналогичные события для второй урны обозначим соответственно через В2, С2, D2. Событие А наступает в случае В1В2, С1С2 или D1D2. Они несовместны. Для вычисления искомой вероятности события А применим формулы вероятностей суммы несовместных событий и произведения независимых событий Р(А) = P(B1B2+C1C2 + D1D2) = Р(В1В2) + Р(С1С2) + P(D1D2). Так как независимы события: В1 и В2, С1 и С2, D1 и D2, то можно пользоваться формулой Р(АВ)= Р(А)Р(В) для каждой пары событий: Р(В1В2) = Р(В1)Р{В2), Р(С1С2) = Р(С1)Р(С2), P(D1D2) = P(D1)P(D2). Окончательно Р(А) = Р(В1)Р(В2) + Р(С1)Р(С2) + P(D1)P(D2) = 0,2 · 0,4 + 0,3 · 0,2 + 0,5 · 0,4 = 0,34
Пример 11. Сколько раз нужно подбросить два игральных кубика, чтобы вероятность выпадения хотя бы один раз двух шестерок была бы больше ? (Эта задача впервые поставлена французским математиком и писателем де Мере (1610-1684 гг.), поэтому задача называется его именем). Решение. Пусть событие Аi - «выпадение двух шестерок при i -м подбрасывании». Так как с каждой из шести граней первого кубика может выпасть любая из шести граней второго кубика, Подбрасывание игральных кубиков - независимые испытания, поэтому воспользуемся формулой , тогда в данном случае получим: , или . Решив неравенство, найдем п. Логарифмируя обе части неравенства, получим , откуда . Итак, чтобы вероятность выпадения двух шестерок была больше , достаточно подбросить кубик не менее 25 раз.
Пример 12. Слово папаха составлено из букв разрезной азбуки. Карточки с буквами тщательно перемешаны. Четыре карточки извлекаются по очереди и раскладываются в ряд. Какова вероятность получить при этом слово папа? Решение. Обозначим через А, В, С, D соответственно события, состоящие в том, что: извлечена первая, вторая, третья и четвертая буква слова папа из набора в 6 букв: а, а, а, п, п, х. Найдем вероятности событий: А, В/А, С/АВ, D/ABC. ; ; ; . В соответствии с формулой вероятности произведения зависимых событий при п= 4будем иметь: P(ABCD) = Р(А)Р(В/ А)Р(С / AB)P(D/ ABC) = .
Дата добавления: 2014-11-20; Просмотров: 1575; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |