Процессы принятия решений

Исследования модели.

Построение математической модели.

Таблица 24

Пациент	Время, назначенное пациентам Ti	Приход	Обслуживание
Случайное число к1	Время	Случайное число к2	Время обслуживания, мин.	Начало	Окончание
А	9.30		9.30			9.30	9.42
В	9.45		9.45			9.45	10.09
С	10.15		10.15			10.15	10.30
D	10.30		10.10			10.30	10.40
Е	10.45		11.05			11.05	11.35
F	11.15		11.15			11.35	11.56
G	11.30		11.30			11.56	12.11
Н	11.45		11.25			12.11	12.29

По случайным числам из 2-го и 4-го столбцов определяем приход пациентов и время обслуживания соответственно. Случайные числа будем брать из таблицы 25.

Прием окончится на пол часа позже запланированного. В данном случае варьируемыми переменными является только время назначенное пациентам. Исследовать мы можем только разумность этого назначения. Различными прогонами модели мы сможем определить возможность равномерного назначения приема пациентов.

Таблица случайных чисел

Таблица 25

						б
					05'
																4 4
												. 24
								4 5

ТЕМА 16

МОДЕЛИ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Процессы принятия решений имеют в жизни человека особое значение, ведь любая деятельность – это в конечном итоге цепочка принятия решений.

Упрощенно под решением будем понимать выбор из ряда возможностей, имеющихся у человека, только одну, удовлетворяющую его по каким либо субъективным или объективным признакам (критериям). В теории принятия решений обязательно присутствует субъект - лицо, принимающее решение (сокращенно – ЛПР).

В основе большинства моделей принятия решений лежит процесс генерации альтернатив и выбора из множества альтернатив.

Процесс принятия решений включает:

· формулирование цели (выявление проблемной ситуации),

· выбор критериев оценки решения задачи,

· мысленное выдвижение альтернатив (гипотез),

· их оценку и выбор той альтернативы, которая обеспечивает достижение требуемого результата с учетом выбранных критериев.

Рис. Структура принятия решения

Если ситуация проста, то человеку не требуется привлекать математические методы, поскольку решение находится с помощью опыта, навыков, интуиции (что сегодня одеть, что съесть на обед и т.п.).

Но картина резко меняется, если речь идет о сложных ситуациях, где от принятого решения зависит очень много, например, экономическое состояние предприятия. Здесь приходится использовать специальные инструменты поддержки принятия решений - математическое моделирование. Некоторые мы рассмотрели в предыдущем материале (методы исследования операций, теории вероятностей и математической статистики и т.п.).

В чем же состоит особенность методов теории принятия решений? В этих методах сочетаются способности человека решать неформализованные задачи с возможностями формальных математических методов и компьютерного моделирования. Выбор критериев и формирование альтернатив – не формализуемые процессы. Они являются чисто субъективными.

Комментарий. Задачи принятия решений очень похожи на задачи ИСО. Мы моделируем тот же процесс оптимизации. Отличительная особенность в том, что в модели присутствуют неформализованные процессы принятия решения ЛПР.

Такие методы используются для решения слабо структурированных задач, для которых полностью формальных алгоритмов не существует.

Например. Рассмотрим транспортную задачу. Она достаточно формализована. Целевая функция дает решение задачи относительно стоимости перевозки грузов. Это задача ИСО. А теперь представим, что задача неравновесная, спрос больше предложения. Это означает, что некоторым потребителям будет недопоставлен ресурс. Оптимизация дает четкий ответ, кому недопоставить ресурса. Но если у ЛПР имеется предпочтение потребителей – ранжирование их по важности. Процесс установки весов не формализуется, он чисто человеческий. Вот тогда и возникают методы моделирования принятия решений. В этих методах наряду с математикой присутствуют элементы модели собственно принятия решений.

Наиболее распространенная модель принятия решений – метод анализа иерархий.

Дата добавления: 2014-12-16