Социального объекта 5 страница

ВВП_РП ВВП_б ' "о_б,

где ВВПр_П — объем реального ВВП в прогнозируемом периоде; ВВП_б — объем ВВП в базисном периоде; /_об — темпы изменения объема ВВП в прогнозируемом периоде по сравнению с базисным. На втором этапе определяется номинальный ВВП:

ВВП_НП= вврП_П /_{цен ВВП},

где /_{цен ввп} — дефлятор ВВП, рассчитывается исходя из структуры использования ВВП (удельных весов конечного потребления, инве­стиций, экспорта и импорта) и цен (потребительских, оптовых (от­пускных) цен, цен экспорта и импорта).

Прогноз дефлятора ВВП можно осуществлять следующим спо­собом:

V"¹ р

jt+1 = j= 1

7, " i ^X 4 i

i=1

где J*p¹ — прогнозируемый индекс цен в период t + 1; P/⁺¹, Р/ — цены продукции i соответственно, в t + 1 и t периодах; q\⁺¹ — про­гнозируемое количество продукции i в период t + 1.

Производственный метод предполагает определение ВВП как суммы добавленной стоимости путем вычета из прогнозируемого валового выпуска промежуточного потребления. Валовой выпуск представляет собой стоимость произведенных товаров и услуг.

В состав промежуточного потребления входят: используемая в производственном процессе продукция и материальные услуги (по­купные и собственного производства); оплата нематериальных ус­луг; дополнительные расходы (командировочные, спецодежда, спецпитание, средства индивидуальной защиты, возмещение работ­никам затрат на приобретение инструмента, расходы на профес­сиональную подготовку кадров); покупки продуктов питания и на­питков гостиницами, ресторанами, кафе, медицинскими и учебными заведениями; расходы на текущий ремонт; питание и обслуживание военнослужащих; расходы на покупку военной техники; оплата ус­луг финансовых посредников.

При распределительном методе ВВП исчисляется как сумма доходов всех предприятий, учреждений и населения, занятых про­изводством материальных благ и оказанием услуг: сумма первич­ных доходов (заработная плата, прибыль и другие доходы), пере­распределенных доходов (проценты по вкладам, доходы от облига­ций, дивиденды, поступления по социальному страхованию и др.) и амортизационных отчислений основных производственных и не­производственных фондов.

Метод конечного использования ВВП позволяет рассчитывать ВВП на прогнозируемый период по элементам использования: ко­нечное потребление, валовое накопление и экспортно-импортное сальдо (разница между экспортом и импортом). Расчеты базируют­ся на основополагающем уравнении Кейнса:

Y = C + G + I + (e~m).

Конечное потребление ë + G представляет собой сумму расхо­дов на конечное потребление домашних хозяйств, органов государ­ственного управления и некоммерческих организаций, обслужи­вающих домашние хозяйства. Валовое накопление I включает ва­ловое накопление основного капитала и изменение запасов матери­альных оборотных средств.

В современных условиях при прогнозировании и планировании структуры экономики на макроуровне особая значимость придается формированию отраслевой структуры. Сначала обосновываются приоритеты экономики, а затем с применением межотраслевого ба­ланса, исходя из конечного использования ВВП, определяются масштабы развития экономики, межотраслевые связи и поставки, уровень развития отраслей и отраслевая структура экономики.

Краткосрочные структурные прогнозы осуществляются на ос­нове статических моделей МОБ-а, при прогнозировании структуры экономики на средне- и долгосрочную перспективу используются динамические модели.

С применением оптимизационных моделей межотраслевого ба­ланса создается возможность формирования оптимальной структу­ры экономики. По приоритетным отраслям следует устанавливать требуемый уровень их развития, а увязка с другими отраслями и определение оптимального уровня их развития должна осуществ­ляться на основе межотраслевого баланса.

Широкое распространение в процессе формирования структуры экономики находят программно-целевой метод и методы эксперт­ных оценок. Программно-целевой метод, как правило, используется при решении крупных общенациональных проблем, а методы экс­пертных оценок — при прогнозировании и планировании структу­ры экономики на долгосрочную перспективу и в условиях неопре­деленности экономического развития, а также при прогнозировании негосударственного сектора.

При макроэкономическом прогнозировании большое распро­странение получает метод составления социально-экономических сценариев. Сценарный подход вошел в прогнозно-аналитическую практику примерно в конце 50-х — начале 60-х годов XX в., при­чем он применялся тогда в основном к области международных

отношений. Ныне он однозначно вошел в обойму методов социаль­но-экономического прогнозирования, хотя и не все авторы согла­шаются с трактовкой сценариев как прогнозов в собственном смысле слова.

Сценарная форма представления вариантов развития социаль­но-экономических систем удобна тем, что позволяет не только оце­нить сложность будущего, но и обеспечить структуризацию неоп­ределенностей, задать тем самым прогнозному мышлению канву вариантов. Придание определенности предпосылкам и механизмам возможного развития явления (объекта) существенно облегчает конструирование вариантов конечного образа объекта. А это озна­чает появление более или менее определенной базы для выстраи­вания ожидаемых параметров экономической динамики. Мировая практика свидетельствует, что разработка сценариев социально-экономического развития стран и регионов не случайно стала главной формой выдвижения долгосрочных прогнозов.

С учетом конкретно складывающихся условий, наличия необ­ходимой информации на практике возможно применение и других методов.

Воспроизводственно-цикличная макромодель является модифи­кацией межотраслевого баланса, модели «затраты-выпуск» В. Леон­тьева. Ее особенность в том, что группировка отраслей баланса да­ется по функциональному назначению продукции — воспроизвод­ственным секторам:

— потребительскому (сельское хозяйство, пищевая и легкая промышленность, ЖКХ и бытовое обслуживание, социальный ком­плекс — здравоохранение, образование, социальное обеспечение, культура);

— инновационно-инвестиционному (наука, машиностроение, химия и нефтехимия, строительство);

— энергосырьевому (электроэнергетика, топливная промыш­ленность, черная и цветная металлургия, лесные и строительные материалы);

— инфраструктурному (транспорт и связь, торговля, финансы, кредит, управление).

Такая группировка отраслей позволяет характеризовать целе­вую направленность структурных сдвигов в экономике — служат ли они удовлетворению потребностей населения, инновационно-инвес-

тиционному развитию, усиленной эксплуатации природного сырья и топлива либо увеличению трансакционных издержек в результа­те разбухания сфер обращения и управления.

Другая особенность воспроизводственно-цикличной макромо­дели — возможность проводить анализ структурной динамики на многомерной основе, с точки зрения распределения по отраслям и воспроизводственным секторам трудовых ресурсов (числа занятых), основных фондов и инвестиций, валового выпуска продукции и ВВП, а также технологического уровня выпускаемой продукции, соотношения и усредненной оценки технологических укладов.

§ 2. Прогнозирование динамики цен и инфляции

Для рыночной экономики характерно существование цен, фор­мирующихся под влиянием рыночной конъюнктуры цен, в основном устанавливаемых фирмами. Вместе с тем проблемы цен взаимосвя­заны с рядом других проблем социально-экономического развития. Поэтому вопросы их формирования в переходный период необходи­мо рассматривать во взаимодействии макро- и микроуровней.

На макроуровне производятся прогнозные расчеты изменения цен по отраслям экономики, потребительских цен, цен экспорта (импорта), сводного индекса цен и осуществляется государственное регулирование цен.

На микроуровне особая значимость при формировании цен должна придаваться их прогнозированию. При этом необходимо проводить исследования эластичности спроса на продукцию (услу­ги), изменения издержек под влиянием внешних и внутренних факторов, изучение уровня качества и уникальности своего товара, цен конкурентов и др.

Среди индивидуальных экспертных оценок в области ценооб­разования наиболее широкое распространение получили метод ин­тервью и анкетирование. К коллективным экспертным оценкам, по­лучившим применение при прогнозировании цен, относятся методы «комиссий», «мозговой атаки», метод «Дельфи».

Обработка экспертных оценок осуществляется различными ме­тодами. Наиболее распространенным является метод ранговой кор­реляции. Его суть сводится к тому, что специалисты дают оценку

каждому фактору путем присвоения ему рангового номера. На ос­нове данных анкетного опроса формируется матрица рангов, в ко­торой отражается число специалистов т, количество факторов п, ранг /-го фактора у f-го специалиста хц. С помощью определенных преобразований формируется согласованное мнение экспертов.

При решении вопроса о цене на товар фирмы нередко обраща­ются к опросу специалистов (например, товароведов) и покупате­лей. Окончательное решение о цене принимается на основе резуль­татов опроса специалистов и покупателей, условий рынка и издер­жек производства.

Основу параметрических методов прогнозирования за­трат и цен, применяемых в основном при прогнозировании и пла­нировании цен частными компаниями, составляет количественная зависимость между ценами (затратами) и основными потребитель­скими свойствами продукции или уровнем качества изделий в пре­делах параметрического ряда. Параметрический ряд — это группа продукции, которая однородна по конструкции и технологии изго­товления, имеет одинаковое или сходное назначение и различается уровнем потребительских свойств.

Выявленные на основе анализа статистического материала ко­личественные зависимости между ценами и параметрами продук­ции используются для определения цен и проектов цен на ранних стадиях проектирования и конструирования новой продукции (тех­ническое задание, технический проект).

К наиболее распространенным из параметрических методов прогнозирования относятся методы удельной цены, структурной аналогии, агрегатный (эти методы ценообразования относятся к за­тратным и не учитывают спрос на продукцию и уровень цен кон­курента, могут использоваться для определения нижнего предела цены, а окончательный же ее уровень необходимо формировать с учетом всех остальных ценообразующих факторов); балловый; кор­реляционно-регрессионного анализа⁴².

См. обо всех этих методах, например: Борисевич В. И. Прогнозирование и пла­нирование экономики: Учеб. пособие / В. И. Борисевич, Г. А. Кандаурова, Н. Н. Кан-дауров и др.; под общ. ред. В. И. Борисевича, Г. А. Кандауровой. Минск: Интерпрес-сервис: Экоперспектива, 2001. С. 120-123.

Особое значение для макроэкономического прогнозирования цен имеет прогнозирование индексов цен. Индекс цен — это показатель, отражающий их движение. Рассчитываются индексы потребительских, оптовых цен и индекс цен (дефлятор) ВВП. Ин­декс цен обычно выражается в процентах.

Индекс потребительских цен (ИПЦ) определяет изменение во времени стоимости фиксированного набора товаров и услуг, по­требляемых населением. Индекс оптовых цен отражает изменение цен на сырье, материалы, полуфабрикаты, топливно-энергетические ресурсы, конечные виды продукции на оптовом рынке. Индекс цен (дефлятор) ВВП характеризует изменение общего уровня цен.

На основе индексов цен определяются темпы инфляции, осу­ществляется соизмерение затрат с результатами, анализируется и прогнозируется производственная и торговая деятельность. Они ис­пользуются при разработке социально-экономических прогнозов. В связи с этим весьма актуальным является вопрос более точного определения индексов цен на прогнозируемый период в отраслях экономики.

Цены на продукцию изменяются под влиянием изменения цен на энергоресурсы, сырьевые ресурсы, инфляции и других факторов.

Рассмотрим воздействие изменения цен на энергоресурсы на рост цен на продукцию, например, пищевой промышленности. В рамках традиционной методики индекс цен на продукцию пище­вой промышленности J _пп определяется следующим образом:

J _п. п. =JЭdЭ +(1- d _Э),

где J _э — индекс цен на энергоресурсы; d₃ — доля затрат на энер­горесурсы в стоимости продукции пищевой промышленности.

Недостатком этого метода является учет при прогнозе цены лишь прямых поставок электроэнергии в пищевую промышлен­ность. Вместе с тем для производства продукции указанной отрас­ли используется продукция сельского хозяйства, где также расхо­дуются энергоресурсы. Поэтому наряду с прямыми следует учиты­вать и косвенные затраты. Эту задачу можно решить с использова­нием модели межотраслевого баланса.

Отличительная особенность межотраслевого баланса заключает­ся в том, что в нем аккумулируется информация о межотраслевых

взаимосвязях. Это позволяет отслеживать воздействие изменения экономических показателей в одной из отраслей на другие. Для ре­шения задачи прогнозирования цен используют первый и третий квадранты межотраслевого баланса, разрабатываемого в СНС.

Общественные затраты отрасли потребителя определяются суммой промежуточных затрат отрасли (материальных затрат) и элементов валовой добавленной стоимости. Путем сопоставления объемов затрат отрасли в новых ценах, рассчитанных по модели МОБ-а, с затратами в базисных (сопоставимых) ценах определяют­ся изменения уровня цен в каждой отрасли (индексы цен).

Регрессионные модели позволяют рассчитать индекс цен в зависимости от влияющих на него факторов, т. е. формируется мно­гофакторная модель, где индекс цен выступает как функция от формирующих его факторов:

J = f(x_l,x₂,...,x_n),

где /_Р — индекс цен; х_ъ х₂,..., х_п — факторы, влияющие на измене­ние цен.

При прогнозировании индексов цен в качестве важнейших факторов целесообразно учитывать изменение цен на импортируе­мые энергоносители, изменение курса валюты, заработной платы и амортизации под влиянием инфляционных процессов, ставок нало­гов, процентных ставок за кредит.

Прогнозирование инфляции можно осуществлять на основе индексов потребительских цен:

Твм1»1нфпяци^= ИП ^я ~ ИПЦ< ЮО,

Дата добавления: 2014-12-17