Социального объекта 3 страница

3. Определение относительного оптимума с учетом огра­ничений прогнозного срока путем углубленной нормативной разра­ботки данных исходной модели и абсолютного оптимума методами моделирования.

4. Обсуждение обеих или хотя бы последней норматив­ной модели.

5. Обсуждение и параллельный опрос населения с целью про­верки степени объективности экспертных оценок. Опыт пока­зывает, что обычный респондент (не эксперт) затрудняется отвечать на прожективные вопросы чисто поискового характера и дает заве­домо презентистские ответы на аналогичные вопросы чисто норма­тивного характера. Но он способен очень существенно дополнить экспертные оценки, если речь идет о хорошо знакомых ему по опы­ту вещах и если в вопросах поисковый подход хорошо сочетается с нормативным, удачно подчиняется ему. Еще лучше, если вопросы задаются не впрямую, а косвенно, с помощью психологических тес­тов. В целом операция проводится по всем канонам обычного со­циологического исследования, причем генеральному опросу может предшествовать пилотажный — для уточнения анкет и других ра­бочих документов.

6. Доработка нормативных моделей прогноза на основе предыдущих обсуждений и сведение их в единую систему. Качест­во полученных результатов всецело зависит от основательности критериев оптимума, учета данных прогнозного фона и проведения опросов.

Если в поисковом прогнозировании преимуществом пользуются методы трендового моделирования (экстраполяция данной исходной модели в будущее, на период упреждения прогноза), то для норма­тивного прогнозирования основное значение приобретают методы схематического моделирования (сценарного, матричного, сетевого, аналогового, игрового, морфологического и др.), а также опросы экспертов и возможно более широких кругов населения.

Из нескольких десятков методов прогнозирования на практике используется сравнительно немного, большинство же остается «но­минально существующими» или применяется в отдельных случаях. В научно-техническом прогнозировании набор методов достаточно широк, в экономическом — уже, в социальном — очень невелик: элементарные трендовые (экстраполяционные) модели, сценарии и

несколько методов очного и заочного опроса экспертов. В частно­сти, в нормативном прогнозировании трендовые модели играют чисто вспомогательную роль, в основном используются сценарии и опросы экспертов.

Кроме того, как показывает опыт, довольно результативные ме­тодики социального прогнозирования можно конструировать, ис­пользуя в различных сочетаниях методы научно-технического и экономического прогнозирования: контекстуальное картографиро­вание, морфологический подход, историческую аналогию, а также матричное, операционное, сетевое, игровое, имитационное и другие виды оптимизационного моделирования.

Имеется ряд перспективных методов. Например, одним из эф­фективных методов разработки нормативных социальных прогнозов может стать модифицированный соответствующим образом метод опережающих (продвинутых) групп, используемый в психологии и социологии. Далее, на основе существующей в математике теории пределов можно разработать «прогностическую теорию пределов» с максимально высоким уровнем ее математизации. На основе теории можно было бы увеличить эффективность определения путей дости­жения нормативных, оптимальных и идеальных ситуаций. Возможна также модификация специально для нужд прогнозирования балан­сового метода, успешно используемого в планировании.

§ 6. Верификация прогноза. Выработка рекомендаций для управления

Верификация прогноза есть определение степени его досто­верности, точности и обоснованности. Абсолютная верификация прогноза, т. е. установление степени его соответствия действитель­ному состоянию объекта в прогнозируемом будущем, практически возможна лишь к завершению периода упреждения. Это особая за­дача, которая выходит за рамки собственно прогнозирования. Но уже на заключительных стадиях разработки прогноза возможна и желательна относительная (предварительная) верификация — оп­ределение степени соответствия прогноза требованиям современной науки, его достоверности — вероятности осуществления, предска­занного для заданного доверительного интервала точности, обосно-

ванности (в смысле соответствия теории и практики). Опыт показы­вает, что верифицированные таким образом прогнозы не только имеют очень высокую степень оправдываемости (до 95-96% значе­ний наиболее вероятного тренда), но, главное, служат надежной ориентирующей информацией для управления, дают значительный экономический и политический эффект в смысле оптимизации принятия решений и тем самым полностью оправдывают затраты сил и средств на их разработку.

Таким образом, процедура верификации желательна и обяза­тельна. В сравнительно простых случаях роль этой процедуры фак­тически играют экспертные опросы. В более сложных случаях тре­буется специальная процедура по одному из восьми видов верифи­кации, многократно описанных в литературе:

1) разработка прогноза методом, отличным от первоначально использованного;

2) сопоставление прогноза с другими, полученными из иных источников информации;

3) проверка адекватного прогноза на ретроспективном периоде;

4) аналитическое или логическое выведение параллельного прогноза из заранее полученных прогнозов;

5) дополнительный опрос экспертов;

6) опровержение критических замечаний оппонентов;

7) выявление и учет источников возможных ошибок;

8) сравнение с мнением, признанным наиболее компетентным.

Наиболее экономичный и вместе с тем максимально эффек­тивный при минимальных затратах и минимальном риске субъек­тивных оценок способ — коллективный опрос экспертов (жела­тельно, заочный), что не исключает других способов, если к тому имеется возможность.

Основные операции по верификации:

— верификация поисковой и нормативной моделей прогноза одним или несколькими способами по выбору;

— доработка моделей на основе обсуждения и их окончатель­ная редакция.

Социальный прогноз — не самоцель, а информация для при­нимающих целевые, плановые, программные, проектные, организа­ционно-управленческие решения. Поэтому работа над прогнозом не может считаться завершенной без выработки рекомендаций на

основе сопоставления данных и нормативов. Методологически не­допустимо передоверять последнюю процедуру самому заказчику прогноза, т. к. возникает соблазн подогнать прогнозные данные под ведомственные интересы заказчика, а тем самым обесценивается вся проделанная ранее работа. Рекомендации должны иметь воз­можно более объективное содержание, независимо от интересов за­казчика (только в этом их значение и смысл). Поэтому их разра­ботка — обязанность независимых от заказчика прогнозистов.

Последовательность операций в процессе выработки реко­мендаций по результатам прогнозного исследования:

1. Составление предварительных рекомендаций силами иссле­довательской группы.

2. Обсуждение составленных рекомендаций очным (или в сложных случаях заочным) опросом экспертов.

3. Составление так называемого поствероятностного сцена­рия событийного состояния объекта исследования в случае реализации предложенных рекомендаций с обязательным ука­занием не только позитивных, но и возможных негативных послед­ствий такой реализации. В сложных случаях проводится дополни­тельный опрос экспертов по содержанию представленного сцена­рия, в более простых он совмещается с обсуждением.

4. Написание предварительного отчета об исследовании в целом (некоторые разделы могут быть подготовлены по ходу предыдущих процедур) желательно в трех вариантах:

— краткий (3-5 с);

— развернутый (20-25 с);

— полный (10-15 п. л.).

При этом обязательна развернутая интерпретация обеих про­гнозных моделей и приложение документов по всем предыдущим процедурам.

5. Обсуждение представленного отчета очным (или в сложных случаях заочным) опросом экспертов.

6. Доработка отчета на основе обсуждения и сдача отчета заказчику.

Круг экспертов по ходу всех обсуждений должен быть по воз­можности стабильным, т. к. от обсуждения к обсуждению проходит «самообучение» экспертов, что повышает качество экспертизы. Опыт показывает, что без этого при прогнозировании даже самые

компетентные и конструктивно мыслящие эксперты не в состоянии сразу давать прогнозные оценки должной степени адекватности.

Резюме

Особенности социально-экономического прогнозирования как вида познавательно-практической деятельности, вытекающие из его предпосылок, обусловливают особенности методологии, используе­мой в изучении общества с целью выявления закономерностей и для формирования прогнозов.

Активно используемыми являются общенаучные методы ин­дукции и дедукции. Оба метода могут использоваться и для выве­дения закономерностей, и для составления собственно прогнозов.

Среди общих подходов, используемых в сфере социально-эко-номиеского прогнозирования, можно назвать: исторический (исто-рико-сравнительный); системный; генетический; диалектический; целевой; сценарный.

Среди основных методологических принципов прогнозирования можно выделить:

— системность;

— историчность (подкрепленный принципом социального де­терминизма);

— согласованность (сбалансированность и пропорциональность);

— вариантность прогноза;

— верифицируемость прогноза — иначе — «проверяемость» ре­зультатов прогнозирования;

— адекватность прогнозирования;

— рентабельность прогнозирования;

— непрерывность прогнозирования.

В соответствии с тремя взаимодополняющими источниками информации о будущем, лежащих в основе прогнозирования, суще­ствуют три основных дополняющих друг друга способа разработки прогнозов (в зависимости от них можно пытаться группировать конкретные методы и приемы, используемые для целей прогнози­рования):

— экспертиза (опрос, анкетирование, интервьюирование) —
изучение мнения населения, экспертов с целью упорядочить субъ­
ективные оценки прогнозного характера);

— экстраполирование и интерполирование (выявление проме­жуточного значения между двумя известными моментами процес­са) — построение динамических рядов развития показателей про­гнозируемого явления на протяжении периода основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем;

— моделирование — построение поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогно­зируемого явления на прогнозный период по имеющимся прямым или косвенным данным и масштабах и направленности изменений.

В практике прогнозирования постоянно применяются 10-15 (а в теории существует свыше полутораста) методов прогнозирова­ния, куда входит несколько методов опроса экспертов, а также не­сколько способов разработки экстраполяционных и различных дру­гих (сценарных, матричных, сетевых, имитационных и т. д.) моделей.

В целом, имеет смысл разделить всю совокупность методов прогнозирования на логико-интуитивные (логические методы управленческого анализа и опросные и групповые экспертные ме­тоды) и формализованные математические методы.

Эффективность прогнозов (особенно обществоведческих) не мо­жет сводиться только к степени их достоверности, точности, дально­сти, хотя все это очень важно; не менее важно знать, насколько тот или иной прогноз содействует повышению обоснованности, объек­тивности, эффективности разработанных на его основе решений.

Верификация прогнозов имеет существенные особенности, от­личающие ее от верификации данных анализа или диагноза. В про­гнозировании, помимо абсолютной верификации, т. е. эмпирическо­го подтверждения или отрицания правильности гипотезы, сущест­вует относительная (предварительная) верификация, которая позво­ляет развивать научное исследование и практически использовать его результат до наступления возможности абсолютной верифика­ции. Способы относительной верификации известны: это проверка полученных, но еще не поддающихся абсолютной верификации ре­зультатов контрольными исследованиями.

В отношении прогноза абсолютная верификация возможна только после перехода периода упреждения из будущего в про­шлое. Но задолго до этого должна прибегать к повторным или па­раллельным исследованиям по иной методике (например, провести опрос экспертов). Если результаты совпадают, есть основания с

большей уверенностью считать степень достоверности прогноза вы­сокой, если нет — есть время для поиска и устранения ошибок или недочетов в методике разработки прогнозов.

Даже предварительное знакомство с современным инструмен­тарием прогнозирования показывает, что последнее отнюдь не уни­версально и не всесильно, что оно не в состоянии подменить собой более широкое понятие предвидения. Особенности способов разра­ботки прогноза накладывают принципиальные ограничения на воз­можности прогнозирования как в диапазоне времени (период уп­реждения в социально-экономических прогнозах на практике огра­ничен, как правило, ближайшими десятилетиями), так и в диапазо­не объектов исследования (не все явления поддаются прогнозным оценкам). Эти ограничения надо постоянно учитывать при уточне­нии заданий на разработку прогнозов.

Вопросы для самопроверки

1. Дайте современное определение прогноза. Охарактеризуйте при­знаки и функции прогноза.

2. Назовите методологические принципы прогнозирования.

3. Что такое прием прогнозирования, метод прогнозирования, ме­тодология прогнозирования, методика прогнозирования, способ прогнозирования, система прогнозирования?

4. Назовите известные вам классификации прогнозов, дайте их характеристику. В чем смысл и значение типологии прогнозов?

5. Опишите известные вам классификации прогнозных методов.

6. Дайте характеристику интуитивно-логических («неформализо­ванных») методов прогнозирования. Приведите примеры мето­дов этой группы.

7. Что представляет собой метод Дельфи как метод прогнозиро­вания?

8. Что такое методы комиссий и мозгового штурма в прогнозиро­вании?

9. Дайте характеристику SWOT-анализа как метода изучения управленческих ситуаций. Каковы возможности применения метода в прогнозировании?

10. Дайте характеристику формализованных (математических) мето­дов прогнозирования. Приведите примеры методов этой группы.

11. Что представляют собой экстраполяционные методы прогнози­рования? Какие математические методы могут быть использо­ваны в экстраполяционном прогнозировании?

12. Охарактеризуйте основные математические модели, которые могут быть использованы в прогнозировании. Какие математи­ческие модели наиболее часто используются для целей макро­экономического прогнозирования?

13. Назовите основные разновидности моделей временных рядов. Как можно определить, кукую разновидность уравнения вре­менного тренда целесообразно применять в данном конкретном случае?

14. Что представляют собой эконометрические прогнозные модели? Каковы особенности и сфера их применения?

15. Опишите модель межотраслевого баланса, назовите ее основ­ные элементы. Что дает применение метода «затраты-выпуск» в социально-экономическом прогнозировании? Назовите при­меры применения метода на практике для анализа социально-экономической ситуации.

16. В чем суть предпрогнозной ориентации? Какую информацию должно включать в себя техническое задание на прогноз?

17. Назовите этапы составления программы прогнозного исследо­вания. Что представляет собой программа исследования как документ?

18. Что такое исходная модель прогнозируемого объекта (концеп­туальная модель)? Насколько важен этот этап прогнозного ис­следования, возможно ли обойтись без него?

19. Каковы особенности технологии поискового прогнозирования (особенности поиска исходных данных и работы с информаци­ей; организация, планирование исследования)?

20. Назовите особенности технологии нормативного прогнозирова­ния (особенности поиска исходных данных и работы с инфор­мацией; организация, планирование исследования)?

21. В чем заключается верификация прогноза?

22. Сформулируйте правила выработки рекомендаций для управ­ления на основе прогноза.

23. Что может быть причиной ошибки прогнозирования?

24. Что представляет собой деятельность по корректировке прогноза?

Раздел III. ОТРАСЛЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Основная задача раздела — сформировать представ­ление о подходах, используемых сегодня в прогнозировании разви­тия различных сфер общественной жизни, о показателях, исполь­зуемых в качестве прогнозных количественных показателей и ин­дикаторов социально-экономического развития.

В процессе изучения материала раздела составляйте собствен­ные сжатые перечни показателей, на базе которых можно проил­люстрировать динамику социально-экономической системы, ее от­дельных отраслей, а также список методов, которые используют для их разработки. Старайтесь дополнить эти перечни своими соб­ственными соображениями.

Материал раздела может играть роль ориентира в выполнении контрольного задания для сдачи зачета.

Последняя глава, посвященная описанию состояния системы государственного прогнозирования в Российской Федерации, имеет своей целью ознакомить студентов с методикой государственных прогнозных работ в стране. Помимо правовых актов, регулирующих государственные прогнозные разработки в целом, рекомендуется обратить внимание на правовое регулирование и методические ре­комендации, существующие на уровне субъектов федерации, в от­ношении организации прогнозных разработок, изучения и анализа, мониторинга социально-экономической ситуации и прогнозирова­ния результатов государственной и муниципальной политики. Здесь значительным подспорьем для обучающегося будет, напри­мер, справочная правовая система «КонсультантПлюс: Сводное ре­гиональное законодательство».

Рекомендуется также обратить внимание на информацию, раз­мещенную на сайтах органов государственной власти Российской Федерации (в частности, Министерства экономического развития и торговли).

Глава 1. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИОДЕМОГРАФИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

§ 1. Демографическое прогнозирование

Движение населения, изменение его численности, состава, рас­селения — наиболее сложный объект государственного регулиро­вания. Каждый человек сам решает, вступать ли ему в брак и ко­гда именно; каждая семья определяет, когда и сколько ей иметь де­тей. Здесь невозможен государственный заказ или плановое зада­ние, допустимы лишь методы прогнозирования и косвенного регулирования.

В то же время социодемографическая динамика — конечный результат деятельности государства, основной показатель эффек­тивности этой деятельности. В Конституции РФ закреплено, что Российская Федерация является социальным государством, высшая цель которого — удовлетворение постоянно растущих потребностей населения страны.

Тенденция смены высоких темпов роста населения депопуля­цией (сокращением численности населения) получила распростра­нение в XXI в. во многих странах. Рекордно высокие темпы роста населения Земли (в 2,4 раза во второй половине XX в.) сменяются снижением темпов среднегодового прироста с 2,04% в 1965-1970 гг. до 1,35% в 1995-2000 гг. По среднему варианту прогноза ООН: 0,8% в 2025-2030 гг. и 0,33% в 2045-2050 гг. По низкому варианту к середине века начнется снижение численности населе­ния Земли.

К середине XXI в. в состоянии депопуляции окажется боль­шинство стран Европы, Япония, Китай. Вследствие этого развивает­ся процесс постарения населения (средний возраст населения Зем­ли увеличится с 22,1 года в 1965 г. и 26,4 года в 2000 г. до 36,8 года в 2050 г., доля населения в возрасте 60 лет и старше — с 8,22% и 10,0% до 21,4%, а в развитых странах — до 32,2%). В то же время в странах и цивилизациях с низким уровнем доходов (Индия, Аф­рика, Латинская Америка, мусульманский мир) сохранятся высокие темпы роста численности населения. Поляризация темпов динами­ки населения сохранится как по странам, так и по регионам внутри

страны. Это требует от ООН и других международных организа­ций, от правительств стран выработки на основе долгосрочного прогноза активной дифференцированной (селективной) демографи­ческой политики и последовательного претворения ее в жизнь.

В России уже с конца XX в. возобладал процесс депопуля­ции — сокращения населения. По среднему варианту прогноза ООН, численность населения нашей страны сократится со 148,3 млн человек в 1990 г. до 111,8 млн в 2050 г. (на 25%); средний возраст россиян возрастет с 33,3 до 43,5 года.

Менять демографические тенденции на основе волевых реше­ний правительства нелегко. В этой сфере актуально и весьма необ­ходимо демографическое прогнозирование, предусматривающее два сценария: сохранение нынешней тенденции к депопуляции (инер­ционный сценарий) и ее смягчение и преодоление в перспективе на основе активной демографической политики.

Система показателей демографического прогноза. В числе по­казателей демографического прогноза можно выделить следующие:

— динамика рождаемости, смертности, прироста или снижения естественного движения населения (на 1000 человек);

— его возрастно-половая структура, средняя ожидаемая про­должительность жизни при рождении, средний возраст;

— возможные меры по укреплению здоровья и сокращению смертности населения, стимулированию рождаемости (в регионах, где наблюдается отрицательная демографическая динамика), ожи­даемые последствия этих мер;

— потоки миграции — как в пределах страны (городское и сельское население, межрегиональная миграция), так и междуна­родная миграция (эмиграция в зарубежные страны, иммиграция из стран ближнего и дальнего зарубежья);

— изменение численности населения в результате естественно­го прироста (убыли) и сальдо миграции.

Рассмотрим более детально указанные группы показателей. Естественное движение населения оценивается с помощью следующих показателей:

— рождаемость, смертность и естественный прирост на 1000
человек населения; вспомогательные показатели — коэффициент
фертильности (количество рождений детей на одну женщину в де­
тородном возрасте), младенческая смертность (в возрасте до года);

— коэффициенты брачности и разводимости на 1000 человек населения;

— средняя ожидаемая продолжительность жизни при рожде­нии (исходя из предположения, что на всем протяжении жизни ро­дившихся в данном году сохранится сложившаяся смертность); ожидаемый средний возраст населения в прогнозном периоде;

— возрастно-половая структура населения на перспективный период; она может быть выражена в виде «елочки» распределения численности мужчин и женщин на определенную дату;

— численность трудоспособного населения — мужчин в воз­расте 16-59 лет, женщин в возрасте 16-54 лет. На основе этих данных может составляться прогнозный баланс населения в трудо­способном возрасте по стране и регионам.

Показатели миграционных потоков могут определяться как в региональном разрезе (приток и отток населения по макрорегио-нальным субъектам Российской Федерации), так и по потокам им­мигрантов и эмигрантов. В демографическом прогнозе ООН на пе­риод до 2050 г. предусмотрен ежегодный чистый прирост миграции по России на 0,4%. Однако сальдо миграции, особенно из стран ближнего зарубежья последние 15 лет значительно колебалось от года к году.

Следует помнить, что данные официальной статистики не учи­тывают нелегальных иммигрантов, число которых во много раз больше. Причем среди эмигрантов, особенно в США и других раз­витых странах, преобладают работники высокой квалификации («утечка мозгов»), а среди иммигрантов из стран СНГ, Китая, Вьет­нама и других стран — работники сравнительно более низкой ква­лификации, так что в целом миграция отрицательно сказывается на качестве трудовых ресурсов.

В долгосрочной перспективе в случае сохранения и усиления тенденции к депопуляции по среднему варианту прогноза ООН при сокращении общей численности населения России к 2050 г. на 22% численность населения в возрасте 15-64 лет уменьшится на 30%. Резко возрастет дефицит трудовых ресурсов, увеличится де­мографическая нагрузка на каждого работающего.

На основе данных демографического прогноза в двух или трех сценариях возможна разработка прогнозных демографических ба­лансов:

— численности населения — с учетом результатов естествен­ной динамики (соотношения рождаемости и смертности) и сальдо международной миграции;

— численности населения в трудоспособном возрасте — с уче­том обоих источников изменения этой численности (естественного прироста и сальдо миграции);

— территориальных балансов численности населения и насе­ления в трудоспособном возрасте как по макрорегионам (феде­ральным округам), так и по субъектам федерации с выделением регионов с высоким ростом населения и с высокими темпами депо-пуляции.

Прогнозные показатели и балансы служат основой для оцен­ки прогнозных потребностей и уровня экономического развития (ВВП на душу населения, развития социальной сферы), прогноза наличия трудовых ресурсов, дефицита трудоспособного населения и миграции.

Основными формализованными математическими методами прогнозирования в демографической сфере служат различные ме­тоды и модели на основе временных рядов, система статистических коэффициентов (рождаемости, смертности и т. д.), а также различ-ные специализированные методы и модификации известных мето-дов анализа и прогноза. Особо стоит выделить, например, специа-лизированный метод передвижки возрастов (прогнозирование из­менений половозрастной структуры населения), уже названные ба­лансы населения.

В долгосрочном прогнозировании населения следует учитывать демографические циклы и, прежде всего, периодическую (с дли-тельностью 30 лет) смену поколений людей в активном трудовом возрасте. Закон смены поколений во многом определяет циклич-ность социально-экономической динамики.

§ 2. Прогнозирование труда и занятости

Сокращение численности экономически активного населения и занятости в условиях депопуляции является важнейшим ограничи-телем экономического роста, который может быть преодолен на ос­нове повышения производительности труда в условиях инноваци-

онного пути развития экономики. В то же время на динамике этих процессов сказываются экономические циклы, периодические эко­номические кризисы, сопровождающиеся ростом безработицы.

В прогнозировании труда и занятости исследуется динамика следующих групп показателей:

— численность экономически активного населения (включая занятых и безработных);

— среднегодовая численность занятых в экономике в целом и в распределении по воспроизводственным секторам и отраслям, возрасту и уровню образования.

К экономически активному населению (трудовым ресурсам эко­номики) относятся занятые в экономике (во всех отраслях) и безра­ботные, ищущие работу, среди лиц в возрасте от 15 до 72 лет по итогам обследований занятости. Кризис первой половины 1990-х гг. привел к сокращению его численности в 1995 г. против 1992 г. на 5,4%, числа занятых — на 9,5% при резком увеличении числа без­работных. В фазе оживления экономики взяла верх обратная тен­денция — увеличения числа занятых и экономически активного на­селения. В перспективе с учетом предполагаемого прогнозом ООН (средний вариант) к 2050 г. сокращения численности населения России до 111,8 млн, увеличения среднего возраста до 36,8 года и сокращения доли населения в трудоспособном возрасте ожидается значительное нарастание дефицита рабочей силы. Вряд ли возможно покрыть этот дефицит за счет иммиграции работников из стран СНГ и других стран. Из прогноза следует демографический императив: необходимо решать проблему дефицита трудовых ресурсов за счет двух главных источников — существенного увеличения естественно­го прироста населения (роста рождаемости и сокращения смертно­сти) и ускоренного роста производительности труда во всех сферах экономики на основе ее технологической модернизации.

В этой связи первостепенное значение приобретает прогнозиро­вание воспроизводственной и отраслевой структуры занятости. Ана­лиз показывает, что в результате негативных структурных сдвигов воспроизводственная и отраслевая структуры занятости оказались сильно деформированными.

Если за два десятилетия (1970-е и 1980-е гг.) выросла доля ин­новационно-инвестиционного сектора (на 12%), а три других секто­ра потеряли в весе, хотя и незначительно, то за период кризиса

1991-1998 гг. произошел резкий структурный сдвиг в пользу секто­ра инфраструктуры (прирост на 79%), в том числе торговли (при­рост на 87%), управления (110%) и финансово-кредитной сферы (120%), при падении доли инновационно-инвестиционного сектора (на 45%). Доля энергосырьевого сектора изменилась незначительно (сокращение на 4%), при этом доля электроэнергетики выросла на 86% при сокращении объема производства и ухудшении качества обслуживания. Доля потребительского сектора выросла на 9%; при этом доля ЖКХ и бытового обслуживания увеличилась на 29% при падении доли легкой промышленности на треть. Все это свиде­тельствует о глубоком структурном кризисе и подрыве потенциала развития инновационно-инвестиционного сектора.

Сложившиеся во время кризиса тенденции сохранились и в фазе оживления (1999-2004). Доля сектора инфраструктуры вы­росла на 13% при сокращении доли потребительского сектора на 10% и инновационно-инвестиционного сектора — на 7%.

При инерционном сценарии динамики воспроизводственной структуры занятости в перспективе лидерство сохранится за секто­ром инфраструктуры. Потребуется увеличивать долю энергосырье­вого сектора. В то же время инновационно-инвестиционный сектор, а также потребительский сектор (сельское хозяйство и легкая про­мышленность) будут необратимо подорваны, а отечественное про­довольствие, промтовары и инновационное оборудование в основ­ном вытеснят импорт.

Дата добавления: 2014-12-17