Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Расчёт показателей качества функционирования систем массового обслуживания




Чтобы улучшить работу СМО путем изменения ее организации, необходимо рассчитать показатели качества её функционирования при существующем варианте организации и при других возможных вариантах и на основе этих расчетов принять решение.

А. Система обслуживания с потерями (отказами)

Вероятность того, что в обслуживающей системе находится точно k требований, т.е. занято k обслуживающих аппаратов:

Рk = Р 0, (2.8)

где k – число требований в системе (k = 1, 2, 3, …, n); n – число обслуживающих аппаратов; Р 0 – вероятность того, что в системе нет ни одного требования.

Вероятность того, что все обслуживающие аппараты свободны (простаивают):

Р 0 = ()-1 . (2.9)

Вероятность отказа в обслуживании. Отказ происходит в случае, когда все обслуживающие аппараты заняты. Тогда вероятность отказа равна вероятности того, что все аппараты заняты, или вероятности того, что в системе находится ровно n требований:

Р отказа = Pn = ()-1. (2.10)

Относительная пропускная способность и вероятность того, что пришедшая заявка будет обслужена

Q = Pобс = 1 – Pотк = 1 – Pn. (2.11)

 

Абсолютная пропускная способность и интенсивность выходящего потока обслуженных заявок

A = l× Q = l× (1 – Pn). (2.12)

 

Степень загрузки системы характеризуется средним числом занятых обслуживающих аппаратов

М = = a× (1 – Pn). (2.13)

Коэффициент загрузки обслуживающего аппарата

Кзаг = М / n. (2.14)

Пример. В механическом цехе на одном участке работают 3 контролёра. Если деталь поступает в ОТК, когда контролёры заняты, она уходит на склад готовой продукции, не ожидая контроля. Известно, что среднее число деталей, поступающих в ОТК в течение 1 ч. равно 24, а среднее время обслуживания равно 5 мин. Какова вероятность того, что деталь не будет проконтролирована и насколько будут загружены контролёры работой

Решение. n = 3, l = 24, = 5 мин = ч.,

n = = 12, a = = = 2, n ³ a.

Ротказа = = + )-1 =

= × (1+ 2 + 2 + )-1 = × ()-1 = = 0,21.

Вероятность отказа 0,21 означает, что из 100 деталей в среднем ОТК пройдет 79 деталей и не пройдет 21 деталь.

Определим степень загрузки контролёров

М = = 0 × Р0 + 1 × Р1 + 2 × Р2 + 3 × Р3.

Расчеты представлены в следующей таблице.

Таблица 2.1

Число занятых контролеров Рkо= Рk = × Р0 k × Рk
    0,16  
    0,32 0,32
    0,32 0,64
  4/3 0,21 0,63
S 19/3 » 1 1,59

 

Р0 = ()-1 = 0,16;

М = 1,59 означает, что полностью занято более полутора контролёров.

Коэффициент загрузки одного контролёра

Кзаг = = 0,53,

т.е. каждый контролёр в среднем занят более половины дня.

 

Для автоматизации расчёта характеристик системы массового обслуживания возможно использование программы «Теория массового обслуживания» из ППП PRIMA (рис. 46).

 

 

Рис. 46. Ввод исходных данных СМО в диалоговую форму

 

Выбор модели СМО осуществляется с помощью закладки Параметры. Для этого необходимо выделить требуемый вид модели и нажать кнопку Выбор (рис. 47). Исходными данными для многоканальной системы массового обслуживания с отказами являются: интенсивность входного потока l, интенсивность обслуживания n и число каналов обслуживания n (рис. 46). Результаты расчётов характеристик СМО с отказами в ППП PRIMA представлены на рис. 48.

 

 

Рис. 47. Выбор модели СМО

 

 

 

Рис. 48. Результаты расчётов характеристик СМО с отказами

Б. Система обслуживания с ожиданием или без потерь

(замкнутая система массового обслуживания)

Вероятность того, что в системе занято k обслуживающих аппаратов при условии, что число требований, находящихся в системе, не превосходит числа обслуживающих аппаратов, т.е. когда очереди нет:

Рk = × ak × Р0, (0 £ k £ n), (2.15)

где k– число требований; n – число обслуживающих аппаратов; m – наибольшее возможное число требований, находящихся в обслуживаемой системе одновременно.

Вероятность того, что в системе находится k требований для случая, когда их число больше числа обслуживающих аппаратов, т.е. когда есть очередь:

Рk = ×ak × Р0, (n < k £ m). (2.16)

Вероятность того, что все обслуживающие аппараты свободны:

Р0 = ( ×ak + × ak)-1. (2.17)

 

Введем обозначения для краткой записи () и (), тогда

Р0 = ( + )-1. (2.18)

Среднее число требований, ожидающих начала обслуживания, т.е. средняя длина очереди

М1 = × Рk. (2.19)

Коэффициент простоя обслуживаемого требования в ожидании обслуживания

К1 = . (2.20)

Среднее число требований, находящихся в обслуживающей системе, т.е. в очереди и в обслуживании

М2 = × Рk. (2.21)

Коэффициент простоя обслуживаемого требования в обслуживающей системе

К2 = . (2.22)

Среднее число свободных обслуживающих аппаратов

М3 = × Рk. (2.23)

Коэффициент простоя обслуживающего аппарата

К3 = . (2.24)

Пример. Два рабочих обслуживают группу из 9 станков. В среднем каждый станок останавливается один раз в час. Обслуживание одного станка занимает у рабочего в среднем 6 мин. Определить основные характеристики эффективности функционирования системы массового обслуживания.

Решение. n = 2, m = 9, l = 1, = 6 мин = 0,1 ч.,

n = = 10, a = = 0,1.

В любой момент времени система находится в одном из своих возможных состояний:

k = 0 – все станки работают, очереди нет;

k = 1 – один станок обслуживается, очереди нет;

k = 2 – два станка обслуживаются, очереди нет;

k = 3 – два станка обслуживаются, один в очереди, остальные работают;

…………………………..………………………………

k = 9 – два станка обслуживаются, семь в очереди на обслуживание, т.е. ни один станок не работает.

Этим состояниям системы соответствуют вероятности:

Р0, Р1, Р2, Р3, …, Р9.

Определим значения для случая, когда очереди нет

(0 £ k £ 2):

b0 = × 0,1° = 1; b1 = × 0,11 = 0,9; b2 = × 0,12 = 0,36.

Определим значения для случая, когда очередь есть

(3 £ k £ 9):

b3 = × 0,13 = 0,126; … b9= × 0,19 = 0,0000014175.

Вероятность того, что в системе не будет ни одного требования:

Р0 = (2,43545)-1 = 0,4106.

Среднее число станков, стоящих в очереди:

М1 = × Рk = 0,098.

Это означает, что в среднем из 9 станков 0,098 простаивают в очереди на обслуживание.

Коэффициент простоя станка в очереди

К1 = = 0,011.

Это означает, что в среднем каждый станок 1,1 % времени простаивает в очереди.

Среднее число простаивающих станков (в очереди и обслуживании)

М2 = × Рk = 0,907.

Это означает, что в среднем 95 % рабочего времени 1 станок из 9 не будет работать.

Коэффициент простоя станка в системе обслуживания

К2 = = 0,1008.

Это означает, что 10,08 % времени в среднем будет простаивает каждый станок из 9.

Среднее число свободных обслуживающих аппаратов (рабочих)

М3 = × Рk = 1,1907.

Это означает, что из двух человек в среднем один всегда свободен, а другой свободен в течение 18,6 % времени.

Коэффициент простоя рабочего

К3 = = 0,595.

Это означает, что в среднем каждый рабочий 59,5 % рабочего времени простаивает без работы.

Результаты расчетов представлены в таблице 2.2.

 

Для автоматизации расчёта характеристик многоканальной замкнутой системы массового обслуживания возможно использование программы «Теория массового обслуживания» из ППП PRIMA. Выбор вида модели осуществляется в закладке Параметры и завершается нажатием кнопки Выбор (рис. 49).

 

 

Рис. 49. Выбор модели СМО


Таблица 2.2

Число требований, k Число требований, ожидающих обслуживания, k - n Число свободных рабочих, n - k и Рk=bk×Р0 (k-n) Рk k×Рk (n-k) Рk
  -     0,4106 - - 0,8212
  -   0,9 0,3695 - 0,3695 0,3695
2 - - 0,36 0,1478 - 0,2956 -
    - 0,126 0,0517 0,0517 0,1551 -
    - 0,0378 0,0155 0,031 0,062 -
    - 0,00945 0,00388 0,01164 0,0194 -
    - 0,00189 0,000776 0,003104 0,004656 -
    - 0,0002835 0,0001164 0,000582 0,0008148 -
    - 0,0002835 0,0000116 0,0000696 0,0000928 -
    - 0,0000014175 0,0000005 0,0000035 0,0000045 -
S - - 2,43545 - 0,098 0,907 1,1907

В качестве исходных данных многоканальной замкнутой модели СМО следует ввести интенсивность входного потока требований и интенсивность обслуживания, число каналов обслуживания и число источников требований (максимально возможное число заявок в системе (рис. 50).

 

 

Рис. 50. Ввод исходных данных СМО в диалоговую форму

 

Результаты расчёта характеристик замкнутой многоканальной системы массового обслуживания представлены на рис. 51.

 

Рис. 51. Расчёт характеристик замкнутой СМО

 

 

СМО с ожиданием и с ограниченной длиной очереди

Основные понятия. Заявка, поступившая в систему с ожиданием с ограничен­ной длиной очереди и нашедшая все каналы и ограниченную очередь занятыми, покидает систему необслуженной.

Основной характеристикой качества системы является от­каз заявке в обслуживании.

Ограничения на длину очереди могут быть из-за:

1) ограничения сверху времени пребывания заявки в оче­реди;

2) ограничения сверху длины очереди;

3) ограничения общего времени пребывания заявки в сис­теме.

Формулы для установившегося режима

1. Вероятность простоя каналов обслуживания, когда нет заявок (к = 0):

 

2. Вероятность отказа в обслуживании:

 

3. Вероятность обслуживания:

 

4. Абсолютная пропускная способность:

 

5. Среднее число занятых каналов:

 

6. Среднее число заявок в очереди:

 

 

7. Среднее время ожидания обслуживания:

 

8. Среднее число заявок в системе:

 

9. Среднее время пребывания в системе:

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 1626; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.06 сек.