Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Преобразование подобия




О методах решения характеристического уравнения

 

Для решения характеристического уравнения могут использоваться общие методы решения нелинейных уравнений, которые будут рассматриваться в 7-м разделе этого пособия. Составной частью этих методов является вычисление определителя для заданных значений . Вычислять его можно

1) изученными в 5-м разделе методами линейной алгебры (Гаусса, LU - разложения и т.д.);

2) представив сначала определитель в виде характеристического многочлена, то есть, вычислив его коэффициенты ai.

Для вычисления коэффициентов характеристического многочлена можно сначала вычислить определитель методами линейной алгебры в (n+1)-й точке а затем интерполировать его на этой сетке, например, методом Ньютона (метод интерполяции Микеладзе).

 

 

Матрица

(6.5)

называется подобной матрице . Преобразование (5) называется преобразованием подобия. Легко показать, что преобразование подобия не изменяет собственных значений матрицы.

Вывод: преобразованиями подобия можно привести матрицу к виду, удобному для определения собственных значений, например, диагональному.

Для преобразования подобия удобно использовать унитарные матрицы, обладающие свойством

, (6.6)

например, матрицу вращения

; (6.7)

. (6.8)

Здесь матрица почти единичная, за исключением элементов

. (6.9)

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 483; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.