Исходные данные для расчета параметров линейной зависимости

					~	~
Год	Y	t	t2	Y • t	Y t	(Y – Yt)2	( – Y) 2

 

Абсолютным показателем отклонения фактических уровней от тренда является среднее квадратическое отклонение:

S(Y – Y_t)²

s_e = ————— .

n

Относительной мерой колеблемости служит модифицированный коэффициент вариации:

s_e

n_e = — • 100% .

 

Показателем надежности полученных теоретических уровней Y_t является эмпирическое корреляционное отношение

~

S (Y – Y_t )²

h = 1 – —————,

S (Y – )²

~

где Y_t – теоретические уровни ряда, согласно полученному тренду;

Y – фактические значения уровня динамического ряда;

– средний уровень фактического динамического ряда.

Чем ближе эмпирическое корреляционное отношение к 1, тем надежнее рассчитанное уравнение, и в этом случае его можно использовать для получения значения уровня будущего периода динамического ряда (экстраполировать).

 

Задача 5 составлена на усвоение индексного анализа динамики статистических показателей, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию и представляющих сложные социально-экономические явления.

Общий агрегатный индекс состоит из: 1) индексируемой величины, характер изменения которой определяется; 2) соизмерителя, который называется весом. Для исчисления общих индексов необходимо привести их составные части к сопоставимому виду, когда веса в числителе и знаменателе берутся одинаковыми.