Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Среднее квадратическое (стандартное) отклонение. Коэффициент вариации




 

Среднее квадратическое отклонение основано на рассмотрении отклонений значений признака отдель­ных единиц совокупности от средней арифметиче­ской. При этом используется способ усреднения от­клонений вариантов от средней арифметической, позволяющий обойти трудность, обусловленную ра­венством нулю их алгебраической суммы. Данный способ сводится к расчету квадратов отклонений ва­риантов от средней с их последующим усреднением.

Дисперсия – средняя из квадратов отклоне­ний вариантов значений признака от их средней ве­личины:

, .

Вторая формула применяется при наличии у вари­антов своих весов (или частот вариационного ряда).

Среднее квадратическое отклонение пред­ставляет собой корень квадратный из дисперсии: .

Среднее квадратическое отклонение показывает, насколько в среднем колеблется величина признака у единиц исследуемой совокупности, и выражается в тех же единицах измерения, что и варианты.

В статистической практике часто возникает необ­ходимость сравнения вариации различных призна­ков. При сравнении изменчивости различных при­знаков в совокупности, для оценки интенсивности вариации, для сравнения ее в разных совокупностях и для разных признаков удобно применять относительные показатели вариации. Эти показатели вы­числяются как отношение абсолютных показателей к средней арифметической (или медиане). Исполь­зуя в качестве абсолютного показателя вариации размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, получают от­носительные показатели колеблемости: (коэффициент осцилляции); (относительное линейное отклонение).

Коэффициент вариации – наиболее часто при­меняемый показатель относительной колеблемости, характеризующий однородность совокупности. Со­вокупность считается однородной, если коэффици­ент вариации не превышает 33 % для распределе­ний, близких к нормальному. Коэффициент вариации применяется для сравнения колеблемости разнород­ных признаков. Коэффициент вариации часто ис­пользуется для сравнения размеров вариации в со­вокупностях, отличающихся друг от друга величиной средней (в совокупностях с разными уровнями):

Оценка степени интенсивности вариации воз­можна только для каждого отдельного признака и совокупности определенного состава. При этом при равенстве коэффициентов вариации для раз­личных признаков или в разных совокупностях вариация в одних случаях может считаться как сильная, а в других – как слабая. Различная сила, интенсивность вариации обусловлены объективны­ми причинами.

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 561; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.