Контрольный листок регистрации данных 3 страница

5. Гистограмма является разновидностью столбиковых диаграмм, используемых для иллюстрации распределения любого контролируемого параметра (рис. 10.9).

14

12

10

8

6

4

2

0

3 6 9 12 15 18 21 24 27

Число дефектов на 1 изделие

Рис. 10.9. Гистограмма

Гистограмма используется для получения визуальной информации о процессе изготовления изделия и помогает принять решение о том, на какой проблеме необходимо сосредоточить усилия. Эта информация отображается серией столбиков одинаковой ширины, но разной высоты. Ширина столбика – интервал в диапазоне контроля, высота – количество исследований в рамках одного интервала.

6. Метод стратификации (расслаивание данных) – инструмент, позволяющий произвести выбор данных, отражающих требуемую информацию. В соответствии с этим методом производят расслаивание статистических данных, то есть группируют их в зависимости от условий получения, и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения – расслаиванием (стратификацией). Существуют различные методы расслаивания, применение которых зависит от конкретных задач. Например, данные относящиеся к изделиям, производимым в одном цехе, могут в какой-то мере различаться в зависимости от исполнителя, используемого оборудования, методов проведения рабочих операций и т. д. Все эти отличия могут быть факторами расслаивания. Для стратификации часто используется метод «5Μ», учитывающий факторы, зависящие от человека (man); машины (machine); материала (material); метода (method); измерения (measurement).

Расслаивание осуществляется следующим образом:

- по исполнителям – по квалификации, полу, стажу работы и т. д.;

- по машинам и оборудованию – по новому и старому оборудованию, марке, конструкции, выпускающей фирме и т. д.;

- по материалу – по месту производства, фирме-производителю и др.

7. Контрольные карты были разработаны в 1930-х годах в Соединенных Штатах Америки У. А. Шухартом. Их использование обусловлено тем, что много времени и усилий тратится на установление требований к тому или иному процессу в рамках производства, после чего основной проблемой становится поддержание контроля над процессом на должном уровне. Наиболее эффективное средство, обеспечивающее выполнение этой задачи, – использование контрольных карт. На них графически отражается состояние процесса в конкретной точке. Такие карты используются для обнаружения негативных тенденций с целью предупреждения развития серьезных проблем, приводящих к выходу процесса из-под контроля.

Например, на протяжении какого-либо периода (смена, час) осуществлялось наблюдение за работой станка или процессом и измерялся диаметр изготовленных деталей. По полученным результатам строится график. По вертикальной оси откладывается значение измеряемого диаметра, а на горизонтальной отмечаются последовательно номера деталей. Проводятся две горизонтальные линии, соответствующие допускам чертежа или технических условий и еще две, устанавливающие верхнюю и нижнюю контрольную границу (их положение определяется по специальным формулам). Небольшой размах вариаций замеров, лежащих между ними указывает на то, что продукция выпускается в пределах допуска. Таким образом получается простейшая контрольная карта, которая отображает изменение уровня настройки и точность процесса (рис. 10.10).

Верхний предел допуска

Верхняя контрольная граница Разладка

Средняя линия

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 N детали

Нижняя контрольная граница

Нижний предел допуска

Рис. 10.10. Контрольная карта

Если точки линии замеров, изображающей процесс, находятся в промежутке между контрольными границами, то считают, что процесс находится под контролем. Если ряд точек выходит за границу, то это служит сигналом о разладке процесса и необходимости его регулирования.

Контрольные карты позволяют контролировать текущие рабочие характеристики процесса. Они показывают возникающие отклонения от стандарта, цели или среднего значения и отражают уровень статистического контроля процесса в течение определенного времени.

Применение статистических методов является важным условием повышения эффективности контроля качества продукции и процессов.

Дата добавления: 2015-04-29