КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Теоретические методы исследования систем управления. Например, при известной зависимости затрат на управленческий персонал (табл
Например, при известной зависимости затрат на управленческий персонал (табл. 4.1) оптимальная численности персонала, рассчитанная по вышеприведенной формуле, будет равна 71 человеку. Таблица 4.1 Пример затрат на управленческий персонал в зависимости от его численности (при наличии трех точек интерполяции)
При решении других задач можно получать выпуклую вверх эмпирическую кривую 3 = /(к) с точкой экстремума, определяемой максимумом определяемой величины аргумента Кнош. В этом случае оптимальный показатель может быть рассчитан аналогичным или иным методом оптимизации. 4.4. Метод Монте-Карло (статистических испытаний) СУЩНОСТЬ МЕТОДА Метод Монте-Карло представляет собой расчетный численный способ решения исследовательских задач математического характера на основе моделирования случайных величин и формализованного описания неопределенности. Этот способ, называемый также методом статистических испытаний, на основе статистических данных и различного рода ограничений позволяет сформировать имитационные модели и создать множество сценариев реализации задач исследования и выбрать наиболее вероятный из них. Название метода происходит от известного всем игорным бизнесом города Монте-Карло, так как рулетки, используемые в казино, являются простым устройством для получения случайных величин. Разработчиками данного метода принято считать американских математиков Дж. Неймана и С. Улама (конец 40-х гг. XX в.). В нашей стране он стал известен в 1955—1956 гг. Основа метода была известна в период, когда статистики начали решать задачи с помощью случайных выборок. Однако широкого распространения Глава 4 данный метод не мог получить из-за трудоемких работ моделирования случайных величин. Только с появлением ЭВМ стало возможным широкое распространение этого универсального численного метода. СФЕРА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА Метод Монте-Карло часто применяют для анализа рисков различных проектов, используя компьютерные пакеты программ. Результатом такого анализа являются рассчитанные вероятности показателей реализации проекта (например, вероятность получения чистого дисконтированного дохода). Составленные по методу Монте-Карло имитационные модели позволяют построить математическую модель, например проекта с неопределенными значениями параметров. Зная вероятностные распределения параметров проекта, а также корреляционную связь между изменениями параметров, можно получить распределение доходности проекта. Метод Монте-Карло позволяет моделировать любой процесс, на протекание которого влияют случайные факторы. При этом для многих математических задач, не связанных с какими-либо случайностями, можно искусственно придумать вероятностную модель (и даже не одну), позволяющую решать эти задачи. Следовательно, метод Монте-Карло является универсальным методом решения исследовательских и управленческих задач математического характера. Однако он не позволяет решать задачи с большой точностью, т.е. он эффективен при решении тех из них, в которых результат нужен с небольшой точностью. 4.5. Графические методы ПЕРЕЧЕНЬ ГРАФИЧЕСКИХ МЕТОДОВ Графические методы исследования СУ часто предполагают использование различных диаграмм, графиков и гистограмм в качестве инструмента изучения явлений. В частности, известны: • диаграммы — Исикавы («рыбьего скелета» — причинно-следственной диаграммы), Парето, разброса, «радиационного» вида, системная — древовидная, матричная, сетевая и др.; • графики — круговой, ленточный, 2-образный, в виде ломаных линий и др.; іетические методы исследования систем управления щ гистограммы — с двухсторонней симметрией, вытянутые влево Или вправо, «двухгорбые», с обрезанными (ограниченными) одним или двумя краями и др. ДИАГРАММА ИСИКАВЫ Целью построения диаграммы Исикавы — выявление эффек-I ивного способа решения поставленного вопроса. В диаграмме исследуемый вопрос (например, характеристика качества) изображается в виде прямой горизонтальной линии, а причинные факторы, влияющие на исследуемую характеристику, даются наклонными прямыми линиями (стрелками). На диаграмме причинные факторы первого порядка изображаются большими наклонными линиями, а второго, третьего и т.д.— малыми наклонными линиями (рис. 4.1). Рис. 4.1. Принцип построения причинно-следственной диаграммы (диаграммы Исикавы, «рыбьего скелета», «рыбьей кости»): К — наименование характеристики качества, А, Б, В, Г, Д, Е, Ж — причинные факторы (материалы, оборудование, условия и т п), Аі_ А 2, Ж 2, — причины, обусловливающие причинный фактор А (для следствия А) (для следствия Ж), Ж 11 — причина, обусловливающая причину Ж (для следствия Ж() Основные работы по построению такой диаграммы включают: • выбор «узкого» места в объекте исследования; • проведение на диаграмме прямой горизонтальной линии, отображающей характеристику избранного для исследования объекта; • определение причинных факторов первого порядка, влияющих на объект, и изображение их на диаграмме в виде больших наклонных линий; Глава 4 • определение причинных факторов второго, затем третьего и последующих порядков влияния на объект и нанесение на диаграмму малых наклонных линий; • выявление значимости всех причинных факторов, оказывающих влияние на исследуемый объект. На основе результатов анализа диаграммы вырабатываются соответствующие корректирующие (управляющие) воздействия. Пример диаграммы Исикавы для анализа брака продукции приведен на рис. 4.2. Материалы Точность Комплектующие Контроль Примеси\"Влажность Температура X Хранение Доставка Влажность Приемка Условия труда, Рабочее место Воздушная Шум Освещенность - Культура Возраст станка среда ^ Брак Средства ^ ^ изделия измерены Технологическая дисциплина ,окументация Наличие оснастки Качество оснастки Оборудование Труд исполнителя Технология Рис. 4.2. Пример упрощенной причинно-следственной диаграммы брака изделия ДИАГРАММА ПАРЕТО Среди перечисленного графического инструментария нередко представляет практический интерес диаграмма Парето, которая помогает выявить причины и факторы, позитивно или негативно влияющие то или иное явление. Такой вид диаграммы наглядно показывает эти причины и факторы в порядке уменьшения значимости. Например, при определении приоритетности девяти стимулов приобретения (реализации) на внутреннем рынке телевизоров отечественного производства и представлении результатов обработки данных в виде диаграммы Парето (рис. 4.3) оказалось, что наи- Теоретические методы исследования систем управления (юлее значимым стимулом для потребителей (покупателей) является (юлее высокий технический уровень телевизоров (эти данные были получены экспертным методом на основе парных сопоставлений мри участии 20 экспертов). Количество случаев предпочтения 180 134 18.61.-" 16,38
8,89 0.56 100 80 60 40 20 Рис. 4.3. Диаграмма Парето для анализа стимулов приобретения (реализации) продукции: 1 — более высокий технический уровень; 2 — более высокий эксплуатационный уровень качества; 3 — меньшие единовременные затраты потребителя (покупателя); 4 — более высокий имидж предприятий-изготовителя; 5 — более высокий уровень сервиса (в том числе гарантии); 6 — более высокий уровень качества изготовления; 7 — меньшие текущие затраты потребителя; 8 — точные сроки поставки продукции; 9 — прочие случаи При использовании некоторых рассмотренных методов (причинно-следственной диаграммы, диаграммы Парето и др.) решение исследовательских задач представляет собой ряд последовательно (или параллельно, или последовательно-параллельно) выполняемых группами исследователей работ. При этом для большинства работ должны быть предусмотрены обратные связи. Примерный порядок использования диаграммы Парето может быть следующим: 1) выбор проблемы для решения; 2) разработка причинно-следственной диаграммы; 3) определение заданий исследователям; Глава 4 4) сбор и анализ информации для выполнения каждого задания; 5) разработка причинно-следственной диаграммы в соответствии с заданием; 6) разработка диаграммы Парето по проблеме; 7) разработка предложений и мероприятий, направленных на ликвидацию недостатков (на основе диаграммы Парето); 8) получение необходимой помощи при подготовке предложений и мероприятий; 9) разработка окончательных предложений и мероприятий по решению проблемы; 10) внедрение предложений и реализация мероприятий; 11) анализ и обсуждение технико-экономических и социальных результатов внедрения предложений и реализации мероприятий. ГРАФИКИ И КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ Графики, отображаемые ломаной линии, как правило, используют при изучении характера изменений исследуемого объекта от времени (рис. 4.4). 1 { Объем брака, шт. (или руб.) Кривая, характеризующая тенденцию Рис. 4.4. Характер изменения брака (в зависимости от времени) При этом данные могут обрабатываться, например, методом наименьших квадратов. Подобного рода графики позволяют выявить тенденцию изменения объекта, а в некоторых случаях (при соблюдении определенных условий) — дать прогноз такого изменения. 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Годы Теоретические методы исследования систем управления Графики в виде контрольных карт отличаются от обычных наличием линий, называемых границами регулирования (контрольными границами). Они чаще всего используются при контроле качества продукции и регулировании технологических процессов. В зависимости от вида контроля различают контрольные карты, применяемые при контроле и регулировании по количественному (в том числе альтернативному) и качественному признакам. В первом случае используются численные значения показателей качества единиц продукции, во втором — единицы продукции делят на несколько групп качества и решение о контролируемой продукции принимают в зависимости от соотношений единиц продукции разных групп. Пример одной из контрольных карт по количественному признаку у представлен на рис. 4.5. Как видно на карте, 18-я выборка имеет восемь дефектных единиц продукции, что совпадает с браковочным числом (со значением границ регулирования). Следовательно, в этом случае технологический процесс должен быть признан разлаженным и требующим регулирования. Рис. 4.5. Контрольная карта числа дефектных единиц продукции: Пр — карта для статистического регулирования технологических процессов методом учета дефектов; /1 — браковочное число (оно означает минимальное число дефектных единиц в выборке, по достижении которого технологический процесс признается разлаженным) Глава 4 КРУГОВАЯ ДИАГРАММА Очень часто для анализа различных данных используют круговые диаграммы, пример которой представлен на рис. 4.6. Рис. 4.6. Пример круговой диаграммы, отображающей удельные весомости причин брака продукции (в %): 1 — поверхностные дефекты; 2 — качество оснастки; 3 — механическая обработка; 4 — механические свойства СЕТЕВЫЕ ГРАФИКИ Помимо других графических методов, в управлении в целом и в исследованиях СУ в частности используются сетевые графики. Сетевой график — полная графическая модель направленных на выполнение единого задания комплекса работ, в которой представлена логическая взаимосвязь, последовательность работ и взаимосвязь между ними. Основными элементами сетевого графика являются работа, событие, критический путь. Событие — результат (но не процесс) предшествующего ему управленческого или производственного процесса. События могут быть исходными, завершающими, начальными и конечными. Работа на сетевом графике является действием, которое следует совершить для перехода от одного события к другому. Для каждой работы на графике может быть указана ее продолжительность (в днях, часах или минутах). Вся непрерывная последовательность работ на графике составляет путь определенной суммарной продолжительности. Этой продолжительности следует уделять особое внимание, так как при сравнении продолжительности всех путей на графике (от исходного до завершающего события) можно определить тот, который имеет по продолжительности наибольшее значение. Его называют крити Теоретические методы исследования систем управления ческим, поскольку он обусловливает время окончания всего комплекса работ. События на графике отображаются в виде кружков с номером события внутри, а работы — в виде стрелок, направленных от начального события к следующему, а в итоге к конечному. Событий с одинаковыми номерами и работ с одними же кодами не должно быть. При необходимости вводят промежуточные события. Строят график от исходного события к конечному. При этом не должно быть событий, кроме исходного, которым не предшествует ни одна работа, а также не должно быть тупиковых событий (из которого бы не выходила ни одна работа), кроме завершающего. Пример сетевого графика приведен на рис. 4.7, а в табл. 4.1 дан пример сетевой матрицы для этого графика. Глава 4 Таблица 4.1 Сетевая матрица
Теоретические методы исследования систем управления Продолжение табл. 4.1
Глава 4 Окончание табл. 4.1
Сетевой график обладает рядом преимуществ по сравнению с другими формами представления планов. Он позволяет рассчитать ранние и поздние сроки начала и окончания каждой работы, определить критический путь, общие и частные резервы времени. В то же время сетевой график недостаточно информативен и нагляден, так как в нем не указаны исполнители работ, а основные показатели не изображаются, а рассчитываются. Поэтому можно использовать сетевую матрицу, которая объединяет наглядность ленточного графика с достоинством сетевого графика. Сетевые матрицы, как правило, строят в масштабе времени, где указывают исполнителей каждой работы, а также резервы времени. Сетевая матрица строится в следующей последовательности: • по горизонтали указывают принадлежность работы определенному исполнителю; • допустимая продолжительность каждой работы определяется расстоянием по сплошной линии между центрами двух событий; • длина волнистой стрелки показывает частный резерв времени; • зависимость, идущая по вертикали, обозначается пунктирной прямой, другие зависимости изображаются разорванной волнистой линией. При исследовании СУ используются и другие методы теоретической направленности: математические методы интегрального, диф- І і ференциального и вариационного исчислений; методы теории вероятностей, теории игр, динамического программирования, математической логики, теории множеств, исследования операций и массового обслуживания, теории информации, теории графов, номограмм, гистограмм, статистического имитационного моделирования. Вопросы для самопроверки 1. Каковы основные теоретические базовые методы и определите их сущность? 2. Раскройте сущность метода линейного программирования. 3. Определите сущность и сферу использования метода Монте-Карло. 4. Назовите основные положения метода точечной интерполяции. 5. Изложите основные положения диаграммы Исикавы и Парето. 6. В чем заключается сущность построения и использования графиков, отображаемых ломаной линией, и контрольных карт? 7. Какова сущность и основы построения круговых диаграмм? 8. Раскройте сущность сетевых графиков. Теоретические методы исследования систем управления 133 Глава 5 Логико-интуитивные методы исследования систем управления Основные положения методов Экспертные методы в исследовании систем управления Метод тестирования Метод «дерева» целей Методы ССВУ (8\¥0Т)-анализа Матричный метод Бостонской консультативной группы Методы творческих совещаний 5.1. Основные положения методов ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ Каждое решение творческого характера принимается человеком, как правило, с использованием в первую очередь имеющихся знании, опыта, умений, навыков, логических приемов и во вторую — интуиции. При проведении более сложного исследования требуется не только знания, умения, навыки, но и достаточно высокая научная интуиция. Все методы исследования можно подразделить на логические и интуитивные. Однако такая классификация очень условна, так как на практике трудно найти какой-либо процесс исследования и принятия решений с четким выделением методов, основанных только на логике или только на интуиции. В связи с этим данная совокупность методов исследования выделена в совместную отдельную группу логико-интуитивных методов. Таким образом, логико-интуитивные методы основаны на использовании при исследовании СУ способов логического и интуитивного характера, причем как каждого в отдельности, так и всех одновременно, т.е. совместно. СУЩНОСТЬ ЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ Логические методы исследования представляют собой приемы, относящиеся к логике и соответствующими ее законам, закономер
Дата добавления: 2015-04-29; Просмотров: 386; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |