От реального времени к нужному времени

Крупный план 6.1

Два толкования одного выражения. У технологов выражение «в реальном времени» означает, что информация обновляется сразу же после наступления события. То есть в идеале разрыв во времени между наступлением события и появлением информации о нем на дисплее равен нулю. В связи с этим появилось понятие «предприятие с нулевым временем ожидания», которое стало популярным в некоторых деловых кругах. В действительности наладить работу такой системы очень трудно, это требует больших затрат, а главное, чаще всего просто нет необходимости представлять информацию в реальном времени (то есть с нулевым временем ожидания). Большинству бизнесменов не требуется так быстро принимать решения.

В противоположность этому среди представителей бизнеса выражение «в реальном времени» означает нечто очень быстрое. Но возникает вопрос: насколько быстрое? Идет ли речь о секундах, минутах или часах? При более подробном анализе выясняется, что каждый бизнесмен имеет свое представление о «реальном времени». Например, по мнению Алисии Эйсебо. бывшего менеджера хранилища данных компании Continental Airlines, для руководителей авиакомпаний «реальное время» — это то. что происходит в пределах 14 минут, потому что в этой отрасли слово «вовремя» означает «в пределах I ч минут» после времени прибытия или вылета самолета по расписанию.

Что такое «нужное время». Наверное, более подходящим термином, обозначающим своевременное представление информации лицам, принимающим решения, является термин «нужное время». В сущности, руководителям компаний нет никакого дела до времени ожидания панели индикаторов. Им важно, чтобы система в нужное время представляла нужным людям информацию, необходимую им для принятия правильных бизнес-решений. Термин «нужное время» подчеркивает ценность для бизнеса именно своевременности, а не быстроты представления информации.

свежие данные с прежними данными, например, за последние несколько часов, дней или недель. Если система получает информацию о выходе параметра из установленных границ, она инициирует предупреждающий сигнал. Например, панель индикаторов предприятия розничной торговли может предупредить заведующего складом о том, что в течение последних восьми часов запас определенного товара на складе ниже нормы.

Статистические показатели

Кроме того, во многих операционных панелях индикаторов используются статистические модели и алгоритмы — как для обработки текущих событий, так и для прогнозирования будущей деятельности, а также для оптимизации результатов и выявления малозаметных зависимостей. Показатели, основанные на таких алгоритмах, помогают организации работать в упреждающем режиме. Например, они могут помочь выявить мошенничество в момент его совершения, динамически оптимизировать цены в зависимости от объема продаж и заранее спрогнозировать отказ того или иного изделия или системы.

Простота навигации

Хотя операционные панели индикаторов не предназначены для проведения сложного анализа, тем не менее они часто помогают пользователям рассмотреть те или иные данные в разных ракурсах и проанализировать отдельные транзакции и события. Так, менеджер по логистике, обнаруживший, что грузовик выбился из графика и опаздывает, должен иметь возможность выяснить (с помощью операционной панели индикаторов), какой груз везет этот грузовик, каков его маршрут к месту назначения и какие товары он должен взять по прибытии на место. Такой уровень детализации необходим для оптимизации процессов и получения максимальной прибыли.

Малые объемы информации

Главный смысл операционных панелей индикаторов заключается не в поддержке анализа и управления, а в обеспечении мониторинга, поэтому они не хранят большие объемы информации (как правило, в них содержатся сведения, охватывающие одну или две недели). В некоторых случаях объем информации не превышает сто гигабайт — сегодня столько могут хранить даже многие ноутбуки.

Обычно информация о событиях в оперативных панелях индикаторов хранится в энергозависимой (in-memory) базе данных или в кэше, что обеспечивает чрезвычайно быстрые ответы на запросы пользователей. Если оперативные панели индикаторов осуществляют мониторинг событий в реальном времени, то нет никакого резона заставлять пользователей несколько минут ожидать обновления экрана или ответа на запрос. Как правило, информация о событиях суточной давности переносится в операционный склад данных, который представляет собой еще один тип базы данных с малым временем ожидания, разработанный для очень быстрого представления небольших объемов интегрированных данных [более полное описание операционного склада данных (ODS) было дано в главе 3].

Еще немного о терминах

Оперативные панели индикаторов иногда называют по-разному. Например, компания Gartner Group из Стемфорда (шт. Коннектикут), занимающаяся разработкой новых технологий, использует выражение мониторинг бизнес-деятельности, когда речь идет о приложениях, осуществляющих мониторинг и измерение сквозных бизнес-процессов (см. «Крупный план» 6.2). Кроме того, среди поставщиков промежуточного ПО пользуется популярностью выражение управление бизнес-процессами, так как их программные продукты обеспечивают передачу информации о событиях в реальном времени по опорной сети, которая объединяет много приложений для поддержки операций.

Дата добавления: 2015-04-29