КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Точность оценки. Доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал
Интервальной называют оценку, которая определяется двумя числами – концами интервала. Пусть для параметра а случайной величины получена оценка а *. Необходимо оценить возможную при этом ошибку; δ – точность оценки. Надежностью (доверительной вероятностью) называют вероятность, с которой выполняется неравенство ; . Тогда , то есть, с вероятностью β неизвестное значение параметра a попадет в интервал (рис. 3.4). Это вероятность того, что интервал заключает в себе неизвестный параметр а. Рис. 3.4. Доверительный интервал, верхняя a в, и нижняя границы a нвозможного изменения параметра a при доверительной вероятности β Ширина доверительного интервала характеризует точность выборочной оценки, а доверительная вероятность β – достоверность оценки. Чем меньше β, тем шире доверительный интервал. В энергетике β принимается в пределах 0,8...0,99. Для разных законов распределения величины δ = σ ∙ t β табулированы. Известно, что число зарегистрированных наработок исследуемых элементов (объектов, изделий) n связано с числом зарегистрированных отказов m. При этом возможны три случая: отказов не было (m = 0); все изделия доработали до отказа (m = n); не все изделия доработали до отказа (m < n). В предположении экспоненциального закона распределения доверительные границы интенсивности отказов определяются для первого случая: , ; для второго: , для третьего: , где , , – квантили распределения хи-квадрат, β – доверительная вероятность; N – общее число объектов; m – число зарегистрированных отказов. Пример. За год эксплуатации зарегистрирован m = 21случайных отказов воздушных выключателей U = 330 кВ при отключении ими коротких замыканий. Число эксплуатируемых выключателей составляло N = 1750 шт. Оценить средний параметр потока отказов и его доверительные границы с доверительной вероятностью β = 0,95. Решение. Примем гипотезу об экспоненциальном распределении для наработки на отказ, используя следующие выражения и соответствующие таблицы квантилей распределения χ2 [2]: , . Вычисляем верхнее ωв, нижнее ωн и среднее значения: ; ; Контрольные вопросы 1) Для чего нужна проверка однородности статистического материала? 2) Какой критерий используется для проверки однородности статистического материала? 3) Как производится проверка гипотез о законе распределения случайных величин? 4) Каков порядок использования критерия Колмогорова? 5) Каков порядок использования критерия хи-квадрат Пирсона? 6) Каковы области применения критериев Колмогорова и хи-квадрат Пирсона? 7) Каковы особенности обработки ограниченного статистического материала? 8) Что такое доверительный интервал? 9) Что такое доверительная вероятность?
Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 1673; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |