Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Асимптотические свойства собственного движения и весовой матрицы линейной системы




Устойчивость систем

Пусть нелинейное дифференциальное уравнение состояния имеет вид

. (2.9.1)

Пусть также – некоторая заданная (номинальная) функция времени и – некоторый номинальный вектор начальных условий.

Решение является устойчивым в смысле Ляпунова, если для любого и для любого существует такое, что при

(2.9.2)

удовлетворяется неравенство

. (2.9.3)

Норма вектора в простейшем случае совпадает с его евклидовой длиной

. (2.9.4)

Возможно также использование и других форм нормы, например

. (2.9.5)

Введение нормы в пространстве состояний дает возможность ввести понятие близости точек пространства. Устойчивость в смысле Ляпунова гарантирует, что состояние не отклоняется далеко от «номинального» режима при начальном состоянии , достаточно близком к номинальному начальному состоянию .

Решение называется асимптотически устойчивым, если оно устойчиво в смысле Ляпунова, и для любого существует такое , что при

(2.9.6)

выполняется условие

. (2.9.7)

Решение является асимптотически устойчивым в целом, если оно устойчиво по Ляпунову, и для любых и

. (2.9.8)

Применительно к нелинейным системам, вследствие сложности харак­терных для них явлений, обсуждается обычно устойчивость решений. В линейных системах ситуация проще, и в этом случае целесообразнее говорить об устойчивости уже не решения, а самой системы. Пусть дано уравнение системы

, (2.9.9)

и для , и при известно , то есть справедливо уравнение

. (2.9.10)

Естественно, что при других начальных условиях решение будет другим

. (2.9.11)

Вычтем из (2.9.11) уравнение (2.9.10):

(2.9.12)

Обозначив

,

при начальных условиях

получим уравнение

, при . (2.9.13)

Таким образом, понятие устойчивости решения можно свести к поня­тию устойчивости линейной системы.

Линейная система устойчива в определенном смысле (по Ляпунову, асимптотически или асимптотически в целом), если тривиальное решение устойчиво в этом смысле.

Линейная система асимптотически устойчива тогда и только тогда, когда она асимптотически устойчива в целом.

Таким образом, исследование вопроса устойчивости решений линейной неавтономной системы сводится к исследованию решения соответствующего однородного дифференциального уравнения, которое определяется матрицей и имеет вид

; (2.9.14)

. (2.9.15)

Рассмотрим три возможных случая.

1. – ограниченная матрица в интервале , то есть существует такое положительное число , что

Тогда получаем, что

,

и условие устойчивости выполняется, если взять, например,

.

2. Переходная матрица удовлетворяет условию

.

При этом движение, а значит, и сама система являются асимптотически устойчивыми.

3. – неограниченная матрица в интервале . При этом движение неустойчиво, так как для любого

.

Это означает и неустойчивость самой системы.

Если система является наблюдаемой и управляемой (эти понятия будут рассмотрены в пп. 3.2, 3.3), то устойчивость системы можно исследовать с помощью весовой функции. Система асимптотически устойчива, если

.

Итак, линейная система является асимптотически устойчивой, если ее переходная матрица с течением времени стремится к нулевой матрице. Для стационарных систем, то есть для систем с постоянными параметрами, это условие эквивалентно требованию, чтобы все собственные числа матрицы имели отрицательные действительные части, то есть лежали в левой полуплоскости плоскости комплексной переменной . Это следует из формы представления переходной матрицы через собственные числа и правые и левые собственные векторы матрицы в соответствии с (2.4.28). Таким образом, анализ устойчивости системы может быть сведен к анализу расположения собственных чисел матрицы , или, что то же самое, расположения полюсов передаточной функции полностью управляемой и наблюдаемой системы.

В теории автоматического управления разработан ряд методов, называемых критериями устойчивости, позволяющих проанализировать расположение собственных чисел относительно мнимой оси плоскости и не требующих при этом точного решения соответствующего характеристического уравнения. К первой группе этих методов относятся так называемые алгебраические критерии, которые путем элементарных вычислений по коэффициентам характеристического полинома позволяют проанализировать устойчивость исследуемой системы с известными значениями ее параметров.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-03-31; Просмотров: 992; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.016 сек.