КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Асимптотические свойства собственного движения и весовой матрицы линейной системы
Устойчивость систем Пусть нелинейное дифференциальное уравнение состояния имеет вид . (2.9.1) Пусть также – некоторая заданная (номинальная) функция времени и – некоторый номинальный вектор начальных условий. Решение является устойчивым в смысле Ляпунова, если для любого и для любого существует такое, что при (2.9.2) удовлетворяется неравенство . (2.9.3) Норма вектора в простейшем случае совпадает с его евклидовой длиной . (2.9.4) Возможно также использование и других форм нормы, например . (2.9.5) Введение нормы в пространстве состояний дает возможность ввести понятие близости точек пространства. Устойчивость в смысле Ляпунова гарантирует, что состояние не отклоняется далеко от «номинального» режима при начальном состоянии , достаточно близком к номинальному начальному состоянию . Решение называется асимптотически устойчивым, если оно устойчиво в смысле Ляпунова, и для любого существует такое , что при (2.9.6) выполняется условие . (2.9.7) Решение является асимптотически устойчивым в целом, если оно устойчиво по Ляпунову, и для любых и . (2.9.8) Применительно к нелинейным системам, вследствие сложности характерных для них явлений, обсуждается обычно устойчивость решений. В линейных системах ситуация проще, и в этом случае целесообразнее говорить об устойчивости уже не решения, а самой системы. Пусть дано уравнение системы , (2.9.9) и для , и при известно , то есть справедливо уравнение . (2.9.10) Естественно, что при других начальных условиях решение будет другим . (2.9.11) Вычтем из (2.9.11) уравнение (2.9.10): (2.9.12) Обозначив , при начальных условиях получим уравнение , при . (2.9.13) Таким образом, понятие устойчивости решения можно свести к понятию устойчивости линейной системы.
Линейная система устойчива в определенном смысле (по Ляпунову, асимптотически или асимптотически в целом), если тривиальное решение устойчиво в этом смысле. Линейная система асимптотически устойчива тогда и только тогда, когда она асимптотически устойчива в целом. Таким образом, исследование вопроса устойчивости решений линейной неавтономной системы сводится к исследованию решения соответствующего однородного дифференциального уравнения, которое определяется матрицей и имеет вид ; (2.9.14) . (2.9.15) Рассмотрим три возможных случая. 1. – ограниченная матрица в интервале , то есть существует такое положительное число , что Тогда получаем, что , и условие устойчивости выполняется, если взять, например, . 2. Переходная матрица удовлетворяет условию . При этом движение, а значит, и сама система являются асимптотически устойчивыми. 3. – неограниченная матрица в интервале . При этом движение неустойчиво, так как для любого . Это означает и неустойчивость самой системы. Если система является наблюдаемой и управляемой (эти понятия будут рассмотрены в пп. 3.2, 3.3), то устойчивость системы можно исследовать с помощью весовой функции. Система асимптотически устойчива, если . Итак, линейная система является асимптотически устойчивой, если ее переходная матрица с течением времени стремится к нулевой матрице. Для стационарных систем, то есть для систем с постоянными параметрами, это условие эквивалентно требованию, чтобы все собственные числа матрицы имели отрицательные действительные части, то есть лежали в левой полуплоскости плоскости комплексной переменной . Это следует из формы представления переходной матрицы через собственные числа и правые и левые собственные векторы матрицы в соответствии с (2.4.28). Таким образом, анализ устойчивости системы может быть сведен к анализу расположения собственных чисел матрицы , или, что то же самое, расположения полюсов передаточной функции полностью управляемой и наблюдаемой системы.
В теории автоматического управления разработан ряд методов, называемых критериями устойчивости, позволяющих проанализировать расположение собственных чисел относительно мнимой оси плоскости и не требующих при этом точного решения соответствующего характеристического уравнения. К первой группе этих методов относятся так называемые алгебраические критерии, которые путем элементарных вычислений по коэффициентам характеристического полинома позволяют проанализировать устойчивость исследуемой системы с известными значениями ее параметров.
Дата добавления: 2015-03-31; Просмотров: 992; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |