Експонентний розподіл

Рівномірний розподіл

Деякі неперервні розподіли

Розподіл Пуассона

Випадкова величина Х має розподіл Пуассона з параметром , якщо

. (ІІ.15)

Математичне сподівання, дисперсія та середньоквадратичне відхилення випадкової величини з розподілом Пуассона дорівнюють:

(ІІ.16)

Розподіл Пуассона відповідає схемі Бернуллі з великим п і достатньо малим р, причому , тому цей закон розподілу називають розподілом імовірностей масових рідкісних подій.

Випадкова величина називається рівномірно розподіленою на відрізку [ a; b ], якщо щільність її розподілу

(ІІ.17)

Функція розподілу такої випадкової величини описується рівністю

(ІІ.18)

Її математичне сподівання, дисперсія і середнє квадратичне відхилення відповідно дорівнюють

(ІІ.19)

Випадкова величина має експонентний розподіл, якщо її щільність розподілу

(ІІ.20)

ЇЇ функція розподілу задається рівністю

(ІІ.21)

Математичне сподівання, дисперсія і середнє квадратичне відхилення випадкової величини розподіленої за експонентним законом дорівнюють:

(ІІ.22)

Вправа. Побудуйте графіки щільностей та функцій рівномірного і експонентного розподілів в пакеті Maple.

Дата добавления: 2015-05-23