Связь признаков

Понятие признаков и показателей

Проблема измерения в психодиагностике

Признаки (либо переменные) – это измеряемые психологические явления. Такими явлениями могут быть уровень тревожности, показатель интеллектуальной лабильности, интенсивность агрессивных реакций, социометрический статус и множество других переменных, о которых свидетельствуют особые индикаторы, например, время решения задачи, количество допущенных ошибок, угол поворота корпуса в беседе, показатель социометрического статуса и пр.

Понятия признака и переменной могут использоваться как взаимозаменяемые. Они являются наиболее общими. Иногда вместо них используются понятия показателя или уровня, например, уровень настойчивости, показатель вербального интеллекта и др.

Понятия показателя и уровня указывают на то, что признак может быть измерен количественно, так как к ним применимы определения “высокий” или низкий, например, высокий уровень интеллекта, низкие показатели тревожности и др.

Число признаков и показателей для интерпретации материала определяется их необходимым и достаточным количеством. Необходимым числом признаков и показателей является тот минимум, который уменьшать нельзя, иначе теряется смысл исследования, поскольку сделать вывод становится невозможно. Достаточным – тот максимум, который увеличивать нет необходимости, поскольку добавляемые сверх этого признаки ничего нового для интерпретации не принесут и будут балластом.

Связь признаковопределяется корреляцией - взаимосвязанным изменением двух переменных. Корреляция - связь между статистическими вариациями по различным признакам. Коэффициент корреляции - математический показатель силы связи между двумя сопоставляемыми статистическими признаками (при k=1 связь однозначна, при k= -1 связь обратно пропорциональна, при k=0 связи нет).

Связь отдельных переменных (или совокупности переменных) между собой может образовывать особые векторы, выступающие в роли особых оснований общности связи данных переменных. Данные векторы, или факторы, являются предметом многомерного статистического анализа - факторного анализа, позволяющего снижать размерность изучаемых признаков посредством определения (нахождения) общих факторных нагрузок между переменными.

Если фактор имеет нагрузки по всем переменным, он назывется генеральным (соответствует всем элементам рассматриваемого множества переменных). Общий фактор соответствует, по крайней мере, двум элементам множества переменных. Специфический фактор имеет нагрузку по одной переменной, групповой - на группу переменных. Ортогональные факторы факторы, которые не коррелируют между собой.

Дата добавления: 2015-06-04