Пусть игроку А известны вероятности факторов неопределенности. Тогда рассчитывают математическое ожидание выигрыша при каждой стратегии и из них выбирают наибольшее

Поставим вопрос - сколько бы мы потеряли, если бы точно знали фактор неопределенности. Например, если точно известно, что фактор неопределенности равен 2, то при первом решении потери (их называют также риском) равны 0, во втором решении потери равны 4, а при третьем решении потери равны 8. Практически для отыскания потерь нужно в каждом столбце найти максимальное значение и вычесть из него остальные элементы этого столбца. Содержательно риск интерпретируется как мера сожаления, возникающего от незнания истинного состояния среды.

Этот критерий учитывает как пессимистический, так и оптимистический подходы.

Игрок А ищет не лучшее решение, а лучшее среди худших. Такая позиция отличается осторожностью и разумным пессимизмом. И то и другое не лишнее в экономике.

Критерий Вальда

Игрок А считает, что при любом факторе неопределенности ему повезет и он принимает решение по критерию

В нашем случае, = 40, т.е. база закупает 4 тыс. ед. товара.

Критерий:

Критерий Вальда называют также максимином, или принципом максимального гарантированного результата.

В нашем случае, = 18, т.е. база закупает 2 тыс. ед. товара.

3. Критерий Гурвица

Критерий:

При λ = 1 критерий Гурвица переходит в критерий Вальда,

при λ = 0 - в критерий крайнего оптимизма.

Т.о. λ - коэффициент пессимизма.

Пусть, в нашем случае, λ = 0,7, тогда

= max (0,7*18+0,3*20, 0,7*16+0,3*30,

0,7*12+0,3*40) = max (18,6, 20,2, 20,4) = 20,4, т.е. база закупает 4 тыс. ед. товара.

4. Критерий Сэвиджа

Образуем матрицу потерь (рисков, r_ij):

неопределенность решение

Критерий:

В нашем случае, = 8, т.е. база закупает 4 тыс. ед. товара.

5. Критерий Лапласа

Дата добавления: 2015-06-04