Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Закон великих чисел.




Величини.

1. Математичне сподівання.

Означення. Математичним сподіванням дискретної випадкової величини Х називається сума добутків всіх її можливих значень на їх імовірність .

Властивості математичного сподівання:

1. Постійний множник можна виносити за знак математичного сподівання.

2. Математичне сподівання суми двох випадкових величин дорівнює сумі їх математичних сподівань.

3. Математичне сподівання постійної величини с дорівнює саме цій величині.

4. Математичне сподівання добутку незалежних випадкових величин дорівнює добутку їх математичних сподівань.

 

2. Дисперсія.

Основною числовою характеристикою степені розсіювання значень випадкової величини Х відносно її математичного сподівання являється дисперсією -

Означення. Відхиленням називається різниця між випадковою величиною Х і її математичним сподіванням , тобто . квадрат відхилення.

Відхилення та квадрат відхилення – це також випадкові величини.

Означення. Дисперсією дискретної випадкової величини Х називається математичне сподівання квадрата її відхилення.

Для обчислення дисперсії більш зручною являється формула

Властивості дисперсії:

1. ;

2. ;

3. , де Х і Y – незалежні випадкові величини.

4. Дисперсія появи події в незалежних випробуваннях

 

3. Середнє квадратичне відхилення.

Середнім квадратичним відхиленням випадкової величини Х називається квадратний корінь із дисперсії

 

Під законом великих чисел в теорії імовірності розуміється ряд теорем, в кожній із яких встановлюється факт наближення середніх характеристик великого числа дослідів до деяких постійних.

В основі цих теорем лежить нерівність Чебышева. Яке б не було додатнє число , імовірність того, що випадкова величина Х відхиляється від свого математичного спів падання не менше, ніж на , обмежена зверху числом

або

Нехай тоді Тобто

Правило «трьох сигментів». Теорема Чебышева.

Нехай маємо нескінченну послідовність незалежних випадкових величин з одним і тим же математичним спів паданням і дисперсією Д, тоді

 

13. Предмет і основні задачі математичної




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 50; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.