Связь с предшествующими и последующими дисциплинами (модулями, практиками, научно-исследовательской работой (НИР))

Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе.

Лист согласования

Под каждым графиком должен быть указан путь до соответствующей схемы моделирования, начиная от номера компьютера.

5. Выводы по работе.

Рабочая программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»

составлена в соответствии с требованиями основной образовательной программы, сформированной на основе Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки (специальности)

080100 Экономика _______________________________________________________________,

(код направления, название без кавычек)

профиль (для программ бакалавриата), специализация Финансы и кредит

(если таковая имеется)

Дисциплина относится к циклу Б2

(Б1, Б2, Б3 и т.д.)

Рабочая программа составлена автором (коллективом авторов)

к.э.н. С.Н. Поздеевой и рассмотрена на заседании кафедры

(уч. звание, степень, ФИО авторов программы)

«Общеобразовательных дисциплин»

Протокол № ___ от «___» ________ 201__ г

Зав. кафедрой «Общеобразовательных дисциплин» ____________ ____________________

личная подпись инициалы, фамилия

«___»_____________201__г.

Одобрена Научно-методическим советом Института Гжельский художественно- промышленный институт

(наименование)

Председатель совета _______________ ______________

личная подпись инициалы, фамилия

«___» _____________201__г

Структура и содержание рабочей программы

Раздел 1. Общие положения

Целью освоения дисциплины Линейная алгебра являются ознакомление студентов с основными понятиями линейной алгебры и аналитической геометрии, научить решать задачи, получение базовых знаний, необходимых высококвалифицированным специалистам в области управления, экономики и других сферах общественной деятельности.

Изучение дисциплины Линейная алгебра направлено на решение следующих задач:

приобретение знаний для решения задач, а также формирование навыков самостоятельного анализа и умения ориентироваться в результатах науки по следующим основным вопросам:

· Комбинаторика

· Случайные события

· Случайные величины

· Законы распределения случайных величин

· Основные понятия и методы математической статистики

· Статистические методы обработки экспериментальных данных

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» формирует знания студентов для освоения дисциплин: «Методы оптимальных решений», «Методы моделирования и прогнозирования», «Введение в исследование в экономике». «Исследование операций в экономике», «Математические основы микроэкономики», «Микроэкономика», «Эконометрика», «Статистика».

Раздел 2. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины и планируемые результаты обучения.

Студенты, завершившие изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», должны обладать следующими компетенциями:

Общекультурные:

ОК-13 - владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях

Профессиональные:

ПК-1 – способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов.

ПК-2 -способен на основе типовых методик и действующей нормативно- правовой базы рассчитать экономические и социально- экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов

ПК-4 – способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;

ПК-6- способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;

ПК-13- способен критически оценить предполагаемые варианты управленческих решений и разработать и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально- экономической эффективности, рисков и возможных социально- экономических последствий.

В результате освоения компетенций студент должен демонстрировать следующие результаты образования:

1. Знать:

1.1. Способы сбора и обработки данных

1.2. Методики расчета социально-экономических показателей

1.3. Методы анализа данных, необходимых для решения поставленных задач

2. Уметь:

2.1. Собирать и обрабатывать данные с помощью различных статистических методов;

2.2. Выбирать инструментальные средства для обработки данных в соответствии с поставленной задачей;

2.3. Собирать, анализировать и интерпретировать необходимую информацию, содержащуюся в различных формах отчетности и прочих отечественных и зарубежных источниках

2.4. Анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических явлениях и процессах.

3. Владеть:

3.1. Навыками сбора и обработки необходимых данных;

3.2. Навыками выбора и применения инструментальных средств для обработки данных

3.3. Навыками интерпретации полученных в процессе анализа результатов и формулирования выводов и рекомендаций (ПК-16)

Раздел 3. Структура и содержание дисциплины

Дата добавления: 2017-02-01