Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Необходимый объем выборки. Средняя и предельная ошибки выборочного среднего




Средняя и предельная ошибки выборочного среднего

Понятие о выборочном методе

План

Лекция 8. Выборочный метод в статистике

Изучение влияния факторов на вариацию признака

Относительные показатели вариации

Дисперсия альтернативного признака

Обозначая долю единиц совокупности, обладающих альтернативным признаком х, через р, а не обладающих – через q (p+q =1), вычислим дисперсию по формуле (7.5):

.

Таким образом, дисперсия альтернативного признака вычисляется по формуле:

. (7.7)

Относительные показатели вариации представляют собой отношения абсолютных показателей вариации к среднему значению, выраженные в процентах.

Коэффициент осцилляции:

(7.8)

характеризует колеблемость крайних значений признака около его среднего значения.

Относительное линейное отклонение:

(7.9)

характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений значений признака от его среднего значения.

Коэффициент вариации:

(7.10)

характеризует однородность статистической совокупности по группировочному признаку: если, то статистическую совокупность можно считать однородной.

Признак F, влияющий на признак х, называется фактором.

Пусть вариационный ряд распределения единиц статистической совокупности по группировочному признаку х разбит на k рядов по некоторому фактору F.

Дисперсия признака х характеризует его вариацию, обусловленную влиянием всех факторов, включая фактор F. Поэтому эта дисперсия называется общей дисперсией.

Часть вариации, которая обусловлена фактором F, характеризуется межгрупповой дисперсией, вычисляемой по формуле:

, (7.11)

где – среднее значение признака х в а- йгруппе,

– численность единиц а- йгруппы.

Разность характеризует ту часть вариации признака х, которая возникает под влиянием всех факторов, кроме фактора F. Эта разность равна арифметическому среднему значению групповых дисперсий:

, (7.12)

где – дисперсия признака х в а- йгруппе.

Равенство = называется правилом сложения дисперсий.

Доля дисперсии признака х, которая возникает под влиянием фактора F, вычисляется по формуле:

. (7.13)

Число (7.13) называется эмпирическим коэффициентом детерминации. Арифметический квадратный корень из коэффициента (7.13):

(7.14)

называется эмпирическим корреляционным отношением

Отношение (7.14) оценивает влияние фактора F на вариацию признака х. Оно изменяется от 0 до 1. Если η = 0, то признак F не влияет на признак х и поэтому не является фактором. Если η = 1, то F – единственный фактор, влияющий на признак х. Чем ближе число η к 1, тем сильнее фактор F влияет на вариацию признака х.


2. Виды выборок

Литература.

М.П. Замаховский, Н.Д. Изергин. Введение в статистику товарных рынков. Часть 1. Общая теория статистики: учебное пособие для студентов экономических специальностей/ под общей ред. Н.Н. Хижняка. – Коломна: МГОСГИ, 2012, с. 80-110.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-22; Просмотров: 230; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.