Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Статистический контроль качества




Наиболее доступный для большинства предприятий и ря­довых исполнителей элементарный контроль на основе «инс­трументов качества», при котором используются: контрольные карты (листы), причинно-следственные диаграммы, диаграммы Парето, гистограммы, диаграммы разброса, метод рассеяния, графики.

Контрольная карта

Контрольная карта (Control chart) - это разновидность гра­фика (рис. 6), который отличается наличием контрольных (верх­них- ВКП и нижних НКП) границ, обозначающих допустимый диапазон разброса характеристик (по отношению к средней ли­нии СЛ) в обычных условиях течения процесса. Выход харак­теристик за пределы контрольных границ означает нарушение стабильности процесса и требует проведения анализа причин и принятия соответствующих мер.

Контрольные карты были разработаны американским ста­тистиком Уолтером Л. Шухартом в 1924 г. и предназначались для регистрации результатов измерений определенных пара-метров продукции. Если точки графика входят в область меж­ду контрольными границами, это свидетельствует о нормаль­ном протекании производственного процесса; выход точек за пределы границ указывает на необходимость принятия мер по регулированию процесса. Контрольные карты служат для вы­явления определенных (но не случайных) причин нарушения процесса производства продукции.

Рис. 6. Контрольная карта

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы) Причинно-следственная диаграмма (Cause and effect diagram) применяется, как правило, при анализе дефектов, приводящих к наибольшим потерям (рис. 7). Метод был пред­ложен Каору Исикавой (в некоторых случаях пишут Ишикавой) в 1953 г. для выявления причин нарушения технологичес­кого процесса в тех случаях, когда очевидные его нарушения трудно обнаружимы.

Диаграммы строятся по следующим правилам:

1) диаграмму строит группа не руководящих работников;

2) применяется принцип анонимности высказываний;

3) на экспертизу выделяется ограниченное время;

4) найденное решение должно вознаграждаться.

Диаграмма Исикавы внешне напоминает рыбий скелет, поэ­тому ее часто так и называют. Построение диаграммы включает следующие этапы:

♦ выбор основного (результирующего) показателя качества;

♦ установление главных причин, влияющих на основной по­казатель («крупные кости»);

♦ определение вторичных («средние кости») и третичных («мелкие косточки») причин.

Часто диаграмма Исикавы строится одновременно со стол­биковыми диаграммами Парето.

Рис. 7. Причинно-следственная диаграмма

Диаграмма Парето

Диаграмма Парето (Pareto diagram) названа так по имени ее автора, итальянского экономиста Вильфредо Парето (1845-1923), который показал, что большая часть капитала (80 %) находится в руках 20 % людей. Правило Парето универсально и при решений проблем качества, так как позволяет наглядно представить величину потерь (на оси абсцисс) в зависимости от различных дефектов (рис. 8). Благодаря этому можно сна­чала сосредоточить внимание на устранении доминирующих дефектов, которые приводят к наибольшим потерям, Для выяс­нения причин этих дефектов целесообразно дополнительно ис­пользовать причинно-следственную диаграмму. После выясне­ния причин и устранения дефектов вновь строится диаграмма Парето для проверки эффективности принятых мер. Для учета совокупного процента потерь от нескольких дефектов строится кумулятивная (накопительная) кривая.

Гистограмма

Гистограмма (Histogram) представляет собой столбчатый график (рис. 9) и применяется для наглядного изображения рас­пределения конкретных значений параметра по частоте повто­рения за определенный период времени (неделя, месяц, год).

Полученные данные анализируют, применяя другие методы:

♦ долю дефектных изделий и потерь от брака исследуют с помощью диаграммы Парето;

♦ причины дефектов определяют с помощью причинно-следственной диаграммы, метода расслоения и диаграммы раз­броса;

♦ изменение характеристик во времени определяют по кон­трольным картам.

Рис. 9. Гистограмма

Диаграмма разброса

Диаграмма разброса (Scatter diagram - корреляционная диаграмма) строится как график зависимости между двумя различными параметрами, что позволяет определить, есть ли взаимосвязь между этими параметрами (рис. 10). Если такая взаимосвязь существует, можно устранить отклонение одного параметра, воздействуя на другой. При этом возможна поло­жительная или отрицательная взаимосвязь, а также отсутствие какой-либо взаимосвязи.

Рис. 10. Диаграмма разброса

Метод расслоения (стратификация)

Метод расслоения (послойный анализ - Stratification) при­меняют для выяснения причин разброса характеристик изде­лий. Суть метода заключается в разделении (расслоении) полу­ченных характеристик (всех дефектов - 100 %) в зависимости от квалификации работников, свойств исходных материалов, методов работ, характеристик оборудования и т. д. При этом оп­ределяют влияние того или иного фактора на характеристики изделия, что позволяет принять необходимые меры для устра­нения их недопустимого разброса.

Стратификация является методической основой для других инструментов, таких, как анализ Парето или диаграммы раз­броса.

Графики

Графики используются для наглядности и облегчения по­нимания взаимозависимости количественных величин или их изменений во времени. Чаще всего применяются линейные, круговые, столбчатые и ленточные графики.

Перечисленные элементарные методы в сочетании с общи­ми и базовыми методами помогают решать подавляющее боль­шинство возникающих проблем качества. Для решения более сложных проблем дополнительно могут применяться методы Тагучи и «новые инструменты контроля качества»: схема от­ношений (Relation diagram); древовидная схема (Tree diagram); матричная схема (Matrix diagram); стрелочная схема (Arrow diagram) и др.

В целом для обеспечения эффективности контроля указан­ных процессов целесообразно, чтобы контроль охватывал все этапы работ: от исследований и проектирования до проведения испытаний готовых изделий и надзора за их эксплуатацией. Очень важно, чтобы основной объем контроля осуществлялся в виде самоконтроля, когда исполнители работ заинтересова­ны контролировать себя сами и сами могут устранить обнару­женные дефекты. При этом должен сохраняться независимый контроль для объективной оценки проектов и качества изготов­ления изделий, а также проведения инспекторских проверок, испытаний и приемки готовой продукции. В каждом конкрет­ном случае целесообразно найти оптимальное сочетание этих двух видов контроля, которое будет зависеть главным образом от контингента работников и характера производства.

Владельцем и ответственным лицом за указанный процесс является представитель среднего управленческого персонала (руководящего звена).




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-16; Просмотров: 633; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.