КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Теоремы сложения вероятностей
Теорема 1: Вероятность суммы конечного числа несовместных событий A1, A2, …, An равна сумме вероятностей этих событий: Доказательство: Докажем это равенство для суммы двух событий A1+A2, где A1 и A2 – несовместны. Пусть событию A1 благоприятствует m1 элементарных исходов, а событию A2 – m2 элементарных исходов. Т.к. A1 и A2 – несовместны (A1 ∩ A2=Ø), то событию A1+A2 благоприятствует m1+m2 элементарных исходов из общего числа n исходов. Тогда, получаем: Для произвольного числа попарно несовместных событий доказательство проводится методом математической индукции. Пример: Для отправки груза со склада может быть выделена одна из двух машин различного вида. Известны вероятности выделения каждой машины: P(A1) = 0,2; P(A2) = 0,4. Тогда вероятность того, что к складу будет подана одна из этих машин, равна P(A1+A2) = 0,2 + 0,4 = 0,6. Теорема 2: Сумма вероятностей попарно несовместных событий A1, A2, …, An, образующих полную группу, равна единице: Доказательство: Т.к. появление одного из событий полной группы достоверно, а вероятность достоверного события равна единице, то P(A1+A2+…+An) = 1. Любые два события полной группы несовместны, тогда (по теореме 1) имеем: Пример: Консультационный пункт института получает пакеты с контрольными работами из городов A, B и C. Вероятность получения пакета из города A равна 0,7, из города B – 0,2. Найти вероятность того, что очередной пакет будет получен из города C. Решение: События «пакет получен из города A», «пакет получен из города B», «пакет получен из города C» образуют полную группу, следовательно: 0,7 + 0,2 + p = 1 => p = 1 – 0,9 = 0,1. Теорема 3: Сумма вероятностей противоположных событий равна единице: P(A) + P(Ā) = 1. Доказательство: События A и Ā образуют полную группу, следовательно, по теореме 2 имеем: Заметим, что при вычислении P(A) удобнее бывает вычислить P(Ā) и применить формулу: Пример: В ящике находится 10 деталей, из которых 6 стандартных. Найти вероятность того, что среди четырех, наудачу извлечённых деталей, есть хоть одна стандартная. Решение: Пусть событие A – «среди извлечённых деталей есть хоть одна стандартная». Тогда событие Ā – «среди извлечённых деталей нет ни одной стандартной».
Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 1340; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |