КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Выборочный метод в экологометрике
Наблюдения, проводимые над экологическими объектами, могут Задача выборочного метода состоит в том, чтобы на основе знаний свойств выборки можно было сделать какие-либо утверждения Под генеральной совокупностью для данного объекта исследования понимается бесчисленное множество таких же объектов, которые можно считать похожими по тем или иным свойствам или Таким образом, совокупность объектов, которые объединены Статистические совокупности могут быть расчленены одновременно по нескольким признакам. В связи с этим различают Различают следующие виды отбора объектов из генеральной 1) типический, или групповой, когда генеральная совокупность 2) серийный, или гнездовой, когда генеральная совокупность делится на серии, или гнезда; 3) механический, когда генеральную совокупность предварительно Исследования или измерения каких-либо свойств или характеристик отдельных объектов выборки представляются в виде статистического ряда, они могут быть дистрибутивные, вариационные, динамики, или временные. Дистрибутивные ряды служат для разделения объектов выборки по каким-либо признакам, заранее известным, например, людей Вариационные ряды показывают закономерность распределения единиц изучаемой выборки по ранжированным значениям варьирующего признака, например, пробы воздуха по содержанию Ряды динамики (временные) показывают закономерность изменения варьирующего признака в зависимости от времени. При статистической обработке не следует упускать из внимания • это часть генеральной совокупности; • объекты в выборку отбираются в случайном порядке определенным способом; • объекты выборки исследуются для определения характеристик самой выборки и для оценки характеристик генеральной совокупности. Основное правило — соблюдение равной вероятности попадания в выборку любого объекта генеральной совокупности, т.е. вы- Построение статистического ряда. Пусть имеется некоторое Если выбор каждого из n объектов производится независимо Характеристика Х является случайной величиной. Если опыты Результаты опыта, записанные в порядке возрастания х, называют вариационным рядом (расположение х в порядке возрастания 4; 12; 11; 13; 15; 7; 15; Результаты опыта представлены в виде вариационного ряда: 4; В случае, когда в n опытах величина х,. встречается m i раз, то Wi = m i/n
Результаты наблюдений можно записать в виде последовательности пар чисел (х i, m i). Такую запись называют статическим рядом (табл. 3.1).
Таблица 3.1
Статический ряд последовательности пар чисел Можно построить в системе координат (х, m) график с точками Рис. 3.1. Полигон распределения х.
распределения (см. рис 3.1). Полигон строится для таких величин, которые принимают дискретные значения х. Для непрерывных величин строится гистограмма распределения (рис. 2.2), построение которой рассмотрим на
Рис.3.2. Гистограмма распределения нитратов в огурцах Пример. Вариационный ряд, записанный по результатам 64 опытов по определению содержания нитратов (мг/кг) в огурцах, поставляемых в магазин из совхоза, имеет вид: 0,1;0,2;0,2;1,0;1,0;1,5;2,1;2,1;2,2;2,3;2,5;3,5;3,8;3,9;4,2; 5; 5,0; 5,5; 5,6; 5,8; 6,0; 6,2; 6,3; 6,5, 6,8; 6,8; 6,8; 7,0; 7,5; 7,8; 8; 8,6; 8,8; 9,0; 9,5; 9,5; 9,5; 9,5; 9,5; 10,0; 10,0; 10,0; 11,3; 11,8;
11,8; 11,9; 12,0; 12,0; 12,8; 13,2; 13,8; 13,8; 14,0; 14,5; 15,0; 15,9.
Здесь наименьшее значение Хmin = 0,1; наибольшее — Хmax = 15,9.
R = Хmax - Хmin = 15,9 — 0,1 = 15,8. Выбираем число интервалов для группировки данных. Число Таблица 3.2
Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 512; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |