Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Многомерное представление




Чтобы перейти к анализу данных, «скрытых за стрелками», пользователю нужно щелкнуть на названии показателя, и тогда на экран выводятся необходимые данные, обычно в виде таблицы или диаграммы, на которой представлены помесячные результаты работы в сравнении с базовыми и желательными целевыми значениями. На рис. 9.3 показано, как менеджер анализирует показатель «IT Simplification» (упрощение информационной технологии) на основании данных о результатах работы за последние 12 месяцев. Даже беглый взгляд на диаграмму позволяет понять, что в ноябре результаты группы были весьма неудовлетворительными, но в течение следующих двух месяцев ситуация постепенно улучшалась, а затем были достигнуты целевые значения.

Чтобы перейти к другим окнам, например, для просмотра данных, классифицированных по географическому признаку, по времени или по бизнес-единицам, пользователю нужно щелкнуть на кнопке «View» («Вид») в строке меню или на значках «selection» («выбор») и «dimensions» («параметры») в левой части окна. Несбалансированные системы показателей, которые представляют показатели только из одной или двух бизнес-категорий, поддерживают анализ данных по некоторым дополнительным параметрам, таким как клиенты, партнеры, продукты и каналы.

 

ТРЕТИЙ УРОВЕНЬ-

ПРЕД СТАВЛЕНИЕ ПОДРОБНЫХ ДАННЫХ

 

Представление в формате электронных таблиц

Для проведения более глубокого анализа пользователю нужно щелкнуть на кнопке «Detail» («Подробности») в верхней строке меню. Тогда нужные данные выводятся на экран в формате электронной таблицы, или пользователь подключается к системе отчетности Muse. В окне электронной таблицы данные загружаются в трансформируемые (pivot) таблицы или диаграммы. Это позволяет пользователю переставлять строки и столбцы, вставлять новые столбцы, изменять тип диаграмм, фильтровать и сортировать данные. Короче говоря, пользователи могут выполнять анализ с помощью привычных способов, хорошо знакомых им по работе с электронными таблицами. Кроме того, пользователь может экспортировать данные в настольный компьютер в виде файлов Excel или JPEG (см. рис. 9.4).

 

Отчеты Muse

Щелкнув на ссылке на систему отчетности Muse, пользователь переходит на домашнюю страницу Muse или в окно отчета, имеющего отношение к данным, которые он просматривает. Хотя при этом происходит смена контекста (от Libra к Muse), однако этот переход остается для пользователя незаметным («прозрачным»). Система автоматически передает параметры запроса в Muse, и это приложение извлекает нужный отчет из сотен хранящихся в нем отчетов (см. рис. 9.5).

Серверы онлайновой аналитической обработки (OLAP) Libra и Muse находятся в разных центрах обработки и хранения данных, однако пользователи и не догадываются, что они то и дело переходят из одной системы в другую. Теперь перед отделом технологических решений Hewlett Packard, как и перед International Truck and Engine, стоит новая сложная задача: обеспечить одинаковое сенсорное восприятие и однородную функциональность для всех трех слоев, что позволит облегчить пользование системой и сократить затраты на обучение.

Приложение Muse — это своего рода «супермаркет» отчетов и файлов, избавляющий пользователей от необходимости часами искать нужный отчет. Данные в него поступают из тех же источников, что и в Libra, поэтому все пользователи работают с одинаковым набором данных, что позволяет обеспечить «единую версию правды».

Подобно приложению Libra, приложение Muse использует кубы онлайновой аналитической обработки (OLAP), которые позволяют проводить анализ в разных измерениях и до мельчайших деталей. Однако в кубах Muse хранятся более подробные данные, и пользователь, дойдя до «дна» куба, может продолжить углубленный анализ данных с большей детализацией, которые хранятся в серверной реляционной базе данных. Кроме того, в отчетах Muse данные могут представляться в различных форматах — HTML, Excel Brio, Business Objects и др. Разработчики помещают отчеты (например, картины онлайновой аналитической обработки) и другие файлы в папки, организованные по иерархическому принципу, наподобие Microsoft Explorer.

 

АРХИТЕКТУРА

 

Создание специальных программ

Команда разработчиков системы управления эффективностью PMMS создала стратегическую панель индикаторов, написав специальную программу, использующую Microsoft.NET и усовершенствованные веб-компоненты Microsoft Office, уже установленные в настольных компьютерах пользователей. И Libra, и Muse используют Microsoft SQL Server — для сбора и предварительной проверки данных, Microsoft Analysis Server — для хранения данных в кубах онлайновой аналитической обработки и корпоративный портал отдела технологических решений Hewlett Packard для представления показателей в графической форме. Решение о разработке специальной заказной стратегической панели индикаторов было принято потому, что в то время в свободной продаже еще не было программных средств, которые обеспечили бы необходимую с точки зрения отдела технологических решений Hewlett Packard функциональность. Кроме того, благодаря привлечению к работе над этим проектом двух собственных разработчиков и использованию имеющегося оборудования, за первые 12 месяцев эта команда истратила на создание и поддержку стратегической панели индикаторов всего 370 тыс. долл. В 2005 г. отдел технологических решений Hewlett Packard планирует израсходовать примерно 670 тыс. долл. (по сравнению с 1 млн долл., истраченным годом раньше); это объясняется увеличением экономии на масштабах и уменьшением числа заявок на новые системы показателей.

 

Инфраструктура данных

Концептуально инфраструктура бизнес-анализа представляет собой трехъярусную пирамиду (см. рис. 9.6). Верхний слой состоит изданных с высоким уровнем обобщения и представляет «знания». В этом слое имеются сбалансированные и несбалансированные системы показателей, а также обзоры по отдельным показателям. Содержащиеся в этом слое данные хранятся примерно в десяти кубах Microsoft OLAP и обновляются ежемесячно. В системе Libra хранится всего лишь 100 гигабайт данных; эта система находится в центре обработки и хранения данных отдела технологических решений Hewlett Packard, расположенном в Атланте (шт. Джорджия).

Средний слой состоит из данных с невысоким уровнем обобщения и представляет «информацию» в виде файлов и отчетов Muse. Как и в системе Libra, данные здесь хранятся в кубах онлайновой аналитической обработки (OLAP), обновление которых осуществляется с различными интервалами: какие-то данные обновляются ежедневно, а какие-то ежемесячно, в зависимости от характера поддерживаемых ими отчетов. Muse состоит из 2500 кубов онлайновой аналитической обработки, в которых хранятся 200 гигабайт данных. Чтобы сократить расстояния между системами-источниками и основными пользователями, отдел технологических решений Hewlett Packard распределяет эти OLAP-кубы по региональным центрам обработки и хранения данных.

Нижняя часть пирамиды состоит из данных, получаемых из 40 разных источников, которые питают стратегическую панель индикаторов, включая хранилища данных и системы операционной поддержки. Большая часть данных хранится в течение трех лет. Следует особо отметить уникальность используемого подхода: дело в том, что система собирает данные только об отклонениях, игнорируя данные о показателях, остающихся в пределах нормы. Например, Muse выбирает данные только о невыполненных обязательствах по обслуживанию, не обращая внимания на остальные обязательства. Это позволяет резко сократить объемы данных, которые должны загружаться и храниться в стратегической панели индикаторов, повысить эффективность работы, ликвидировать узкие места и свести к минимуму зависимость команды разработчиков от других подразделений HP в отношении данных.

По мере превращения системы PMMS в основной инструмент представления информации сотрудникам отдела технологических решений Hewlett Packard, ее бизнес-аналитическая инфраструктура будет расширяться, и она сможет хранить больше данных по большему числу тематических областей и с большим уровнем детализации. В сущности, PMMS — это корпоративное хранилище данных в процессе развития.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-29; Просмотров: 319; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.