КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Однородные дифференциальные уравнения
Линейные системы, заданные обыкновенными дифференциальными уравнениями в нормальной форме Коши Рассмотрим прежде всего решение однородного векторно-матричного дифференциального уравнения , (2.3.1) где каждому начальному условию соответствует одно и только одно решение дифференциального уравнения. Будем полагать, что матрица непрерывна на промежутке . Множество всех решений образует n-мерное векторное пространство. Среди множества решений всегда может быть выбрано n линейно независимых. Это может быть сделано следующим образом. Зададим начальные условия , где , совпадающие с базисными векторами пространства , то есть . Из свойства единственности решений дифференциальных уравнений (через любую точку пространства состояний проходит одна и только одна траектория) следует линейная независимость решений с указанными начальными условиями. Матрица , столбцами которой являются линейно независимых решений системы (2.3.1), называется фундаментальной матрицей этой системы дифференциальных уравнений. Поскольку каждый столбец фундаментальной матрицы является решением системы (2.3.1), то фундаментальная матрица удовлетворяет уравнению , при начальных условиях . (2.3.2) По определению в любой момент времени столбцы этой матрицы линейно независимы, значит, ее определитель (определитель Вронского) не равен нулю на промежутке . Так как определитель матрицы не равен нулю, то существует обратная матрица . Матрица (2.3.3) называется переходной матрицей уравнения (2.3.1) или переходной матрицей, соответствующей матрице . Переходная матрица является определяющей при анализе и решении дифференциальных уравнений и собственно в теории управления. Поэтому ниже приводятся основные её свойства, в основном непосредственно вытекающие из определения этой матрицы. 1). Переходная матрица при совпадающих значениях первого и второго аргумента становится единичной матрицей: . 2). При любых значениях аргументов переходная матрица не вырождена и её определитель не равен нулю: . 3). Обращение матрицы эквивалентно изменению порядка аргументов исходной матрицы: . 4). Если в качестве фундаментальной матрицы начальных условий принять единичную матрицу, , то при всех прочих t переходная матрица будет совпадать с фундаментальной матрицей. (2.3.4) 5). Переходная матрица определяет решение однородного векторно-матричного дифференциального уравнения (2.3.1), удовлетворяющее начальному условию : . (2.3.5) Это действительно так, ибо, во-первых, при , во-вторых, с учетом свойства (4): . 6). Из предыдущего свойства следует один из способов определения переходной матрицы. Обозначим через элемент i-й строки и j-го столбца переходной матрицы и запишем равенство (2.3.5) в развернутом виде:
откуда следует выражение для i-й координаты вектора состояния: Если положить начальные условия по всем координатам вектора состояния, кроме j-й, нулевыми, а по j-й - единичными, то есть при и , (2.3.6) то элемент i-й строки и j-го столбца матрицы можно определить как процесс по i-й координате вектора состояния: (2.3.7) 7). К переходной функции применимо правило композиции: (2.3.8) Действительно, решение уравнения (2.3.1) в момент t1 при начальных условиях имеет вид Если теперь этот результат принять за новые начальные условия, то к моменту времени будем иметь: 8). Переходная матрица может быть вычислена с помощью ряда Пеано, или матрицианта матрицы : где Для того чтобы получить этот результат, проинтегрируем дифференциальное уравнение (2.3.1): . Теперь повторим эту процедуру многократно, учитывая, что Тогда получим Если объект – стационарный и матрица А состоит из постоянных и не зависящих от времени элементов, то матрициант матрицы А (или ряд Пеано) превращается в выражение для матричной экспоненты: (2.3.9) Очевидно, что в стационарном случае переходная матрица является уже функцией только одного аргумента, равного разности начального и текущего (конечного) времени: (2.3.10) Переходная матрица для стационарного объекта обладает рядом дополнительных замечательных свойств, трансформирующихся из соответствующих свойств переходной матрицы для нестационарного объекта: из 1) - ; (2.3.11) из 3) - ; (2.3.12) из 4) - ; (2.3.13) из 5) - решение однородного дифференциального уравнения имеет вид ; (2.3.14) из 7) - . (2.3.15)
Дата добавления: 2015-03-31; Просмотров: 508; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |