Билет 14

Виды совокупностей. Область применения теста.
^ Формализация испытаний – придание какой-то определенной формы процедуре конкретного испытания → стандартизация: содержания, проведения, процедуры обработки и т.д.
Определяет точность, надежность измерительного инструмента, и позволяет сопоставлять результаты измерения разных испытуемых.
Характеристики процедур формализации:

1. Виды совокупностей (надо учитывать).

1) Генеральная совокупность – это множество элементов, объединенных общей характеристикой, которая указывает на принадлежность их к определенной системе.
2) Выборочные совокупности – часть элементов генеральной совокупности.

Гл.особенность – она репрезентативна по отношению к генеральной совокупности (при этом ее объем всегда меньше).

Репрезентативность – это свойство выборочной совокупности представлять характеристики генеральной совокупности.

Репрезентативность означает, что распределение признака в выборочной совокупности соответствует его реальному распределению – генеральной совокупности.
^ Условия создания репрезентативной выборки:

- каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попадания в выборку;

- выборка элементов производится независимо от изучаемого признака;

- отбор элементов должен производиться из однородных совокупностей;

- число единиц в выборочной совокупности должно быть достаточно большим;

- выборка и генеральная совокупность должны быть, по возможности, статистически однородными (об однородности говорит равенство средних значений и т.п.).
Обычно используют характеристики распределения – если кривая распределения выборочной совокупности приближается к кривой нормального распределения, то такую выборку можно считать репрезентативной по отношению к генеральной совокупности.

^ Нормальное распределения – это такое распределение, когда средние значения встречаются чаще (68%), крайние – редко (по 18%). Показатель асимметрии и эксцесса должны приближаться к нулю.
^ В зависимости от способа создания, выборки м.б.:

А) Случайные – это такие выборки, когда все элементы генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность попадания в выборку.

Для их создания существуют разные приемы:

- принцип лотерей;

- отбор случайных чисел;

- установление числового интервала и т.п.
Б) Целенаправленные – составляются путем выделения наиболее типичных элементов генеральной совокупности, воссоздающих структуру генеральной совокупности.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - -

в) Расслоенная выборка - создается в случае, если необходима выборка, отражающая состав популяции, и для решения исследовательской задачи необходим учет групповых различий (пр: половой состав, возраст группы, и т.д.).

*Точное соотношение важных подгрупп популяции.

*Исследователь сам решает на сколько уровней он делит популяцию.
г) Кластерная/гнездовая выборка - решает проблему, когда невозможно получить полный список членов популяции.

Исследователь случайным образом выбирает группу людей/кластер с определенными особенностями.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - -
2. Область применения теста – это такая характеристика методики, которая указывает на особенности контингента обследуемых, для которых предназначается этот тест (возраст, пол, проф. принадлежность, социокультурные особенности, образование и т.д.).

На область применения влияет:

- содержание;

- цель методики;

- объем заданий (пр: если их много – дошкольник не выполнит);

- характер методики (проективная, тестовая, опросник).
Билет 15.

Стандартизация тестовых процедур. Виды шкал.
^ Формализация испытаний – придание какой-то определенной формы процедуре конкретного испытания → стандартизация – приведение к единообразию: содержания, проведения, процедуры обработки и т.д.
Определяет точность, надежность измерительного инструмента, и позволяет сопоставлять результаты измерения разных испытуемых/ одного человека при разных условиях; сопоставлять измения, полученые разными людьми.
^ 2 формы стандартизации:

1. Регламентация процедуры проведения обследования – позволяет сопоставлять результаты испытания у разных обследуемых.

^ Элементы стандартизации: унификация инструкции, бланков обследования, способов регистрации результатов, условий проведения обследования, характеристик контингента обследуемых и т.д.
2. Стандартизация оценок – это преобразование нормальной шкалы оценок в новую шкалу, основанную уже не на количественных эмпирических значениях изучаемого признака, а на его относительном месте в выборке.

Сырые баллы → шкальные оценки: необходимо для сопоставления методик, сравнения результатов, полученных с помощью разных методик.
Бурлачук.

Стандартизация теста наиболее важна, когда осуществляется сравнение показателей обследуемых.

При этом вводится понятие нормы или нормативных показателей.
Для получения стандартных норм, нужно отобрать большое количество испытуемых в соответствии с ясно обозначенным критерием.

При формировании выборки стандартизации следует учитывать ее объем и репрезентативность.
Нормы на каждой группе должны быть представлены в средних величинах (среднее значение) и показателем стандартного отклонение.
!!!!!!!

В подавляющем большинстве психодиагностических процедур обработка сводится к подсчету суммы баллов по шкале за правильно решенные задания или за ответы, совпадающие с ключом.

Но по таким нормам нельзя делать какие-либо выводы о наличии или проявленности того или иного свойства. Чтобы интерпретировать значение индивидуальных тестовых оценок, необходимо использовать нормы.
Психологические нормы позволяют сравнивать:

1) индивидуальные результаты испытуемых с результатами других людей по этому тесту.

2) Кроме того, они обеспечивают сравнение результатов, полученных по одному тесту, с результатами выполнения других тестов.

3) Наконец, б/я нормам возможно сравнение результатов выполнения теста одним и тем же испытуемым (или одной и той же группой испытуемых) в разных возрастах.

^ Без использования статистических норм такое сравнение обычно совершенно некорректно.
Получение тестовых норм:

В странах с развитой ПД-кой культурой существуют специальные таблицы конвертации показателей, полученных по разным тестам.
^ В настоящее время чаще всего применяются следующие количественные ПД-кие нормы:

1) процентили

2) шкалы IQ

3) Т-баллы

4) Шкалы стенов («стандартная десятка», в которую переводятся «сырые» баллы).
Процентильные нормы – показывает как тест выполнен относительно других испытуемых, которые также решали его (пр: 26 процентиль – показывает, что только 26% испытуемых выборки стандартизации выполнили тест хуже).

Процентили делят все распределение результатов в выборке стандартизации на 4 чсти:

От 75 до 100 – очень высокий уровень.

От 51 до 75 – зона нормы (выше среднего).

От 26 до 50 – зона нормы (ниже среднего).

до 25 – очень низкий уровень.
Если выборка стандартизации репрезентативна (способна количественно и качественно отражать всю популяцию в целом), психологу достаточно сравнить свои данные по тесту, имеющему такие нормы, с процентильными таблицами для того, чтобы сделать вывод об уровне и других особенностей полученных в «своей выборке» показателей.
Вычисление процентильных норм доступно практическому психологу.

Преимущество процентилей – возможность их использования при наличии даже тех показателей, которые не имеют нормального распределения.
!!! Нормальное распределение по шкале дает возможность использования стандартизированных шкал.

Стандартные показатели получают 2-мя путями:

1. Линейный = преобразования проводятся в 2 этапа:

→ 1) Осуществляется z -преобразование «сырых» баллов = приведение сырых баллов к стандартному единичному нормальному распределению. При этом сохраняют все свойства исходного распределения «сырых» оценок.

Z_i = (x_i – M_i): σ

М – среднее арифметическое по шкале для всей выборки стандартизации.

Х – индивидуальный сырой балл испытуемого.

Z -преобразование позволяет шкалы любой размерности приводить к шкалам одного и того же масштаба.

После такого преобразования среднее значение любой шкалы будет = 0, а стандартное отклонение = 1, т.е. зона нормы ограницена от -1 до +1, а зона абсолютной нормы от -0,5 до +0,5.

Т.о. решается проблема тестов, имеющих различные единицы измерения, или даже тех тестов, где нет четко фиксированного диапазона минимальных и максимальных оценок.

Все оценки по ним переводятся в единую стандартизированную шкалу.

Это позволяет сравнивать, например, выраженность различных свойств памяти, измеренной с помощью различных процедур.
→ 2) линейное преобразование Z -показателя

Z_t = a + bZ_i

Z_t - преобразованный в нужную шкалу Z -показатель

Z_i – индивидуальный Z -показатель

а – новое значение средней арифметической.

b – новое значение стандартного отклонения.
^ Наиболее популярные формулы преобразований:

Т-шкала (шкала Мак-Кола: в диапазоне от 20 до 80 баллов располагается абсолютное большинство всех результатов). Среднее = 50, отклонение = 10. зона нормы = 40–60 баллов. Узкой нормы = 45–55 баллов.

Ti = 50 + 10 Zi
Шкала «стенайнов» (целочисленные значения от 1 до 9 – стандартная девятка. Среднее значние = 5, отклонение = 2. Зона нормы = 3–7).

Стены (стандартная десятка Кеттелла; среднее = 5,5, отклонение = 2. Зона нормы = 3,5–7,5).

X₁₀ = 5,5 + 2Zi
Стандартная шкала IQ (среднее = 100, отклонение = 15. Зона нормы = 85–115).

IQ_i = 100 + 15Zi
1. Нелинейный = прибегают, чтобы сопоставить показатели, полученные на основе распределений разной формы (нормализованные стандартные показатели).

Такие показатели обычно рассчитываются с помощью таблиц.
Грамотная стандартизация «сырых баллов» делает возможным, кроме сравнения, использование профилей в интерпретации и представлении полученных результатов.

Дата добавления: 2015-06-04