Критерии проверки статистических гипотез

Критерии оценки статистических гипотез

Понятие статистической гипотезы предполагает проведение статистической оценки в подтверждение или отклонение рассматриваемого предположения. Статистические гипотезы подразделяют на виды:

- параметрические (требуется вычисление параметров распределения);

- непараметрические (не требуется вычисления параметров распределения).

На основании статистической оценки решается вопрос: принять или отвергнуть гипотезу. Для решения этого вопроса требуется выполнить следующее:

- рассмотреть не только проверяемую гипотезу, но и исключающую ее альтернативную гипотезу;

- выбрать статистический критерий, по которому дается заключение о наличии или отсутствии проверяемой или альтернативной гипотезы.

Чаще всего используют так называемую нулевую гипотезу (Н₀), т.е. предположение о том, что между генеральными параметрами сравниваемых групп разница равна нулю и различия, наблюдаемые между выборочными показателями, носят случайный характер (т. е. обусловлены случайным характером формирования совокупности).

Истинность принятой гипотезы проверяют с помощью критериев значимости, т.е. специально выработанных случайных величин, функции, распределения которых известны. Для каждого критерия составлена таблица, в которой содержатся критические точки, отвечающие определенным числам (k,ν) и принятым уровням значимости.

Уровень значимости - значение вероятности, при котором различия, наблюдаемые между выборочными показателями можно считать не существенными.

В исследовательских работах обычно пользуются 5%-ным уровнем значимости, которому отвечает вероятность P=0,05.

Схема использования статистических критериев (К) в области лесного дела при строгом доказательстве нулевой гипотезы

К₀₅ > К_ф > К₀₁

Не отвергается Отвергается,

Дата добавления: 2015-06-04