КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Теория ожидаемой полезности
Лекция № 13 Простым распределением вероятностей p называется вещественная функция, которая принимает положительные значения на большинстве элементов x из конечного множества X, причем сумма всех значений p(x) равна 1. Пусть P - множество всех простых распределений вероятностей p, q,..., заданных на непустом множестве X. Следует отметить, что, если множество X содержит более одного элемента, то множество P будет неисчислимым. Элементами X могут быть чистые стратегии или альтернативы, либо же они могут представлять собой исходы (последствия) некоторых решений, принимаемых в ситуациях, содержащих элемент риска; вероятность таких исходов описывается некоторым распределением из P. В зависимости от контекста распределения из P называют ставками, играми, лотереями, альтернативами риска, смешанными стратегиями или рандомизированными стратегиями. Для любых распределений p и q из P выражение a×p+(1-a)×q называется прямой линейной комбинацией распределений p и q; где a - действительное число и 0≤ α ≤1. Если r=α·p+(1-α)·q, то для любого x из X r(x)= α·p(x)+(1-α)·q(x). Если и 0≤ α ≤1, то . Пример Пусть элементами X являются некоторые суммы денег и пусть p (0)=0,3; p (10)=0,2; p (20)=0,5; q (7)=0,7; q (10)=0,3; a =0,5 и r=α·p+(1-α)·q, тогда r (0)=0,15; r (7)=0,35; r (10)=0,25; r (20)=0,25. Аналогично рассмотренному ранее и на множестве P можноввести отношение предпочтения f и функцию полезности. Так, например, вещественная функция u, заданная на множестве P, является функцией полезности для отношения f, если для всех . В рассматриваемом случае наличие определенных структурных свойств у множества P приводит к тому, что функция полезности u обладает свойством линейности, т.е. u(α·p+(1-α)·q)= α·u(p)+(1- α)·u(q) (1) для всех 0≤ α ≤1 и для всех p и q, принадлежащих P. Функция полезности u, определенная для отношения f на P, называется линейной функцией полезности, если для нее выполняется равенство (1). Аналогично, если u - совершенная функция полезности, которая удовлетворяет условию (1), то она называется совершенной линейной функцией полезности. На основе функции полезности u, определенной для отношения f на P, введем вспомогательную функцию v на X v(x)=u(p), когда p(x)=1. (2) Определим отношение предпочтения на X так, что тогда и только тогда, когда при p(x)=1 и q(y)=1. В этом случае v будет функцией полезности для отношения на X при условии, что u является функцией полезности для отношения f на P. Пусть - различные элементы множества X и . Считая u линейной функцией полезности, можно получить . (3) Согласно этому выражению, полезность p равна математическому ожиданию дополнительной функции v с распределением вероятностей p, заданном на X. Если рассматривать v(x) как полезность исхода, то выражение (3) означает, что полезность некоторой альтернативы (с элементом риска) равна ожидаемой полезности для исходов, которые могут иметь место при использовании этой альтернативы. Соотношение (3) очень важно, так как его можно использовать при масштабировании и вычислении полезности. Если функция v(x) определена на X и масштабирована таким образом, что это согласуется с условием линейности и выражением (2), то с помощью равенства (3) можно вычислить функцию u(p) для любого p из множества P. Пусть отношение f на P является слабым упорядочением, и u - совершенная линейная функция полезности. В этом случае значение любого (одного) из элементов v(x), v(y) и v(z), например, v(y), можно однозначно выразить через два других, если определить значение a, при котором y находится в отношении безразличия к лотереи, имеющей исход x с вероятностью a и исход z с вероятностью (1 - a). Пусть таким значением является , тогда . (4) Следует отметить, что в реальной ситуации психологические особенности человека могут сделать поставленную задачу достаточно сложной, так как оказывается трудно определить точное значение , при котором y находится в отношении безразличия к лотереи. Пусть u - совершенная линейная функция полезности для отношения f на P. Тогда также является совершенной линейной функцией полезности для отношения f на P тогда и только тогда, когда существуют действительные числа b>0 и c такие, что для всех p из P, т.е. и u связаны аффинным (линейным) положительным (возрастающим) преобразованием. Следует отметить, что при этом при всех x из X. Итак: 1) если x и y - два элемента множества X такие, что , то v(x) и v(y) могут быть любыми двумя числами, удовлетворяющими условию ; 2) для данных v(x) и v(y) значение v(z) однозначно определяется из уравнения (4) для каждого z из X. Определив таким образом функцию v на X, можно полностью построить совершенную линейную функцию полезности u на P, вычислив ее с помощью соотношения (3).
Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 384; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |