Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Лекция. 3 Матричная запись и матричное решение систем уравнений 1-го порядка. Ранг матрицы.




Собственные числа и собственные векторы матрицы

 

Определение. Характеристическим уравнением матрицы А =

называется уравнение

Корни этого уравнения называются характеристическими числами матрицы.

Определение. Система уравнений

в которой имеет одно из значений (и определитель которой в силу этого равен 0) определяет тройку чисел (, соответствующую данному характеристическому числу, эта совокупность трёх чисел определяет вектор

, называемый собственным вектором матрицы

 

Пример. Дана матрица , найти её характеристические числа и собственные векторы.

Решение. Составляем характеристическое уравнение = 0 .

1). подставляем в систему эта система имеет бесчисленное множество решений, полагаем , тогда и собственный вектор .

Аналогично.

2). , , .

 

 

Пусть дана система алгебраических уравнений

 

Коротко эту систему можно записать в тензорном виде:

, i = 1 m. (2)

Обозначим:

 

A = ; X = ; B = ,

 

тогда

 

A∙X = = = . (3)

 

Такая запись (3) системы называется матричной формой.

A X = B операторная форма (4)

Обе части равенства (4) умножим слева на обратную матрицу

A X = B, получим E X = X, но E X = X, поэтому

 

-матричное решение системы (1).

 

Пример. Матричным методом решить систему:

Решение. Решение будем находить в виде X = , для этого найдём обратную матрицу для матрицы А, составленную из коэффициентов при неизвестных

 

А , X = , B = .

Матрица найдена в предыдущем примере:

 

=

 

 

 

X = = =

 

Ответ: .

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 76; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.