Элементарные сведения из теории случайных процессов

Нижних частот при случайных воздействиях

Анализ динамических систем с различными фильтрами

В подразд. 4.2 было показано (см. формулы (4.2) - (4.7)), что динамические и флуктуационные ошибки в линейных моделях замкнутых динамических систем радиоавтоматики можно изучать раздельно (независимо друг от друга), а затем результаты суммировать, например, в соответствии с выражением (4.5). На практике интерес представляют не мгновенные значения ошибок, а их статистические характеристики, главным образом дисперсия (или среднеквадратическое значение).

Раньше были рассмотрены и исследованы динамические ошибки слежения. В этом подразделе исследуем поведение флуктуационных ошибок. Однако сначала рассмотрим элементарные сведения из теории случайных процессов, которые будут необходимы для расчетов дисперсий флуктуационных ошибок в ранее рассмотренных схемных моделях.

Случайный процесс – функция, значение которой в каждый момент времени является случайным. Эта функция может быть будущим результатом некоторого случайного эксперимента. После проведения эксперимента этот результат (функция) называется реализацией случайного процесса. Естественно, что уже после реализации эксперимента полученную функцию нельзя назвать случайной.

Случайный процесс характеризуется множеством таких реализаций, появление которых от эксперимента к эксперименту носит случайный характер. Примеры реализаций случайного процесса показаны на рис. 4.28.

  Рис. 4.28. Примеры реализаций случайного процесса

Дата добавления: 2014-12-26