![]() КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
База правил
Классический модуль нечеткого управления На рис. 3.26 представлена типовая структура модуля нечеткого управления. Он состоит из следующих компонентов: базы правил, блока фуззификации (fuzzification'1), блока выработки решения, блока дефуззификации. База правил, иногда называемая лингвистической моделью, пред
Рис. 3.26. Модуль нечеткого управления. AjkczXjcR,i=/\,...,п, (3.225) В* - нечеткие множества BAcYycR,y=1........... m, (3.226) Xi, x2,..., х„ - входные переменные лингвистической модели, причем (хь х2............. хп)Т= х 6 X! х Х2 х... х Х„, (3.227) уьу2............. ут - входные переменные лингвистической модели, причем (Уь Уъ -. Ут)Т=У eY,xY2x... х Ym. (3.228) Символами X/, /'= 1,..., п, и Yy, у = 1..... m обозначаются соответст Для дальнейших рассуждений примем, что конкретные правила R(k)t к = \t..._ N связаны между собой логическим оператором «ИЛИ». Кроме того, допустим, что выходы ул, у2,..., ут взаимно независимы. Поэтому без утраты общности будем использовать нечеткие правила со скалярным выходом в форме R(k): IF(x1 это Ак AND x2 это А2... AND xn это Ак)
THEN(y3T0B'<),
это A,* AND х2 это А%... AND хп это Ак) THEN(y., это В| AND y2 это в£... AND ym это В*,), (3.224) где N -количество нечетких правил, Ак - нечеткие множества
где В? cY;cRh/c=1,...,/V. Заметим, что каждое правило вида (3.229) состоит из части IF, на Х = Х1хХ2х...хХ„, (3.230) Глава 3. Нечеткие множества и нечеткий вывод
3.9. Нечеткое управление
Ак = А^хА^х...хАк, (3.231) то правило (3.229) можно представить в виде нечеткой импликации rW :Ak^Bk,k=1,...,N. (3.232) Обратим внимание, что правило RW также можно интерпретировать как нечеткое отношение, определенное на множестве X х Y, т.е. R(/<) cXxY- это нечеткое множество с функцией принадлежности /iR(*)(*.y)=/i/,*_>B*(x,y). (3.233) При проектировании модулей нечеткого управления следует оценивать достаточность количества нечетких правил, их непротиворечивость и наличие корреляции между отдельными правилами. Эти проблемы детально обсуждаются в работах [5, 7, 26].
Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 980; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |