Студопедия - категория Математика. 107 страница

Здесь лекционные материалы по категории - Математика на сайте Студопедия.

Всего лекционного материала по - Математика - 29584 публикаций.

• Определение плотности распределения вероятностей;
• Решение;
• Вопросы для самопроверки. 2.1. Тройной интеграл и его основные свойства;
• Завдання на лабораторну роботу;
• Нормальное распределение;
• Поразрядные операции;
• ВВЕДЕНИЕ. Формы обучения по сокращенным образовательным;
• Статистика безработицы;
• Пример проекта с использованием встроенных управляющих элементов;
• Метод простої ітерації розв’язування системи лінійних, алгебраїчних рівнянь;
• Доведення;
• Квантовый квинтет;
• Интегрирование выражений, рационально зависящих от функций;
• Математический анализ;
• Поверхности;
• Операционное исчисление;
• І деѕгей;
• Угол между прямыми. Условия параллельности и;
• Механизм подачи топлива;
• Метод Алми имеет два преимущества;
• П. 7. Частные производные;
• Центробежных насосов с одинаковыми характеристиками;
• Missing values v1 v4(4);
• Отбор подмножеств наблюдений;
• Универсальное уравнение состояния идеального газа;
• Основые геометрические размеры и параметры конических передач;
• Правила Кирхгофа;
• Арифметические команды;
• Решение. Построим таблицу истинности данной формулы:;
• Основные понятия теории множеств;
• Вычисление производных;
• Метод Гаусса. Основан данный метод на том, что при замене одного выбранного уравнения системы новым уравнением, полученным прибавлением к обеим частям данного уравнения;
• Достаточное условие локального экстремума функций нескольких переменных;
• Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей;
• Comenzi noi;
• Метод касательных;
• Проекции;
• Инструментальные способы вытяжки;
• Интервалы выпуклости и вогнутости. Точки перегиба 2 страница;
• Индексы цен на акции;
• Измерение тесноты связи;
• Геометрические свойства векторного произведения;
• Й учебный вопрос. Основы теории вероятностей;
• Скалярное произведение двух векторов;
• Предел функции;
• Пример 1. К началу выполнения арифметического действия операнды операции помещаются в соответствующие регистры АЛУ;
• Перехід в іншу систему координат;
• Теорема 1;
• Функции нескольких переменных;
• Гармония золотых пропорций 5 страница;
• Передмова;
• Перечень вопросов для подготовки к зачету;
• Следствия;
• Интервальные оценки;
• Часть 1;
• Предпосылки метода наименьших квадратов и регрессионного анализа;
• Лекция 1. Курс лекций по Теории Вероятностей;
• Выпуклость и точки перегиба функции;
• Базовыми операциями алгебры логики;
• Уравнения с модулем;
• Пример 6.2;
• Вписанная окружность;
• Примеры. 3. — не является сюръективным;
• Розімкнута одноканальна система масового обслугову­вання з необмеженим часом очікування;
• Вопросы к зачету. Тест четвертого уровня – максимальное количество баллов – 100;
• Экстремум функции двух переменных;
• Разложение некоторых элементарных функций в ряд Маклорена;
• Обчислення визначеного інтеграла;
• Наибольшее и наименьшее значение функции;
• Прямые в пространстве;
• Проверка адекватности модели. Для проверки адекватности полученной модели необходимо рассчитать значения во всех точках плана и сравнить его с экспериментальными значениями (см;
• Контрольні запитання. Індивідуальні поняття, істотні ознаки, абстрагування, абстрактні поняття, аналіз, безвідносні поняття;
• ИНЖЭКОН 14 страница;
• Системы счисления;
• Пример 2. не существует Þy=sgnx разрывна в т;
• Логике предикатов;
• Примеры. Удобно пользоваться геометрической интерпретацией комплексного числа;
• Матричный способ решения систем;
• Элементы математической статистики. Введение в регрессионный анализ;
• Решение алгебраических (и других) уравнений и систем;
• Способ параллельного перемещения;
• Параллельные плоскости;
• Параллельное соединение звеньев;
• Загальна похибка для формули;
• Відносні (відсоткові) характеристики;
• Пример 3.15;
• Локальный экстремум;
• Граматика;
• Прямая и точка в плоскости;
• Основные понятия. В любой науке есть основные понятия, на которые она опирается;
• Метод Бернулли;
• Потеря устойчивости изгибаемых элементов. Потеря устойчивости изгибаемого элемента качественно похожа на потерю устойчивости центрально сжатого стержня;
• Тема 3. Суждение;
• Запит 3.3;
• Расположение формул в несколько строк и вывод матриц;
• Вычисление длин дуг кривых;
• Моделирование сечений,;
• Пример 1. Набор элементов xi1, , xik из множества X={x1, , xn} называется выборкойобъема k из n элементов или;
• Прямая линия и точка в плоскости общего положения;
• Основные характеристики функции;
• Моделирование;
• Принцип відносності Галілея;
• Схемы включения ОУ;
• Мощность множеств;
• Наприклад: Розв’яжемо систему;
• С учетом dm=rdV, получим формулу;
• Определение 1;
• Тест № 8;
• Наследования открытого и закрытого типа;
• Лекція 4. Сиплекс-метод розв’язування задачі лінійного програмування. Обгрунтування методу. Алгоритм одержання допустимого та оптимального планів;
• Производная по направлению;
• Значение курса и порядок его изучения;
• Решение. Примеры решения ключевых задач;
• Определение 1.7;
• Первое уравнение Максвела;
• Лекция 1. ТЕМА 1: Предмет статистики и ее задачи;
• Свойства математического ожидания дискретной случайной величины;
• Математическая модель измерения по шкале сравнения имеет вид;
• Эмпирическая функция распределения;
• Примитивы Создание Объектов;
• Сравнив результаты вычислений для обоих случаев;
• Свойства неопределенного интеграла. Из определения неопределенного интеграла непосредственно следует, что:;
• Розрахунки коефіцієнта варіації;
• Примеры обработки результатов совокупных измерений;
• Дублируемое наследование (Repeated inheritance);
• Дополнительная. Тема 4. Основные законы правильного;
• Взаимное расположение прямых в пространстве;
• Список літератури 1 страница;
• Формула Байеса;
• Экспертные оценки;
• Моделирование в условиях противодействия, игровые модели;
• Функция от случайных величин;
• Механіка;
• I. Равномерный закон распределения непрерывных случайных величин;
• Теорема. Скорость любой точки М тела при плоском движении геометрически складывается из скорости полюса и скорости вращения точки М вокруг полюса;
• Аудиторні завдання 3 страница;
• Ре­ше­ние;
• Оценка остаточного члена для произвольной функции;
• Функции, непрерывные на множестве;
• Элементы математической статистики и теории корреляции 4 страница;
• Случай замкнутой кривой. Ориентация плоскости;
• Работа в векторном поле;
• Програма;
• Угловая скорость;
• Метод проецирования;
• Розповсюдження тепла;
• Поняття індексів;
• Алгебраические дополнения;
• Логические переменные и логические операции;
• Генерация дерева синтаксического анализа;
• Основные обозначения;
• Формулы интегрирования при помощи замены переменной для определенного интеграла;
• Решение. Вывод: сходимость интеграла I зависит от значения параметра р:;
• Решение систем общего вида;
• Теорема 1 (первое правило);
• Функциональные ряды;
• Функция комплексной переменной;
• С различными эксцессами;
• Уравнение Ван-дер-Ваальса;
• Лекция 16;
• Свойства определителей;
• Линейные дифференциальные уравнения второго порядка. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами;
• Комбинационные законы;
• Определенный интеграл. Основные свойства неопределенного интеграла;
• Пример. Определить вероятность выхода ВС за пределы трассы с RNP5 (9.3 км) при наличии оборудовании СНС, для которой σх = 5 км;
• Определение. Множество касательных в каждой точке рассматриваемой области называется полем направлений;
• Функция распределения. Ряд распределения очевидно служит исчерпывающей характеристикой только для дискретной СВ;
• Формулы прямоугольников;
• Расположение прямых;
• Розв’язання типового варіанта. Диференціальні рівняння;
• Свойства неопределенного интеграла;
• Изображении;
• Предельной ошибкой выборки;
• Определение поля;
• Тематический план для ЗФО;
• Площадь плоской фигуры. Фигура называется плоской, если всю её, не деформируя, можно расположить на плоскости;
• Вихідні знання та уміння з модуля 2;
• Введение;
• Ранг матрицы;
• Пример 7. Проиллюстрировать метод доказательства теоремы дедукции, преобразовав вывод А É (ВÉ С);
• Предмет и метод статистики. В экономическом образовании объектом изучения статистики выступает общество, а также протекающие в нем процессы и закономерности;
• Понятие об основных методах интегрирования;
• Нормальный закон распределения. В теории вероятностей и математической статистике, в различ­ных приложениях важную роль играет портальный закон рас­пределения (закон Гаусса);
• Теорема Бернулли. Важнейшее методологическое значение для теории вероятностей и математической статистики имеет следующая теорема о частоте события;
• Полиномиальная аппроксимация;
• Пример 6.2. Линейно зависимы ли данные векторы: {2;3;3},{3;4;5}?;
• Частные производные. Дифференциал функции;
• Надежность системы параллельных элементов;
• Случайные события и величины, их основные характеристики;
• Статистические оценки;
• Принцип измерения;
• Где m - целое положительное число;
• Практические занятия;
• Модуль 4. Ряды динамики;
• Варіант 5;
• Покрытия функциональных зависимостей. Структура неизбыточных покрытий;
• Лекция 8. Банки. Инфляция. Безработица;
• Синтез комбинационных схем;
• Другие числовые характеристики;
• Розділ 11. Фільтри НМК 2-го порядку;