Студопедия - категория Математика. 6 страница

Здесь лекционные материалы по категории - Математика на сайте Студопедия.

Всего лекционного материала по - Математика - 29584 публикаций.

• Функциональное отношение;
• Решение типовых задач. Задача 3.2.1.Численность трудовых ресурсов района составила, тыс;
• Точность геометрического нивелирования;
• Система геометрических понятий, изучаемых в школе. Основные свойства принадлежности точек и прямых, взаимного расположения точек на плоскости и прямой;
• Диференційне рівняння конвективного теплообміну;
• Прямокутний трикутник;
• Форми опису алгоритмів. Складання й запис алгоритмів;
• Послідовність вивчення чисел першого десятка;
• I. Актуарные расчеты, их виды и источники;
• Средний диаметр древостоя;
• Articulation Basis of the Language;
• Индексы переменного и постоянного состава. Индекс структурных сдвигов;
• Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів;
• Методи вивчення функцій кори великих півкуль;
• Традиционная логика;
• Рекуррентная формула для числа сочетаний без повторений. Треугольник Паскаля;
• Конструкции барботеров;
• Способи задання відношень;
• Парабола и её уравнение;
• Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение;
• Показательное распределение непрерывной случайной величины;
• Визначення. Множини. Способи задания множин;
• Об’єкти спостереження та одиниці сукупності, спостереження і виміру в правовій статистиці;
• Векторное произведение в координатной форме;
• Вычислимые функции, частично-рекурсивные и общерекурсивные функции. Тезис Черча;
• Конкретная, средняя и предельная ошибки выборки;
• Интервал и радиус сходимости степенного ряда;
• Понятие статистической игры;
• Отношение порядка;
• Функция Кантора;
• Пример. Установление статистических закономерностей, присущих массовым случайным явлениям, основано на изучении статистических данных – сведений о том;
• Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины;
• Тема: Полная вероятность. Формулы Байеса;
• Эмпирическая функция распределения;
• Примеры расчета момента инерции некоторых тел правильной;
• Равносильные уравнения. Теоремы о равносильности уравнений;
• Класифікація моделей;
• Плоскі та планарні графи;
• Корреляционный момент и коэффициент корреляции;
• Интерпретации в математическом моделировании;
• Схемы дедуктивных умозаключений;
• Властивості ланцюгів Маркова;
• Диодная логика (ДЛ);
• Понятие положительной скалярной величины и ее измерение;
• Визначення хроматичного числа. Хроматичний поліном;
• Построение перспективы геометрического объема. Метод архитекторов;
• Математика в Древней Греции;
• Принцип Архимеда и его следствия;
• Задачи для отчета преподавателю. А 2.1.Из урны, содержащей 5 синих, 3 черных, 2 белых шара, извлекаются одновременно 3 шара;
• Изучение нумерации чисел от 21 до 100;
• Figure 4 Immune complex-mediated hypersensitivity;
• Оценка погрешности формулы Симпсона;
• Плоскости общего и частного положения;
• Методика обучения решению задач на уменьшение числа на несколько единиц;
• Рівняння, які зводяться до лінійних. Рівняння Бернуллі та Рікатті;
• Дифференциальные уравнения второго порядка, допускающие понижение порядка;
• Методика изучения числовых выражений и выражений с переменной;
• Переход от общих уравнений прямой к каноническим;
• Рисование капители дорического ордера;
• Мажорируемые ряды;
• Решение задачи Коши с помощью формулы Тейлора;
• Вопрос 42. Геометрия кривой;
• Базова алгоритмічна структура;
• Microsoft Excel. По медицинской статистике;
• Решение. В зависимости от особенностей своего построения алгоритмы делятся на три основные группы:;
• Конуса усеченные;
• Розв’язок;
• Комплексный чертеж плоскости;
• Необходимый признак экстремума (доказать);
• II. Организация и этапы статистического исследования;
• Факториал;
• Алгоритм вычисления пределов;
• Компоненты системы массового обслуживания;
• Для неравнобокого уголка 1 страница;
• Категории статистики;
• Методы анализа количественного влияния факторов на изменение результативного показателя;
• Описание метода половинного деления;
• Арифметические операторы и функции MATLAB;
• Методика ознакомления учащихся с геометрическими фигурами;
• Приклад. 2. Визначники другого і третього порядків, їх властивості;
• Графические изображения выборки. Полигон и гистограмма;
• Свойства дисперсии. Свойство. Дисперсия постоянной величины равна нулю;
• Декартово произведение множеств. Бинарные отношения;
• Достаточное условие строгой монотонности функции на промежутке;
• Обчислення площ плоских фігур;
• Статистическое изучение вариации;
• Свойства матриц смежности и инцидентности;
• Исследование общего уравнения прямой на плоскости;
• Модуль 8. Теорія ймовірностей і елементи математичної статистики 1 страница;
• Свойства функций непрерывных в точке. Арифметические свойства непрерывных функций;
• Лінійні розміри, граничні відхилення і допуски;
• Теорема про три перпендикуляри;
• Безусловный экстремум;
• Обработка и анализ результатов моделирования систем;
• Упражнения. 1. Известно, что длина отрезка х при единичном отрезке е выражается дробью;
• Формирование системы элементарных математических представлений;
• Соответствия, отображения, функции;
• Анализ задачи;
• Работа с протоколом TCP/IP в ОС Windows XP;
• Геометрические построения;
• Обратные тригонометрические функции, их свойства и графики;
• Арифметические действия над нормализованными числами;
• Методы математической подготовки;
• Этапы статистического исследования, их задачи;
• Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (неизвестны);
• Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения;
• Теорема о повторении опытов (формула Я. Бернулли);
• Конечно-разностные аппроксимации производных;
• Реализация типовой задачи на компьютере с использованием ППП MS Excel;
• АЛГОРИТМ. Q – критерий Розенбаума;
• Полигон частот. Выборочная функция распределения и гистограмма;
• I. Предмет и методы статистической науки;
• Відношення на одній множині. Властивості відношень;
• Простейшие шифры и их свойства;
• Давление жидкости на стенки труб и резервуаров;
• Дискретні випадкові величини;
• Теоремы об арифметических операциях над элементами сходящихся последовательностей;
• Интегральные кривые распределения;
• Выполнимость формул логики предикатов;
• Показатели изменчивости;
• МНР-вычислимые функции;
• Типы плоских задач теории упругости;
• Условия интегрируемости функций;
• Бифуркационная диаграмма;
• Упражнения. Лекция 41. Алгоритмы арифметических действий над целыми неотрицательными числами в десятичной системе счисления;
• Difference of two meanings or transfer by contrast when the two objects are opposed – E.g.: You are so punctual!;
• Решения краевой задачи для уравнения Лапласа внутри круга и вне его;
• Разложение многочлена в комплексной области на линейные множители;
• Негізгі капиталды пайдалану статистикасы;
• Диференціальні рівняння. Основні поняття;
• Величина угла и ее измерение;
• Операції над відношеннями;
• Наибольшее и наименьшее значение функции;
• Кладбище Серпинского;
• Доведення;
• Двоично-десятичные системы счисления;
• Показатели деформации при прокатке;
• Гипербола. Определение. Эллипсом называется геометрическое место точек плоскости, сумма расстояний каждой из которых от двух заданных точек этой же плоскости;
• Свойства математического ожидания;
• Задачи, приводящие к решению дифференциальных уравнений;
• Методика обучения. Предварительная работа;
• Нечеткие высказывания;
• Канонічний вигляд ЗЛП;
• Построение степенной модели в Excel (пример);
• Интегральные уравнения. 2 страница;
• Логические функции от двух переменных;
• Войства определителей;
• Объем и площадь n-мерной сферы;
• Функция надежности. Показательный закон надежности;
• Практическая часть. В математике и других науках рассматривают не только упорядоченные пары, но и упорядо;
• Введение в анализ данных;
• Відповідність між множинами. Граф і графік відповідності;
• Касательная плоскость и нормаль к поверхности;
• Частинні коефіцієнти кореляції;
• Статистика экономической активности населения;
• Прямоугольная изометрическая проекция;
• Предельный переход от волновой оптики к геометрической;
• Векторов к доказательству теорем;
• Свойства бинарных отношений;
• Рекуррентные соотношения;
• Приклади;
• Уравнения и неравенства;
• Давление связности. Угол отклонения;
• Основные свойства энтропии;
• Работа переменной силы;
• Экстремальные элементы в частично упорядоченном множестве;
• Полные системы. Примеры полных систем (с доказательством полноты);
• II э т а п - знакомство с уравнением;
• Метод конечных элементов;
• Основные правила и формулы дифференцирования;
• Стандарты 3 страница;
• Свойства выборочной дисперсии;
• Свойства функций, имеющих конечный предел в точке;
• Математико-статистические методы обработки экспертных оценок;
• Способ последовательного дифференцирования;
• Рисование интерьера;
• Достоверность разности долей;
• Лемма о несамодвойственной функции;
• Логико – экономические приемы анализа;
• Предмет и метод математического анализа;
• Начальные и центральные моменты вариационного ряда;
• Основне рівняння гідростатики;
• Дисперсия, её виды, свойства;
• Методические приемы формирования представлений о геометрических фигурах у старшего детей дошкольного возраста;
• Матриця ризику;
• Лекция 3. Базисные средства манипулирования реляционными данными: реляционная алгебра Кодда;
• Приклади розв’язання типових задач. Задача 1. Наведені дані про розподіл робітників підприємства за стажем роботи:;
• Дидактические игры;
• Решение. 1) Индивидуальные индексы удельных расходов:;
• Алгоритмы ветвящейся структуры;
• Условие, при котором две прямые лежат в одной плоскости;
• Моделирование средств измерений;
• Эллиптический параболоид;
• Математическая постановка задачи моделирования;
• Предпосылки метода наименьших квадратов;
• Задачі на формулу повної ймовірності та формули Бейеса;
• Задачи для самостоятельного решения. 1.В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты: 8; 9; 11; 12;
• Решение. 1) Нормы матрицы найдём по формулам (6.5)-(6.7):;
• Blending;
• Образец решения контрольной работы № 4;