Студопедия - категория Математика. 27 страница

Здесь лекционные материалы по категории - Математика на сайте Студопедия.

Всего лекционного материала по - Математика - 29584 публикаций.

• Параметры распределения. Точечные и интервальные оценки;
• Среднее расстояние (математическое);
• Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба;
• Дискретные случайные величины;
• Статистика численности населения и его размещения по территории страны;
• Силлогизмы Л. Кэрролла для самостоятельного решения 1 страница;
• Период элементарной математики;
• Множество Кантора;
• Вывод формул численного дифференцирования;
• Відносні величини інтенсивності;
• Формулы сложения одноимённых функций;
• Найдите производные следующих функций;
• Интегрирование рациональных функций. Метод рационализации;
• Вопросы по главе. 1. Что понимается под парной регрессией?;
• Необходимое условие интегрируемости функции;
• Практическая часть. Основные понятия темы;
• Предмет статистики як науки;
• Теорема Бернуллі і стійкість відносних частот;
• Вопрос 12. Резьбовые соединения. Геометрические параметры резьбы. Расчёт соединений включающих группу болтов (нагрузка сдвигает детали в стыке);
• Апостериорные оценки погрешности при численном интегрировании;
• Методика обучения. Особенности наглядного материала;
• В семье шестеро детей. Считая вероятности рождения мальчика и девочки одинаковыми, найти вероятность того, что среди них не больше двух девочек;
• Расстояние от точки до плоскости;
• Линейные операции;
• Людвиг Бьорне 2 страница;
• Особые точки кривой;
• Показатели качества САУ (временные, частотные, корневые, интегральные). Статическая ошибка и добротность САУ;
• Тема 12 Индексы и индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов;
• Види дисперсії. Властивості загальної дисперсії;
• Лекція №14. Визначення графа як абстрактного математичного поняття;
• Понятие о центральной предельной теореме;
• План лекции. Лекция 1. Матрицы и определители;
• Свойства средней арифметической;
• Однофакторный дисперсионный анализ;
• Теорема (о структуре общего решения линейного неоднородного уравнения);
• Потужності. Кардинальні числа;
• Формула для вычисления дисперсии;
• Критерій Михайлова;
• Способ. Подстановки Эйлера;
• Интерполирование Эрмита;
• Сведение кратного интеграла к повторному интегралу;
• Определенный интеграл с переменным верхним пределом интегрирования и его свойства;
• Модуль деформации бетона. Начальный модуль упругости бетона. Модуль полных деформаций. Модуль упругопластичности бетона;
• Визначники, їх властивості;
• Численное дифференцирование при неравноотстоящих узлах;
• Основные свойства статистических характеристик параметров распределения;
• Уравнения с одной переменной;
• Треугольники;
• Подбор сечений элементов фермы;
• Модуль действительного числа;
• Понятие разностного уравнения;
• Данные к задаче 3 (координаты и размеры, мм. 1 страница;
• Наглядное пособие;
• Приращение аргумента и функции;
• Середні показники динаміки;
• Общее понятие статистики. Статистика как наука, область практической деятельности и учебная дисциплина;
• Уравнение плоскости в отрезках;
• Пример 2.3. Вычислить приближенно с помощью дифференциала:;
• Формулы Литтла и их использование;
• Обобщенная проблема собственных значений;
• Плотность вероятности и функция распределения;
• Базис. Разложение вектора по базису;
• Минимизация нормальных форм булевых функций;
• Случайная величина. Закон распределения. Числовые характеристики;
• Решение. Провести классификацию n=6 объектов, каждый из которых характеризуется двумя признаками;
• Точность геометрических параметров деталей;
• Постановка задачи. Численные методы решения уравнений;
• Шифрование с закрытым ключом;
• Типы линейных дифференциальных уравнений в частных производных второго порядка;
• Изображение действительных чисел на прямой;
• Понятие индексов. Их виды;
• Теорема Пирсона;
• Системы счисления. Системой счисления называют систему приемов и правил, позволяющих устанавливать взаимно однозначное соответствие между любым числом и его представлением в;
• Формула Тейлора;
• Дифференциальные операции второго порядка;
• Диференціали вищих порядків;
• Характеристический многочлен;
• Элементы теории множеств. Множества и операции над ними;
• Операції в кільці многочленів над скінченним полем;
• Элементы теории множеств;
• Числовые характеристики вероятности;
• Доцільність використання імітаційного моделювання;
• Абсолютные величины;
• Дробно-рациональные уравнения;
• Основные понятия и категории статистики;
• Поиск альтернативы с заданными свойствами;
• Основні компоненти часових рядів. Основні методи виявлення та аналізу тенденцій розвитку;
• Произведение отношений;
• Влияние параметров системы на её устойчивость. Метод D-разбиения;
• Двухуровневые модели;
• Свойства симметрических матриц;
• ОЛДУ с постоянными коэффициентами;
• Алгебра событий;
• Заперечення висловлення;
• Модуль объемной деформации и модуль сдвига;
• Сложение векторов. Умножение векторов на числа;
• Лабораторная работа №5. Решение задач линейной алгебры;
• Порядок построения теоретической кривой;
• В`язі та реакції в`язів;
• Решение. Векторно-скалярное произведение векторов;
• NP-полные задачи. Теорема Кука;
• Бинарные связки;
• Спеціальні операції реляційної алгебри;
• Матричная форма записи множественной линейной регрессии;
• Образцы решения задач;
• Динамические системы на прямой;
• Абсолютное и относительное изменение уровней ряда;
• Обратное преобразование Лапласа рациональной алгебраической дроби;
• Лекция. Погрешности измерений (продолжение);
• Задачи, приводящие к понятию дифференциальных уравнений;
• Закон збереження імпульсу механічної системи;
• Метод парабол (квадратической апроксимации);
• Множество комплексных чисел;
• Розміщення з повторенням і без повторення;
• Системи та сукупності нерівностей з однією змінною та способи їх розв’язування. Нерівності та системи нерівностей з двома змінними, графічний спосіб їх розв’язування;
• Лабораторная работа 4. Реализация линии представления информации в рекомендованных учебниках информатики. Языки представления чисел: системы счисления. Язык логики;
• Правая и Левая дистрибутивность умножения матриц относительно сложения;
• Канонический базис квадратичной формы;
• Этап (до 3-х лет);
• Списки смежности;
• II закон Кірхгофа;
• Определения и основные свойства точечных оценок;
• Односторонні границі;
• Амперметри та вольтметри електродинамічної та феродинамічної систем;
• Критерии оценки грубых погрешностей;
• Выяснить, являются ли векторы линейно зависимыми, ,;
• Условное математическое ожидание;
• Вопрос. Реляционная алгебра. Свойства основных операций реляционной алгебры;
• Библиографический список. 1. Клини С. Математическая логика/ с;
• Нахождение длины дуги кривой, если линия задана параметрически;
• Возведение обеих частей уравнения в одну и ту же степень;
• Элементы выпуклого анализа;
• Сложные суждения. Истинные и ложные суждения. Логический квадрат;
• Полное приращение и полный дифференциал;
• Линейная модель параметрического отказа;
• Декартова прямокутна системи координат;
• Теорема об обратной матрице;
• Лекция 8. Использование имен корреляции (алиасов, псевдонимов);
• Биноминальное распределение;
• Пример 4;
• Бесконечно малые функции и их основные свойства;
• Угол между плоскостями;
• Центральное проектирование;
• Извлечение корня из комплексных чисел;
• Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Общее уравнение прямой. Уравнение прямой в отрезках;
• Непрерывные случайные величины. Для непрерывной случайной величины, в отличие от дискретной, нельзя построить таблицу распределения;
• Упражнения;
• Експонентний розподіл;
• Установление зависимости между корнями двух уравнений. Еще один способ решения квадратного уравнения;
• Производные и дифференциалы высших порядков. Правило Лопиталя;
• Потужність континууму;
• Уравнения звеньев системы. Линеаризация;
• Свойства функций непрерывных на отрезке (теоремы Вейерштрасса, Коши, о промежуточных значениях) и их геометрических смысл;
• Властивості задачі лінійного програмування;
• Тема 3. Сравнение чисел, изображенных точками на координатной прямой;
• Расположение стрелочных переводов в кривых;
• Метод простой итерации;
• Понятие о законе больших чисел;
• Реплики большой дробности;
• Структура программы на языке AHDL;
• Метод Рунге оценки погрешности;
• Загальні поняття про статистичну методологію.Етапи статистичного дослідження. Галузі статистичної науки;
• Вплив вібрації на людину;
• Перестановка одноименных кванторов;
• Метод концентрических сфер;
• Метод статистики;
• Осциллограф Scope;
• Преобразования координат;
• Системы уравнений с параметрами;
• Математичне забезпечення ІС;
• Моделирование случайной величины, имеющей бета-распределение;
• Полулогарифмическая (линейно логарифмическая);
• Проблема идентификации;
• Уравнения, левая часть которого есть точная производная;
• Средняя арифметическая величина и ее свойства;
• II. Дисперсия дискретной случайной величины;
• Мажоритарний елемент;
• Библиографический список 2 страница;
• Аналитическое построение математической модели;
• Факторгруппа;
• Понятие множества. Подмножества;
• Системи лінійних алгебраїчних рівнянь;
• Частное решение неоднородной системы;
• Обработка и анализ результатов моделирования систем;
• Определение и свойства многочленов Чебышева;
• Перетин поверхонь;
• Доверительный интервал;
• Интерполяционные квадратурные формулы;
• Предельные теоремы теории вероятностей;
• Выражения и их тождественные преобразования;
• Введение. Тракторист-машинист сельскохозяйственного производства»;
• Закон распределения дискретной случайной величины;
• Предел функции. Свойства сходящихся последовательностей;
• Поняття множини. Способи задання множини;
• Примеры распределения случайных величин;
• Асимптоты. Определение 23.4. Прямая называется асимптотойграфика функции y = f(x) , если расстояние от переменой точки этого графика до прямой стремится к нулю при;
• Изоморфизм частично упорядоченных множеств;
• Центрально-сжатые колонны;
• Построение желаемой ЛАЧХ;
• Органы государственной статистики РФ;